help@sochisirius.ru

Магистерские программы

В данном разделе представлены наиболее востребованные и перспективные программы магистратуры ведущих российских университетов – партнеров Фонда «Талант и успех». Программы были анонсированы студентам – получателям грантов Президента РФ на Ежегодном саммите молодых ученых и инженеров «Большие вызовы для общества, государства и науки», который проходил в Сочи 14 – 19 октября 2018 года.

Профили программ соответствуют профилям научных центров и лабораторий, открытых в «Сириусе» под руководством ведущих ученых и при поддержке высокотехнологичных компаний: искусственный интеллект и информационные технологии, генетика и науки о жизни, когнитивные и междисциплинарные исследования.

Именно в этих центрах студенты-магистранты смогут выполнять научно-исследовательские работы, проходить практики и стажировки, готовить магистерские диссертации, участвуя в реальных научно-исследовательских и инженерно-технологических проектах от компаний – партнеров Фонда, центры разработки которых открываются в г. Сочи на базе создаваемого в 2019 году Инновационного научно-технологического центра «Сириус» (филиалы и представительства в г. Сочи уже открыли компании «Биокад», Яндекс, ОЦРВ, «Тинькофф Банк», «ВКонтакте»).

Ежегодно с 01 сентября

Цифровое искусство

Направление подготовки: Конструирование и технологии электронных систем
Направление исследований Фонда: Искусственный интеллект и информационные технологии
Направление СНТР: Роботизированные производства, большие данные, искусственный интеллект
Образовательная организация: ФГАОУ ВО "ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ", ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ, ФГАОУ ВО ДВФУ, ДВФУ
Дополнительное направление 54.04.01 Дизайн. Программа, открывающая новые рынки цифровой экономики впечатлений, позволяющие создавать произведения искусства с использованием интерактивных пространств и мультимедиа сред. Студенты смогут презентовать и создавать арт-инсталляции, диджитал-исследования, проектировать в медиа и виртуальных средах, заниматься дополненной реальностью и визуализацией баз данных. Программа ориентирована на создание локального сообщества людей, заинтересованных в новых типах медиа технологий и сферах их применения для искусства, дизайна и архитектуры.
Подробно
Ежегодно с 01 сентября

Педагогическое сопровождение одаренных детей и талантливой молодежи

Направление подготовки: Педагогическое образование
Образовательная организация: ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ, ФГАОУ ВО "ЮФУ", ЮФУ
Особенностью программы является формирование у обучающихся универсальных, общепрофессиональных и профессиональных компетенций, необходимых для реализации научно-исследовательской, педагогической, методической, проектной и управленческой деятельности в области диагностики, сопровождения и поддержки детской одаренности в рамках образовательного процесса, реализуемого в общеобразовательных учреждениях, учреждениях дополнительного образования и в специальных образовательных учреждениях для одаренных детей. Программа направлена на освоение и применение в профессиональной деятельности психолого-педагогических технологий, необходимых для адресной работы с одаренными детьми и молодежью. Программа носит междисциплинарный характер и отражает взаимосвязь таких научных областей, как: общая, возрастная психология, психология индивидуальных различий, педагогика начального и среднего образования, дополнительного образования и воспитания, методика преподавания дисциплин гуманитарного, естественнонаучного профиля, физической культуры и изобразительного искусства, а также методика организации и руководства междисциплинарными детско-взрослыми и студенческими проектами.
Подробно
Ежегодно с 01 сентября

Управление развитием территорий на основе данных и технологий дистанционного зондирования Земли

Направление подготовки: Мехатроника и робототехника
Направление исследований Фонда: Искусственный интеллект и информационные технологии
Направление СНТР: Роботизированные производства, большие данные, искусственный интеллект
Образовательная организация: ФГАОУ ВО "ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ", ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ, ФГАОУ ВО ДВФУ, ДВФУ
Космические аппараты и спутниковые системы являются современным и эффективным средством наблюдения за нашей планетой в глобальном масштабе, и с каждым годом их роль только увеличивается. Объем спутниковых данных с каждым годом нарастает лавинообразно. Их оперативное и эффективное использование в прикладных задачах, таких как исследование климата, землепользование, сельское хозяйство и многие другие, требует внедрения всей цепочки технологий обработки «больших данных». Это особенно актуально, когда данные дистанционного зондирования Земли (дЗЗ) используются совместно с информацией из других, самых разнообразных источников. Задачами программы являются подготовка специалистов, способных разработать средства получения, обработки, анализа данных ДЗЗ, а также умеющих системно внедрить и грамотно воспользоваться сервисами на основе этих данных. Партнеры: Госкорпорация «РОСКОСМОС»; СКОЛТЕХ; ИАПУ ДВО РАН; ИПМ им. М.В. Келдыша РАН; ООО «Спутникс»; ООО «NextGIS»; Амурский филиал WWF; ФГБУ «Кроноцкий государственный заповедник»; ИТЦ «Сканэкс».
Подробно
Ежегодно с 01 сентября

Распределенные интеллектуальные системы управления

Направление подготовки: Управление в технических системах
Направление исследований Фонда: Искусственный интеллект и информационные технологии
Направление СНТР: Роботизированные производства, большие данные, искусственный интеллект
Образовательная организация: ФГАОУ ВО СПБПУ,СПБПУ,ФГАОУ ВО "СПБПУ", САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ПЕТРА ВЕЛИКОГО
Цель и концепция программы - дать студентам знания: - в области фундаментальных основ теории и практики применения нового поколения систем управления – управляющих систем и сетей с искусственным интеллектом, позволяющих решать более широкий класс научных и прикладных задач. Особое значение такие системы приобретают при управлении сложными и распределенными инфраструктурами больших промышленных предприятий и технологических комплексов, в управлении транспортными потоками наземного транспорта крупных мегаполисов, системами аэропортов и морских портов, управлении сложными автономными мобильными роботами и системами специального назначения в авиации и космической робототехнике. После окончания программы студенты получают знания в области современной теории традиционных и интеллектуальных систем управления, использовании искусственного интеллекта и интеллектуальных систем принятия управляющих решений в условиях ограничения или отсутствия априорной информации, а также приобретают умения и навыки в проектировании и применении подобных систем для управления распределенными объектами и технологическими процессами в промышленности, неземном, воздушном и морском транспорте, управлении распределенными роботами и специальными автономными мобильными транспортными системами.
Подробно
Ежегодно с 01 сентября

Технологии больших данных (Big Data Solutions)

Направление подготовки: Программная инженерия
Направление исследований Фонда: Искусственный интеллект и информационные технологии
Направление СНТР: Роботизированные производства, большие данные, искусственный интеллект
Образовательная организация: ФГАОУ ВО НИ ТПУ, ТПУ, НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ, ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
В настоящее время технологии «Big Data» широко используются в банковской сфере, страховании, крупном ритейле, телекоммуникациях, во многих отраслях промышленности, а также в государственном управлении и научных исследованиях. Существует постоянный спрос на специалистов по работе с большими данными (Data Scientist & Data Engineer) как в России, так и за рубежом. Целью магистерской программы «Технологии больших данных» («Big Data Solutions») является подготовка высококвалифицированных специалистов международного уровня, способных осуществлять сбор, оптимальное хранение, анализ и обработку больших объемов данных, визуализацию полученных результатов и генерацию оптимальных решений в различных сферах деятельности.
Подробно
Ежегодно с 01 сентября

Высокопроизводительные облачные вычисления и программное обеспечение роботов

Направление подготовки: Математика и компьютерные науки
Направление исследований Фонда: Искусственный интеллект и информационные технологии
Направление СНТР: Роботизированные производства, большие данные, искусственный интеллект
Образовательная организация: ФГАОУ ВО СПБПУ,СПБПУ,ФГАОУ ВО "СПБПУ", САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ПЕТРА ВЕЛИКОГО
Программа ориентируется на изучение технологий высокопроизводительных облачных вычислительных систем и сетецентрических технологий управления распределенными киберфизическми объектами с использованием средств машинного обучения, проблемно-ориентированных телематических протоколов, методов верификации встроенного программного обеспечения мобильных роботов в условиях пространственно-ситуационной неопределенности. Учебный процесс отличают: профессиональная подготовка в области применения промышленных систем искусственного интеллекта итехнологий сетецентрического управления; проведение лабораторных занятий с использованием уникальных ресурсов гибридных суперкомпьютерных и облачных высокопроизводительных систем; проведение учебных занятий с использованием технологий виртуального прототипирования и предсказательного суперкомпьютерного моделирования; участие студентов в научных исследованиях, связанных с созданием интеллектуальных систем управления на базе методов машинного обучения; участие студентов разработкеи верификации программного обеспечения роботов промышленного уровня сложности.
Подробно
Ежегодно с 01 сентября

Государственное и муниципальное управление

Направление подготовки: Государственное и муниципальное управление
Направление исследований Фонда: Когнитивные исследования и качество человеческого капитала
Образовательная организация: НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ";ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ;НИУ ВШЭ;ВШЭ
Программа готовит кадры, которые на основе передового научного инструментария анализируют развитие человеческого капитала, а также его вклад в решение практически значимых задач – во всех сферах общественной жизни и секторах экономики, где это актуально. Программа нацелена на развитие компетенций в области изучения и подготовки научно обоснованных решений для практически значимых проблем в сфере образования и человеческого капитала, в целом.
Подробно
Ежегодно с 01 сентября

Информационная безопасность

Направление подготовки: Информационная безопасность
Направление исследований Фонда: Искусственный интеллект и информационные технологии
Образовательная организация: СТИ НИЯУ МИФИ
Получение выпускниками профессиональных компетенций, необходимых для выполнения должностных обязанностей, связанных с применением методов криптологии для обеспечения безопасности информации хранимой и/или обрабатываемой на критически важных объектах, в том числе в ядерной отрасли и других отраслях народного хозяйства. Программой предусмотрено получение знаний в области криптографических методов защиты информации, структуре аппаратных средств вычислительной техники, работа с перспективным направлением защиты информации в области создания квантовых каналов передачи данных. Так же выпускники магистратуры обладают знаниями в области структуры систем защиты операционных систем, и имеют навыки по практическому внедрению криптографических методов защиты информации в инфраструктуру компаний.
Ежегодно

Системная и программная инженерия

Направление подготовки: Программная инженерия
Направление исследований Фонда: Искусственный интеллект и информационные технологии
Направление СНТР: Роботизированные производства, большие данные, искусственный интеллект
Образовательная организация: НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ";ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ;НИУ ВШЭ;ВШЭ
Российский рынок информационных систем в значительной мере тяготеет к крупным проектам. Традиционно крупнейшими потребителями этого рынка являются финансовый, производственный, государственный и телекоммуникационный секторы. Именно в этих секторах наблюдается дефицит высококлассных аналитиков, консультантов, архитекторов, проектировщиков, специалистов по качеству и по безопасности программного обеспечения, руководителей проектов, участвующих в процессах индустриальной разработки, эксплуатации и сопровождения программного обеспечения. Целью программы является подготовка специалистов в области промышленного производства программного обеспечения, создания информационно-коммуникационных технологий и систем различного назначения. Структура и содержание программы полностью соответствуют международным рекомендациям по преподаванию программной инженерии в рамках университетских магистерских программ. Обучение по программе направлено на получение профессиональных компетенций в области разработки современных программных систем на мировом уровне, в том числе облачных и мобильных приложений. Программа полностью англоязычная. В настоящее время на ней учатся как российские, так и зарубежные магистранты. Студенты университета, в свою очередь, также имеют возможность пройти семестровое обучение в одном из зарубежных вузов в рамках программы Erasmus+. Кроме того, программа имеет действующее соглашение о двойных дипломах с университетом LUT (Финляндия). Программа строится на базе опыта, наработанного членами команды за несколько лет преподавательской деятельности в данной сфере с паралельным участием в профессиональной деятельности, связанной с созданием программного обеспечения широкого спектра применения, в ведущих отечественных и зарубежных софтверных компаниях. Имеющийся реальный практический опыт участия членов команды к коммерческих проектах является одним из основных конкурентных преимуществ данной программы.
Подробно
Ежегодно с 01 сентября

Smart-материалы для искусства и рекламы в умном городе

Образовательная организация: МОСКОВСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ, МОСКОВСКИЙ ПОЛИТЕХ, ПОЛИТЕХ
Подробно
Ежегодно с 01 сентября

Медицинская биотехнология

Направление подготовки: Техническая физика
Направление исследований Фонда: Генетика и науки о жизни
Направление СНТР: Персонализированная медицина и здоровьесбережение
Образовательная организация: ФГАОУ ВО СПБПУ,СПБПУ,ФГАОУ ВО "СПБПУ", САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ПЕТРА ВЕЛИКОГО
Цель программы: изучение современного состояния методов получения, исследования и анализа биотехнологических и фармацевтических продуктов, получаемых микробиологическим и химическим синтезом, а также из растительного и животного сырья. Теоретическая подготовка по самым современным достижениям в области физико-химической биологии и биотехнологии, знания об основах физических, химических и физико-химических методов получения и изучения свойств биологически активных веществ и биотехнологических продуктов, о возможностях методов ультрафиолетовой, инфракрасной и радиоспектроскопии, препаративной и аналитической хроматографии, электрофореза, методов люминесценции, диэлектрической спектроскопии, дисперсии оптического вращения и кругового дихроизма, об основах методик измерений и обработки экспериментальных данных, о принципиальных блок-схемах физических приборов. Подготовка полноценных экспериментаторов, способных решать фундаментальные задачи физико-химической биологии и биотехнологии и успешно применять достижения этих отраслей биологической науки в медицине и биотехнологии.
Подробно
Ежегодно с 01 сентября

CLAIM: Компьютерная лингвистика и искусственный интеллект

Направление подготовки: Информатика и вычислительная техника
Направление исследований Фонда: Искусственный интеллект и информационные технологии
Направление СНТР: Роботизированные производства, большие данные, искусственный интеллект
Образовательная организация: МОСКОВСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ, МОСКОВСКИЙ ПОЛИТЕХ, ПОЛИТЕХ
Создание интеллектуальных систем и устройств является ключевым трендом развития IT-области. Крупнейшие ИТ-компании (Google, Microsoft, IBM, Facebook, Яндекс) ведут активные разработки по созданию интеллектуальных сервисов и агентов, опираясь на междисциплинарные исследования в области машинного обучения, компьютерной лингвистики, нейронаук, когнитологии, информатики и психологии. В программе CLAIM мы сочетаем изучение широко распространенных методов ИИ и инженерии знаний (нейронные сети, генетические алгоритмы, методы глубокого машинного обучения и обработки больших данных, экспертные системы, data mining, text mining) и авторских разработок Ведущей научной школы России в области психолингвистики. Во время обучения вы можете выбрать проектно-исследовательскую специализацию, направленную на изучение методов обработки естественного языка (Cognizer), разработку жестомимического интерфейса (SurdoJet), изучение музолингвальных и других перспективных когнитивных технологий. Мы приглашаем Вас присоединиться к команде исследователей и разработчиков прорывных технологий в области искусственного интеллекта. Магистерская программа спроектирована и развивается в рамках направления «NeuroNet».
Подробно
Ежегодно с 01 сентября

Медицинская физика

Направление подготовки: Техническая физика
Направление исследований Фонда: Генетика и науки о жизни
Направление СНТР: Персонализированная медицина и здоровьесбережение
Образовательная организация: ФГАОУ ВО СПБПУ,СПБПУ,ФГАОУ ВО "СПБПУ", САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ПЕТРА ВЕЛИКОГО
Цель программы – подготовка научных кадров высокой квалификации в области теоретических основ и экспериментальных методов биофизики, нейробиологии, биоинженерии для научно-исследовательской работы в ведущих мировых центрах в области нейробиологической инженерии, нейрофизиологии, реабилитологии, радиобиологии, а также для нужд здравоохранения, R&D центров фармкомпаний, фармацевтической промышленности в области разработки средств лечения нейродегенеративных заболеваний (болезнь Альцгеймера, Паркинсона, спинномозжечковые атаксии и др.).Особенностью программы, является то, что традиционное базовое образование в области физики и математики сочетается с приобретаемыми магистрами знаниями и умениями в области биологических и физиологических дисциплин, современных биофизических и биомедицинских экспериментальных методов анализа, а также, овладением ими научными навыками мирового уровня с использованием в учебном процессе научных разработок и экспериментальной базы Лаборатории молекулярной нейродегенерации СПбПУ, руководимой д.б.н., профессором физиологии Безпрозванным И.Б. (Даллас, США).
Подробно
Ежегодно с 01 сентября

IntelMed: Медицинские интеллектуальные системы

Направление подготовки: Информатика и вычислительная техника
Направление исследований Фонда: Искусственный интеллект и информационные технологии
Образовательная организация: МОСКОВСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ, МОСКОВСКИЙ ПОЛИТЕХ, ПОЛИТЕХ
Информационные технологии формируют новый облик медицины будущего. Активное использование носимых гаджетов и смартфонов позволяет непрерывно собирать данные о состоянии человека, которые анализируют облачные информационные системы и встроенные интеллектуальные помощники. В области контактной медицины быстрыми темпами развиваются роботизированные системы, которые не только помогают врачам в высокоточных операциях, но и все чаще заменяют их. В рамках программы IntelMed вы сможете разрабатывать экспертные системы и платформы поддержки принятия диагностических и терапевтических решений на базе методов искусственного интеллекта, глубокого обучения, телемедицины и обработки разнородных медицинских данных больших объемов. В части прикладной подготовки особое внимание уделяется вопросам создания носимых гаджетов, мобильных приложений и сопутствующих веб-сервисов персональной медицины. Приглашаем на программу как IT- специалистов, так и выпускников медицинских вузов. Магистерская программа спроектирована и развивается в рамках направления «HealthNet»
Подробно
Ежегодно с 01 сентября

AutoDriver: Роботизированные беспилотные системы

Направление подготовки: Управление в технических системах
Направление исследований Фонда: Искусственный интеллект и информационные технологии
Совместно со специалистами ведущих технологических компаний предлагаем вам освоить методы искусственного интеллекта, траекторного управления, математического моделирования и проектирования сложных автономных систем. При подготовке магистерской диссертации вы примите участие в разработке новой модели беспилотного автомобиля университета и приобретёте неоценимый опыт проектной деятельности. Мировые тенденции и требования к информатизации современного общества показывают, что уже через пару лет наукоёмкий рынок беспилотного транспорта будет одной из самых востребованных областей современной промышленности. Программа AutoDriver ориентирована получение компетенций по разработке, производству и эксплуатации беспилотной техники, охватывает все этапы жизненного цикла – от системного инжиниринга до написания алгоритмов автоматического управления. В процессе обучения у Вас будет возможность активного взаимодействия с экспертами, работающими в данной сфере и участия в реальных проектах. Это позволит закреплять передовые теоретические знания конкретными навыками: программирование микроконтроллеров, моделирование динамических систем, разработка интерфейсов для управления беспилотным транспортом и многими другими. Для максимально эффективного усвоения материала у каждого обучающегося будет возможность собрать и настроить собственный беспилотный аппарат. Магистерские диссертации направлены на проекты, связанные с автономными робототехническими комплексами и включающие в себя их полную или частичную практическую реализацию. Выпускники данного направления востребованы во всех сферах, где требуется создание как простых автоматических систем, так и сложных многоуровневых комплексов. Магистерская программа спроектирована и развивается в рамках направления «AutoNet» Национальной технологической инициативы.
Подробно
Ежегодно с 01 сентября

Компьютерный анализ и интерпретация данных

Направление подготовки: Информатика и вычислительная техника
Направление исследований Фонда: Искусственный интеллект и информационные технологии
Направление СНТР: Роботизированные производства, большие данные, искусственный интеллект
Образовательная организация: ФГАОУ ВО НИ ТПУ, ТПУ, НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ, ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
Ключевые компетенции выпускников: Знания современных методов и алгоритмов обработки и анализа данных, необходимые для решения научных и инженерных задач. Умение реализовывать алгоритмы анализа данных, основанные на нейронных сетях, генетических алгоритмах, методах машинного обучения. Способность воспринимать, обрабатывать, анализировать и обобщать новую научно-техническую информацию, принимать участие в фундаментальных и прикладных исследованиях по созданию новых методов и алгоритмов компьютерного анализа и интерпретации данных. Способность эффективно работать индивидуально, как в качестве члена команды по междисциплинарной тематике, так и в качестве руководителя команды. Умение консультировать по вопросам проектирования конкурентоспособных интеллектуальных систем обработки изображений и распознавания образов и алгоритмов компьютерного анализа и интерпретации данных. Владение иностранным языком на уровне, позволяющем работать в интернациональной среде с пониманием культурных, языковых и социально-экономических различий.
Подробно
Ежегодно с 01 сентября

Медицинские информационные технологии и телемедицина

Направление подготовки: Информационные системы и технологии
Направление исследований Фонда: Искусственный интеллект и информационные технологии
Образовательная организация: ФГАОУ ВО НИ ТПУ, ТПУ, НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ, ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
Программа предназначена для подготовки на степень магистра специалистов, которые относятся к ведущему, в т.ч. руководящему составу медицинских организаций, использующих или планирующих использовать современные информационные технологии. К данной группе специалистов относятся административные и технические директора предприятий, руководители проектов по созданию и применению ИТ, менеджеры в области ИТ-бизнеса, ИТ специалисты эксплуатирующих организаций. Программа направлена на подготовку элитных специалистов широкого профиля в области управления разработкой, разработки, внедрения и сопровождения программного обеспечения и программно-аппаратных комплексов, ориентирующихся во всем пространстве комплексной инженерии, способных развивать и создавать новые ИТ в медицине. Партнером при реализации такой программы является Сибирский государственный медицинский университет, ООО «Компания ЮМС», ООО «Медицинские информационные технологии». Сетевая программа совместно с Сибирским государственным медицинским университетом.
Подробно
Ежегодно с 01 сентября

Ядерная медицина

Направление подготовки: Ядерные физика и технологии
Направление исследований Фонда: Генетика и науки о жизни
Направление СНТР: Персонализированная медицина и здоровьесбережение
Образовательная организация: ФГАОУ ВО НИ ТПУ, ТПУ, НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ, ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
Программа нацелена на подготовку магистров в области практической клинической медицинской физики, а также исследований и разработок новых методов и технологий для радиационной медицины, направленных на повышение эффективности лучевой терапии и диагностики, обеспечение радиационной безопасности диагностических и терапевтических процедур. Объектами профессиональной деятельности выпускников являются: радиофармпрепараты, пучки ионизирующего излучения, ускорители заряженных частиц, радиационное воздействие ионизирующих излучений на человека и окружающую среду, радиационные технологии в медицине. Важной особенностью программы является то, что магистранты в процессе обучения используют самое современное клиническое оборудование, а также участвуют в реальных научных разработках, исследованиях и проектах Томского политехнического университета, Сибирского государственного медицинского университета, Томского областного онкологического диспансера, Томского научно-исследовательского медицинского центра РАН и др. Программа реализуется на английском языке совместно с Сибирским государственным медицинским университетом в сетевой форме.
Подробно
Ежегодно с 01 сентября

Управление процессом разработки программного обеспечения

Направление подготовки: Информатика и вычислительная техника
Направление исследований Фонда: Искусственный интеллект и информационные технологии
Образовательная организация: МАИ
IT – одна из наиболее востребованных и быстро развивающихся отраслей современного бизнеса. Спрос на специалистов постоянно растет. Обучаясь на программе, вы научитесь управлять проектами в области IT на всех этапах жизненного цикла от программирования до аналитики и поддержки IT-продуктов. В основе программы опыт партнеров – лидеров IT-индустрии и большое количество практических кейсов по Python, BI, UX, тестированию, экономике и прототипированию IT-продуктов. После обучения вы станете руководителями проектов и менеджерами IT-продуктов с хорошим техническим бэкграундом и навыками технического менеджмента в стиле Agile. В реализации программы принимают непосредственное участие партнеры: IVI, Diasoft, КРОК, Новые облачные технологии, 1С Виктория франчайзи и Сбербанк. Программа включает больший объем практики у партнеров и проектное обучение в рамках отдельно заключаемых соглашений по НИР.
Подробно
Ежегодно с 01 сентября

Проектирование высоконагруженных интернет-сервисов

Направление подготовки: Информатика и вычислительная техника
Направление исследований Фонда: Искусственный интеллект и информационные технологии
Направление СНТР: Роботизированные производства, большие данные, искусственный интеллект
Образовательная организация: МАИ
К высоконагруженным интернет-сервисам можно отнести любые интернет-ресурсы с высокой посещаемостью. Такой сервис подразумевает работу с выполнением огромного числа запросов, на обработку которых тратятся в разных долях ресурсы большой системы. Задача архитектора высоконагруженных систем - спроектировать такую систему, которая бы оптимально распределяла потребляемые ресурсы, в т.ч. во времени, и была отказоустойчивой. Высоконагруженные системы требуют более тонкой и тщательной настройки каждого узла, необходимо построение продуманной архитектуры проекта. При этом в таких системах зачастую применяются неочевидные решения, которые, тем не менее, значительно снижают накладные расходы на вычислительные ресурсы аппаратного комплекса.
Подробно
Ежегодно с 01 сентября

Механика и цифровое производство

Направление подготовки: Механика и математическое моделирование
Направление исследований Фонда: Искусственный интеллект и информационные технологии
Направление СНТР: Роботизированные производства, большие данные, искусственный интеллект
Образовательная организация: ФГАОУ ВО СПБПУ,СПБПУ,ФГАОУ ВО "СПБПУ", САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ПЕТРА ВЕЛИКОГО
Программа направлена на получение знаний в области программно-алгоритмического обеспечения робототехнических систем, а также на изучения математических моделей и методов, обеспечивающих наполнение компьютерных систем функциями анализа и интеллектуальной обработки больших массивов данных. Студенты имеют возможность получить практический опыт в проектно-конструкторской и экспериментальной деятельности на современном оборудовании.
Подробно
Ежегодно с 01 сентября

Компьютерный инжиниринг и цифровое производство

Направление подготовки: Прикладная механика
Направление исследований Фонда: Искусственный интеллект и информационные технологии
Направление СНТР: Роботизированные производства, большие данные, искусственный интеллект
Образовательная организация: ФГАОУ ВО СПБПУ,СПБПУ,ФГАОУ ВО "СПБПУ", САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ПЕТРА ВЕЛИКОГО
Цель магистерской программы «Компьютерный инжиниринг и цифровое производство» – опережающая подготовка научно-технических и инженерных кадров, обладающих компетенциями мирового уровня в области современных компьютерных технологий создания новой техники, на основе интеграции фундаментального физико-механического и практикоориентированного инженерно-технического образовательного процесса с исследованиями и разработками в рамках выполнения НИОКР в Инжиниринговом центре «Центр компьютерного инжиниринга» по заказам предприятий высокотехнологичной промышленности.
Подробно
Ежегодно с 01 сентября

Ихтиология

Направление подготовки: Водные биоресурсы и аквакультура
Направление исследований Фонда: Генетика и науки о жизни
Образовательная организация: ФГБОУ ВО "КУБГУ", ФГБОУ ВО "КУБАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ", КУБАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
Ежегодно с 01 сентября

Компьютерные системы и сети

Направление подготовки: Информатика и вычислительная техника
Направление исследований Фонда: Искусственный интеллект и информационные технологии
Направление СНТР: Роботизированные производства, большие данные, искусственный интеллект
Образовательная организация: НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ";ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ;НИУ ВШЭ;ВШЭ
Магистранты получают комплексные знания в области исследования, создания, эксплуатации и управления вычислительными системами, компьютерными сетями и системами моделирования, выполняют совместные с компаниями РОСТЕЛЕКОМ, CISCO SYSTEMS, ZyXEL. Конкурентным преимуществом магистерской программы является возможность обучения магистрантов в системе аттестации и сертификации специалистов в области информационных и коммуникационных технологий Российской Федерации, системе сертификации персонала в области информационной безопасности CIS, системе сертификации персонала в области качества ЕOQ, системе вендерной сертификации корпорации ZyXEL, системе вендерной сертификации кампании QNAP, системе вендерной сертификации корпорации IBM. Учебный план: https://www.hse.ru/ma/system/learn_plans/
Подробно
Ежегодно с 01 сентября

Международные логистические системы

Направление подготовки: Менеджмент
Направление исследований Фонда: Искусственный интеллект и информационные технологии
Направление СНТР: Интеллектуальные транспортные и телекоммуникационые системы
Образовательная организация: ФГАОУ ВО СПБПУ,СПБПУ,ФГАОУ ВО "СПБПУ", САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ПЕТРА ВЕЛИКОГО
Целью программы является подготовка руководителей функциональных подразделений и проектов в области международных логистических систем: глобальные складские, транспортные и распределительные системы, управление финансовыми потоками и рисками в международной логистике, управление запасами, управление цепями поставок, а также обеспечение компетенций для организационно-управленческой, аналитической, научно-исследовательской деятельности в области управления логистикой и цепями поставок на международных рынках. Ключевые особенности: программа реализуется с привлечением представителей международного бизнеса и иностранных профессоров; семестровые стажировки в университетах-партнерах; практико-ориентированный подход в обучении; внедрение в образовательный процесс глобальных бизнес-симуляций (деловых компьютерных игр) по управлению цепями поставок «Fresh Connection» и «Ludus Business Game»; опция посещения факультативных дисциплин международных магистерских программ «Инновационное предпринимательство» и «Развитие международного бизнеса»; современные учебные лаборатории «Глобальные логистические системы» и «Бережливое производство» (Lean-лаборатория); стипендии «Erasmus+» для стажировок в университетах-партнерах.
Подробно
Ежегодно с 01 сентября

Анализ данных в биологии и медицине

Направление подготовки: Прикладная математика и информатика
Направление исследований Фонда: Искусственный интеллект и информационные технологии
Направление СНТР: Роботизированные производства, большие данные, искусственный интеллект
Образовательная организация: НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ";ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ;НИУ ВШЭ;ВШЭ
В связи с масштабным развитием технологий в области наук о живых системах, современная биология ежегодно накапливает огромные массивы данных. Для их обработки необходимо грамотное владение компьютерными методами и специальными алгоритмами. Ввиду этого ежегодно возрастает спрос на специалистов в области вычислительной биологии, способных применять математический аппарат для решения биологических и медицинских задач. Выпускники программы получат междисциплинарное образование, необходимое для анализа медико-биологических данных.
Подробно
Ежегодно с 01 сентября

Инновационное предпринимательство

Направление подготовки: Менеджмент
Направление исследований Фонда: Финансовые технологии
Направление СНТР: Взаимодействие человека и природы, человека и технологий
Образовательная организация: ФГАОУ ВО СПБПУ,СПБПУ,ФГАОУ ВО "СПБПУ", САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ПЕТРА ВЕЛИКОГО
Международная магистерская программа «Инновационное предпринимательство» направлена на подготовку исследователей и специалистов в инновационной сфере. Фокус программы – развитие прикладных навыков по созданию и развитию инновационного бизнеса, коммерциализации проектов и идей. Промышленная ориентация программы позволяет ее выпускникам получить возможности для создания своего бизнеса на основе научно-технических идей. Ключевые особенности: полностью на английском языке; опция двойного диплома; лекции и тренинги от ведущих профессоров, консультантов и бизнес-тренеров; обучение в межкультурных командах; менторская поддержка по развитию бизнес-идеи; возможность грантовой поддержки и резидентства в технопарке «Политехнический».
Подробно
Ежегодно с 01 сентября

Физика и экономика ядерных энергетических технологий

Направление подготовки: Ядерные физика и технологии
Направление исследований Фонда: Генетика и науки о жизни
Образовательная организация: СТИ НИЯУ МИФИ
Основной целью программы является подготовка элитных инженерных кадров для ГК «Росатом», ориентированных на реализацию внешнеэкономических проектов. Программа сочетает естественнонаучную и инженерно-физическую подготовку с изучением фундаментальных экономических дисциплин и прикладных курсов внешнеэкономического блока, а также углубленное изучение делового английского языка по внешнеторговой тематике.
Подробно
Ежегодно с 01 сентября

Эргономический анализ интерфейсов и перспективных технических систем

Направление подготовки: Управление в технических системах
Образовательная организация: МОСКОВСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ, МОСКОВСКИЙ ПОЛИТЕХ, ПОЛИТЕХ
Эргономическое образование находится на стыке инженерии, медицины, психологии и управления. В процессе обучения будущие специалисты приобретают знания из различных наук – техники, системного анализа, математической статистики, психологии, анатомии и психофизиологии человека. Сбалансированная последовательность многопрофильных дисциплин помогает сформировать новое качественное представление о сути происходящего в окружающем мире. Выпускники программы способны организовать работу людей и свою собственную, провести эргономический анализ технических систем, правильно поставить эксперимент, разрешить конфликтную ситуацию, провести системный анализ и многое другое. Одним из ключевых элементов обучения является стремление научить специалистов профессионально принимать решения и реализовывать их. Магистерские диссертации направлены на реальные проекты, востребованные в различных областях науки и техники. Наставниками и руководителями проектов выступают преподаватели, опыт и знания которых имеют многолетний стаж научной работы в области эргономики. Пройти обучение могут бакалавры по различным направлениям подготовки. Широкий спектр научных дисциплин в комбинации с индивидуальным подходом при обучении, дает каждому возможность реализоваться в соответствии с его лучшими качествами. Выпускники становятся ведущими специалистами крупных отраслевых предприятий, с которыми существует хорошо налаженное многолетнее взаимодействие.
Подробно
Ежегодно с 01 сентября

Системная аналитика больших данных

Образовательная организация: МОСКОВСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ, МОСКОВСКИЙ ПОЛИТЕХ, ПОЛИТЕХ
Традиционные подходы к обработке и анализу постоянно увеличивающихся массивов данных в информационных системах предприятий и Интернет теряют свою эффективность. Для обработки больших объемов данных (Big Data) разрабатываются новые технологии хранения и обработки, которые опираются на глубокие знания прикладной математики и информатики. Крупные игроки и развивающиеся компании заявляют о росте спроса на специалистов по анализу больших данных и проектированию на их основе современного и адекватного инструментария. Магистры изучают методы и продукты для статистического анализа, машинного обучения, извлечения знаний, применяют их для решения широкого спектра задач.
Подробно
Ежегодно с 01 сентября

Технологии виртуальной и дополненной реальности

Направление подготовки: Информатика и вычислительная техника
Направление исследований Фонда: Искусственный интеллект и информационные технологии
Направление СНТР: Роботизированные производства, большие данные, искусственный интеллект
Образовательная организация: ФГАОУ ВО "ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ", ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ, ФГАОУ ВО ДВФУ, ДВФУ
Подготовка программистов и молодых учёных в области компьютерных наук, способных использовать передовую материально-техническую базу Университета, включающую в себя весь спектр технологий для работы в области мобильного и PC-based VR/AR, Mixed Reality, систем захвата движения, а также основ математической статистики и математического моделирования и теории алгоритмов для решения наиболее актуальных прикладных и научных задач. Выпускники получают дополнительную подготовку в области технологического предпринимательства, принципов и особенностей управления разработкой проектов в сфере виртуальной, дополненной и смешанной реальностей, достаточную для руководства небольшими и средними коллективами в рамках существующих предприятий либо создания собственных малых предприятий. Партнер программы - Консорциум НТИ по нейротехнологиям, виртуальной и дополненной реальности.
Подробно
Ежегодно с 01 сентября

Управление человеческим капиталом предприятия

Направление подготовки: Управление персоналом
Направление исследований Фонда: Когнитивные исследования и качество человеческого капитала
Направление СНТР: Взаимодействие человека и природы, человека и технологий
Образовательная организация: ФГАОУ ВО СПБПУ,СПБПУ,ФГАОУ ВО "СПБПУ", САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ПЕТРА ВЕЛИКОГО
Программа подготовки специалистов в области управления человеческими ресурсами, способных формировать, а в дальнейшем и реализовывать кадровую политику предприятия на основе синтеза знаний теоретических концепций и практических умений и навыков. Программа обеспечивает реализацию профессиональных задач в области организационно-управленческой и экономической деятельности: разработка стратегии управления персоналом организации и осуществление мероприятий, направленных на ее реализацию; формирование системы управления персоналом; разработка кадровой политики и инструментов ее реализации; маркетинг персонала, управление вознаграждением; оценка экономической и социальной эффективности управления персоналом; а также в области аналитической и консультационной деятельности: поиск, анализ и оценка информации для подготовки и принятия управленческих решений в системе управления персоналом; анализ эффективности существующей системы управления персоналом, разработка и обоснование предложений по ее совершенствованию; анализ и моделирование процессов управления персоналом; использование в практической деятельности организаций информации, полученной по итогам маркетинга рынка труда и бенчмаркинга персонала.
Подробно
Ежегодно с 01 сентября

Цифровая экономика и бизнес-аналитика

Направление подготовки: Экономика
Направление исследований Фонда: Финансовые технологии
Направление СНТР: Взаимодействие человека и природы, человека и технологий
Образовательная организация: ФГАОУ ВО СПБПУ,СПБПУ,ФГАОУ ВО "СПБПУ", САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ПЕТРА ВЕЛИКОГО
Программа направлена на подготовку специалистов, совмещающих области знаний: программирование, автоматизация и цифровизация процессов принятия финансовых, экономических и управленческих решений на промышленных предприятиях, профессиональных участников финансовых рынков и в государственных организациях.
Подробно
Ежегодно с 01 сентября

Кибербезопасность

Направление подготовки: Прикладная математика и информатика
Направление исследований Фонда: Искусственный интеллект и информационные технологии
Направление СНТР: Противодействие угрозам и обеспечение безопасности
Образовательная организация: ФГАОУ ВО "ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ", ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ, ФГАОУ ВО ДВФУ, ДВФУ
Междисциплинарная программа ориентирована на исследования и преодоление барьеров по направлению «Цифровая экономика», в частности: оценка надежности и управления рисками в распределенных киберфизических системах, правовые аспекты взаимодействия человека и киберфизических систем, правовой режим взаимодействия информационных систем, построение доверенных систем в недоверенном окружении. Предполагается выделение отдельного трека связанного с особенностями российского законодательства и специальными требованиям контролирующих органов. Выпускники получают дополнительную подготовку в области анализа сложных систем и системного дизайна.
Подробно
Ежегодно с 01 сентября

Финансы и кредит

Направление подготовки: Финансы и кредит
Направление исследований Фонда: Финансовые технологии
Образовательная организация: НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ";ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ;НИУ ВШЭ;ВШЭ
В рамках программы реализуются три исследовательских направления: Банки и банковская деятельность, Риск-менеджмент и Финансовые рынки. Программа готовит высокопрофессиональных финансистов, владеющих технологическими знаниями, методологией и инструментами принятия инвестиционно-финансовых решений на глобальных и национальных финансовых рынках. Выпускники получают компетенции в области финансовых инноваций, разработки сложных финансовых продуктов, риск-менеджмента, портфельного и доверительного управления активами. Программа включает в себя специализации: финансовые рынки, банки и банковская деятельность, управление рисками и актуарные методы. Специализации объединяет направление исследовательской работы, которое связано с функционированием финансового сектора экономики, анализом процессов на финансовых рынках и спецификой работы финансовых институтов (включая банки, страховые компании). Поддерживается программа двойных дипломов с университетом Гумбольдта (Берлин), Болоньи, Турина (Италия). Студенты второй год учатся в зарубежном ВУЗе. Учебный план: https://www.hse.ru/ma/finmarket/courses
Подробно
Ежегодно с 1 сентября

Квантовые материалы

Направление подготовки: Фотоника и оптоинформатика
Образовательная организация: УНИВЕРСИТЕТ ИТМО; НИУ ИТМО; ИТМО
Подготовка магистров, специализирующихся в квантовой физике с акцентом на квантово-механическое моделирование новых материалов и низкоразмерных систем. Программа включает в себя две возможные образовательные траектории: компьютерное моделирование функциональных материалов и физика низкоразмерных структур. Это актуальные направления исследований современной науки, что определяет востребованность выпускников. Программа реализуется на английском языке в сотрудничестве с Университетом Исландии. С самого начала обучения студенты оказываются вовлеченными в активную научную работу и получают знания и навыки в современных областях физики, непосредственно необходимые для успешного ведения научной работы. Интерес к специалистам, обладающим квалификацией в данной области, проявляют также ведущие государственные и частные компании.
Подробно
Ежегодно с 01 сентября

Измерения в психологии и образовании

Направление подготовки: Психология
Направление исследований Фонда: Когнитивные исследования и качество человеческого капитала
Образовательная организация: НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ";ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ;НИУ ВШЭ;ВШЭ
Программа направлена на подготовку специалистов в области разработки измерительных инструментов, психометрики и анализа данных, на формирование принципиально нового поколения специалистов, способных разрабатывать новые, адаптировать зарубежные, анализировать и улучшать существующие инструменты измерения компетенций, навыков, характеристик личности, образовательных результатов и других латентных конструктов. Это востребовано в психологии, онлайн- и очном обучении, HR, бизнесе, маркетинге, политологии и других сферах. На момент создания и по сей день, программа является единственной в России, направленной на подготовку специалистов, способных разрабатывать инструменты оценки в психологии, образовании и других социальных науках на уровне современных мировых стандартов. Ориентир на создание магистерской программы, способной конкурировать на мировом рынке образовательных услуг, c обучением на основе самых современных теорий и исследований, был взят с самого начала. Программа была разработана при содействии одного из мировых лидеров в области подготовки специалистов по измерениям – Центра образовательной и психологической оценки Массачусетского университета (Амхерст, США). В 2016 году программа прошла независимый международный аудит, который подтвердил соответствие программы высоким международным стандартам.
Подробно
Ежегодно с 01 сентября

Математические методы компьютерной безопасности

Направление подготовки: Информационная безопасность
Направление исследований Фонда: Искусственный интеллект и информационные технологии
Направление СНТР: Роботизированные производства, большие данные, искусственный интеллект
Образовательная организация: ФГАОУ ВО СПБПУ,СПБПУ,ФГАОУ ВО "СПБПУ", САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ПЕТРА ВЕЛИКОГО
Программа направлена на подготовку исследователей в области анализа современных фундаментальных и прикладных проблем компьютерной безопасности, владеющих знаниями в области системного программного обеспечения и архитектуры современных распределенных вычислительных систем (облачные вычисления, грид-системы). Базовые составляющие подготовки магистров: дополнительные разделы математических дисциплин в области компьютерной безопасности, современные технологии построения безопасных информационных систем, теоретические и практические основы создания и оценки безопасного программного обеспечения, криптографические методы обеспечения безопасности информационных систем.
Подробно
Ежегодно с 01 сентября

Искусственный интеллект и большие данные

Направление подготовки: Прикладная информатика
Направление исследований Фонда: Искусственный интеллект и информационные технологии
Направление СНТР: Роботизированные производства, большие данные, искусственный интеллект
Образовательная организация: ФГАОУ ВО "ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ", ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ, ФГАОУ ВО ДВФУ, ДВФУ
Программа направлена на формирование компетенций в обрасти работы с искусственным интеллектом и погружает участников в выполнение реальных задач, связанных с анализом больших объемов данных и разработкой реальных приложений для анализа данных. Программа рассчитана на формирование компетенций работы с данными и технологиями работы с данными: нормативное регулирование и стандарты работы с большими данными; решение управленческих задач с использованием данных (datamanagment); общие технологические тренды; тренды и тенденции управления процессами; дата майнинг; подготовка данных; аналитический метод - текстовая аналитика; работа со статистикой, включая статистические тесты и распределения; технологии визуализации данных; экспертиза данных и систем; интерфейсы и АР! для открытых и больших данных; технические источники и форматы данных, формирование мастер систем данных; архитектурные и структурные навыки работы с языками R, Phyton и др.; аналитические методы (машинное обучение, текстовая аналитика).
Подробно
Ежегодно с 1 сентября

Радиочастотные системы и устройства

Направление подготовки: Техническая физика
Образовательная организация: УНИВЕРСИТЕТ ИТМО; НИУ ИТМО; ИТМО
Обучаясь по программе, студенты станут полноценными участниками передовых научных исследований в области новых типов антенн и радиочастотных устройств различного назначения, в частности для магнитно-резонансной томографии, беспроводной передачи энергии, передачи данных и навигации. На кафедре ведется несколько крупных НИР, посвященных разработке радиочастотных устройств для магнитно-резонансных томографов. Также ведется разработка устройств по заказу компаний-производителей современного оборудования. Многие патентоспособные разработки научного коллектива успешно коммерциализуются. В программе классические курсы по радиофизике и радиотехнике дополнены специальными научно-техническими дисциплинами, содержащими новейшие достижения и методы в выбранной научной области. Например, курс, посвященный изучению метаматериалов и устройств на их основе позволяет изучить уникальные и недоступные в природе свойства метаматериалов, физические принципы их работы и открывает широкие возможности создания антенн и радиочастотных устройств нового типа.
Подробно
Ежегодно с 01 сентября

Технологическое лидерство и предпринимательство

Направление подготовки: Организация и управление наукоемкими производствами
Направление исследований Фонда: Когнитивные исследования и качество человеческого капитала
Направление СНТР: Взаимодействие человека и природы, человека и технологий
Образовательная организация: ФГАОУ ВО СПБПУ,СПБПУ,ФГАОУ ВО "СПБПУ", САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ПЕТРА ВЕЛИКОГО
Подготовка студентов магистратуры к организационно-управленческой деятельности по направленности «технологическое предпринимательство в области передовых производственных технологий». Главные особенности: обучение на английском языке, ведущие российские и иностранные преподаватели, тренеры, бизнес ангелы и приглашенные лекторы; стажировки в ведущих технологических компаниях: CML, BIOCAD и другие. Индивидуальные траектории обучения. Студенты имеют возможность выбрать наиболее подходящий образовательный трек: Технологическое предпринимательство (включает акселерационную программу); Внутрифирменное предпринимательство.
Подробно
Ежегодно с 01 сентября

Науки о данных (Data Science)

Направление подготовки: Прикладная математика и информатика
Направление исследований Фонда: Искусственный интеллект и информационные технологии
Направление СНТР: Роботизированные производства, большие данные, искусственный интеллект
Образовательная организация: НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ";ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ;НИУ ВШЭ;ВШЭ
Программа отвечает основным вызовам, обращенным к НИУ ВШЭ и Российскому образованию в целом: выход на передовые позиции на международном рынке образовательных программ, подготовка элитных кадров инновационной экономики, обладающих аналитическими, исследовательскими, методическими и технологическими компетенциями в новых областях науки, техники и экономики. Овладение выпускниками программы целым спектром новейших, эффективных математических технологий, не включённых в классические математические учебники, по которым традиционно готовятся студенты российских университетов, будет существенно способствовать повышению их конкурентоспособности и востребованности. В силу принципиальной мультидисциплинарности Науки о Данных, призванной предоставлять средства анализа информационных, социальных, правовых, психологических, экономических, языковых и других явлений, программа станет одной из системообразующих, интересной выпускникам многих факультетов и сотрудникам многих исследовательских центров НИУ ВШЭ и других академических организаций.
Подробно
Ежегодно с 01 сентября

Финансовые технологии и анализ данных

Направление подготовки: Прикладная математика и информатика
Направление исследований Фонда: Финансовые технологии
Направление СНТР: Роботизированные производства, большие данные, искусственный интеллект
Образовательная организация: НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ";ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ;НИУ ВШЭ;ВШЭ
Магистерская программа «Финансовые технологии и анализ данных» реализуется на Факультете компьютерных наук Высшей школы экономики (ФКН НИУ ВШЭ) совместно с ПАО «Сбербанк России». Программа является практикоориентированной и обеспечивает как подготовку по информационным технологиям и современным методам анализа данных, так и ознакомление с основами финансового и банковского анализа, а также с теми прикладными задачами, которые возникают в современных финансовых data-driven организациях.
Подробно
Ежегодно с 01 сентября

Развитие детской одаренности

Направление подготовки: Педагогическое образование
Направление исследований Фонда: Когнитивные исследования и качество человеческого капитала
Образовательная организация: ГАОУ ВО МГПУ
В условиях конкурентной борьбы за экономическое и инновационно-технологическое превосходство на мировой арене прогрессивные страны мира (в том числе и Россия) на протяжении последних десятилетий делают ставку на интеллектуально-творческую одаренность как стратегический государственный ресурс. Особой востребованностью в этом контексте пользуются как специалисты (педагоги, психологи и тьюторы), компетентные в вопросах выявления, прогнозирования и развития детской одаренности, так и управленцы, способные выстроить системную работу организаций, удерживающую множественные контексты: от подбора высококвалифицированных кадров, учета дефицитов и удовлетворения запросов ключевых стейкхолдеров до формирования безопасной развивающей среды с учетом современных трендов (информатизации, волатильности рынка труда и т. п.).
Подробно
15.11.2019
16.11.2019

Семинар для магистрантов программы «Развитие детской одаренности» (МГПУ)

11.10.2019
12.10.2019

Развитие детской одаренности

06.09.2019
07.09.2019

Семинар для магистрантов программы «Развитие детской одаренности» (МГПУ)

01.09.2019
31.08.2021

Когнитивная психология

Направление подготовки: Психология
Направление исследований Фонда: Когнитивные исследования и качество человеческого капитала
Направление СНТР: Взаимодействие человека и природы, человека и технологий
Образовательная организация: ФГБОУ ВО МГППУ, ФГБОУ ВО "МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ПСИХОЛОГО-ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ"
В рамках программы студенты обучаются планированию и проведению когнитивно-психологических исследований в сфере науки и практики с применением аппаратурных психологических и нейропсихологических методов и методов компьютерного моделирования. Программа ориентирована на подготовку специалистов в области когнитивной психологии, обладающих компетенциями, позволяющими профессионально применять знания и навыки аппаратурно-психологических исследований в научной и практической сферах.
Подробно
01.09.2019
31.08.2021

Прикладная математика и информатика

Направление подготовки: Прикладная математика и информатика
Направление исследований Фонда: Искусственный интеллект и информационные технологии
Образовательная организация: СТИ НИЯУ МИФИ
Подготовка высококвалифицированных кадров с углубленными теоретическими и практическими знаниями, умениями и навыками в области математической физики и вычислительной математики, а также в области применения современных IT-технологий для решения прикладных задач науки и техники.
Подробно
Подать заявку
© 2015–2020 Фонд «Талант и успех»
Нашли ошибку на сайте? Нажмите Ctrl(Cmd) + Enter. Спасибо!