help@sochisirius.ru
5-18 апреля 2021

Научно-практический интенсив по воспроизведению state-of-the-art научных результатов

Список студентов, успешно прошедших отборочные испытания
Прием заявок для участия в конкурсном отборе открыт до 22 февраля 2021 года
По вопросам участия в программе просим обращаться по адресу students@sochisirius.ru

Участники и порядок отбора

На обучение по программе дополнительной образовательной программы приглашаются студенты старших курсов бакалавриата, магистратуры, интересующиеся научными достижениями и внедрением их в индустрии, знакомые с основами математического анализа, линейной алгебры, комбинаторики, теории вероятностей, математической статистики и методов численного решения оптимизационных задач, владеющие навыками программирования на языках высокого уровня.

Форма организации отбора обучающихся:
Индивидуальный отбор, состоящий из трех стадий: выполнение тестового задания, оценивание резюме и мотивационного письма, собеседование.

Критерии отбора обучающихся:
Слушателей, набравших пороговое значение баллов в тестовом задании (значение будет определено по общему потоку выполнивших задание) и прошедших конкурс по мотивационному письму и резюме, пригласят на дистанционное собеседование.

При равных результатах обучение по программе магистратуры является преимуществом.

Критерии оценки заявок на программу:

Выполнение общих (технических) требований к заявке:
прохождение регистрации на сайте, наличие мотивационного письма;
соответствие требованиям возраста участника – 18 лет и старше на дату начала отбора на программу.

Также мы просим участников отбора предоставить нам следующие документы:

Справка с места обучения или диплом, если вы уже окончили обучение;

Сертификаты пройденных курсов/программ (при наличии);

Научные публикации, относящиеся к тематике образовательного модуля (при наличии).

Комиссия принимает решение по совокупности результатов, включающих результаты соревнования, скайп-интервью и CV, наличие достижений. Выстраивается итоговый рейтинг, 30 участников, продемонстрировавшие наилучшие результаты и выполнившие общие (технические) требования к заявке, приглашаются на обучение по программе.

В случае отказа обучающегося, рекомендованного на обучение по программе, замена производится из резерва согласно рейтингу.

Общее число обучающихся по программе – до 30 чел.

О программе

Работа над инновационными проектами требует глубокого погружения в мир исследований и научных достижений в определенной области. Специалисты постоянно работают над решением новых задач и анализом разработок коллег, опубликованных в научных статьях и результатах конференций. Важнейшей задачей работы с подобными материалами является анализ возможности использования подходов и методов для улучшения собственного сервиса.

Данная образовательная программа направлена на дополнительную подготовку студентов, умеющих программировать и стремящихся работать в IT компании. Учащиеся программы будут работать в командах над проектами при консультировании куратора – аналитика или разработчика-исследователя. Куратор формулирует какой именно результат необходимо воспроизвести, при необходимости помогает найти подходящие данные и дополнительные материалы по теме проекта. На защите проектов команды презентуют полученные итоговые результаты.

Постпрограммное сопровождение будет осуществляться кураторами через электронную почту и/или чат команды. Результаты выполненного проекта будут отличной строчкой в резюме, которая повысит вероятность трудоустройства. Знания, полученные при работе в команде над проектом, близком к индустриальному, позволят быстро расти в IT компании или науке.

Цель:
программа направлена на развитие умений критически относиться к научным и исследовательским результатам, проводить анализ реальной практической задачи, строить программные комплексы, основанные на формальной математической модели, работать в команде.

Задачи:
- развитие практико-ориентированного мышления;
- приобретение устойчивых навыков программирования;
- повышение уровня готовности участников программы к работе разработчиком или разработчиком-исследователем в IT компании;
- на основе анализа конкретных ситуаций научиться ставить перед собой задачи и самостоятельно их решать;

Приобретение первичных навыков презентации полученных результатов. Программа направлена на освоение профильных направлений подготовки и методов работы в области цифровизации и автоматизации процессов обработки данных.

По итогам обучения по программе обучающиеся приобретут навыки:
- работы в команде;
- анализа процесса разработки, декомпозиции на подзадачи;
- контроля графика работы;
- критического анализа научных статей;
- анализа и дополнения существующих программных библиотек и моделей;
- программирования сложных математических моделей.

Результат проекта: вердикт о воспроизводимости результатов анализируемой задачи, возможность внедрения подобного подхода в тот или иной индустриальный проект.

с 1 - 19 февраля - сбор заявок
15 - 21 февраля - решение тестового задания в Яндекс.Контест
24 февраля - 3 марта - собеседования
5 марта - объявление результатов отбора на сайте

Руководитель программы

Куликова
Евгения Александровна

Руководитель службы академических программ компании «Яндекс»

Преподаватели

Бородин
Андрей Михайлович

Руководитель подразделения разработки открытых РСУБД в Яндекс.Облаке, преподаватель Школы Анализа данных, к.т.н., доцент УрФУ

Тихонова
Мария Ивановна

Аспирантка НИУ ВШЭ, выпускница МГУ и Школы анализа данных Яндекса

Толстиков
Алексей Александрович

Старший преподаватель факультета прикладной математики и информатики Белорусского государственного университета, тренер студентов и школьников на олимпиадах по программированию, куратор Школы анализа данных компании Яндекс (г. Минск)

Артемьев
Максим Радикович

Исследователь в лаборатории методов анализа больших данных LAMBDA, преподаватель НИУ ВШЭ

Полунина
Полина Алексеевна

Преподаватель факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, лид Data Science направлений HR, финансы и видео-аналитика в М.Видео и Эльдорадо, победитель и призер международных соревнований по машинному обучению, исследователь в Институте физики Земли РАН

Озерин
Алексей

Старший разработчик лаборатории машинного интеллекта в Яндексе, выпускник МФТИ

Карпов
Максим

Младший научный сотрудник лаборатории методов анализа больших данных LAMBDA НИУ ВШЭ, преподаватель Департамента больших данных и информационного поиска ФКН.

Условия участия

Всем, кто прошел конкурсный отбор и был приглашен на программу, необходимо получить и отправить на почту oumr.university@talantiuspeh.ru скан-копии:

1) справки о санитарно-эпидемиологическом окружении, полученной не ранее чем за 3 дня до выезда в Университет;

2) справки с отрицательным результатом тестирования методом ПЦР на новую коронавирусную инфекцию COVID-19, полученной не ранее чем за 3 дня до выезда в Университет.

По приезде в Университет участникам образовательного модуля следует предоставить оригиналы указанных документов (справки и результата теста) во время регистрации участников.

Научно-технологический университет «Сириус» обеспечивает проживание, проезд / перелет по территории РФ и питание для участников программы.

Плата за обучение на программе не взимается.

К участию в программе допускаются только граждане РФ.

Партнеры

Технологические партнеры:

ООО «Яндекс», https://yandex.ru/company/

Подать заявку
© 2015–2024 Фонд «Талант и успех»
Нашли ошибку на сайте? Нажмите Ctrl(Cmd) + Enter. Спасибо!