help@sochisirius.ru

Магистерские программы

Ежегодно с 01 сентября

IntelMed: Медицинские интеллектуальные системы

Направление подготовки: Информатика и вычислительная техника
Направление исследований Фонда: Искусственный интеллект и информационные технологии
Образовательная организация: Московский политехнический университет, Московский Политех, Политех
Информационные технологии формируют новый облик медицины будущего. Активное использование носимых гаджетов и смартфонов позволяет непрерывно собирать данные о состоянии человека, которые анализируют облачные информационные системы и встроенные интеллектуальные помощники. В области контактной медицины быстрыми темпами развиваются роботизированные системы, которые не только помогают врачам в высокоточных операциях, но и все чаще заменяют их. В рамках программы IntelMed вы сможете разрабатывать экспертные системы и платформы поддержки принятия диагностических и терапевтических решений на базе методов искусственного интеллекта, глубокого обучения, телемедицины и обработки разнородных медицинских данных больших объемов. В части прикладной подготовки особое внимание уделяется вопросам создания носимых гаджетов, мобильных приложений и сопутствующих веб-сервисов персональной медицины. Приглашаем на программу как IT- специалистов, так и выпускников медицинских вузов. Магистерская программа спроектирована и развивается в рамках направления «HealthNet»
Подробно
записаться
Ежегодно с 01 сентября

AutoDriver: Роботизированные беспилотные системы

Направление подготовки: Управление в технических системах
Направление исследований Фонда: Искусственный интеллект и информационные технологии
Совместно со специалистами ведущих технологических компаний предлагаем вам освоить методы искусственного интеллекта, траекторного управления, математического моделирования и проектирования сложных автономных систем. При подготовке магистерской диссертации вы примите участие в разработке новой модели беспилотного автомобиля университета и приобретёте неоценимый опыт проектной деятельности. Мировые тенденции и требования к информатизации современного общества показывают, что уже через пару лет наукоёмкий рынок беспилотного транспорта будет одной из самых востребованных областей современной промышленности. Программа AutoDriver ориентирована получение компетенций по разработке, производству и эксплуатации беспилотной техники, охватывает все этапы жизненного цикла – от системного инжиниринга до написания алгоритмов автоматического управления. В процессе обучения у Вас будет возможность активного взаимодействия с экспертами, работающими в данной сфере и участия в реальных проектах. Это позволит закреплять передовые теоретические знания конкретными навыками: программирование микроконтроллеров, моделирование динамических систем, разработка интерфейсов для управления беспилотным транспортом и многими другими. Для максимально эффективного усвоения материала у каждого обучающегося будет возможность собрать и настроить собственный беспилотный аппарат. Магистерские диссертации направлены на проекты, связанные с автономными робототехническими комплексами и включающие в себя их полную или частичную практическую реализацию. Выпускники данного направления востребованы во всех сферах, где требуется создание как простых автоматических систем, так и сложных многоуровневых комплексов. Магистерская программа спроектирована и развивается в рамках направления «AutoNet» Национальной технологической инициативы.
Подробно
записаться
Ежегодно с 01 сентября

Финансы и кредит

Направление подготовки: Финансы и кредит
Направление исследований Фонда: Финансовые технологии
Образовательная организация: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Высшая школа экономики, НИУ ВШЭ, ВШЭ
В рамках программы реализуются три исследовательских направления: Банки и банковская деятельность, Риск-менеджмент и Финансовые рынки. Программа готовит высокопрофессиональных финансистов, владеющих технологическими знаниями, методологией и инструментами принятия инвестиционно-финансовых решений на глобальных и национальных финансовых рынках. Выпускники получают компетенции в области финансовых инноваций, разработки сложных финансовых продуктов, риск-менеджмента, портфельного и доверительного управления активами. Программа включает в себя специализации: финансовые рынки, банки и банковская деятельность, управление рисками и актуарные методы. Специализации объединяет направление исследовательской работы, которое связано с функционированием финансового сектора экономики, анализом процессов на финансовых рынках и спецификой работы финансовых институтов (включая банки, страховые компании). Поддерживается программа двойных дипломов с университетом Гумбольдта (Берлин), Болоньи, Турина (Италия). Студенты второй год учатся в зарубежном ВУЗе. Учебный план: https://www.hse.ru/ma/finmarket/courses
Подробно
записаться
Ежегодно с 01 сентября

Smart-материалы для искусства и рекламы в умном городе

Образовательная организация: Московский политехнический университет, Московский Политех, Политех
Подробно
записаться
Ежегодно с 01 сентября

Измерения в психологии и образовании

Направление подготовки: Психология
Направление исследований Фонда: Когнитивные исследования и качество человеческого капитала
Образовательная организация: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Высшая школа экономики, НИУ ВШЭ, ВШЭ
Программа направлена на подготовку специалистов в области разработки измерительных инструментов, психометрики и анализа данных, на формирование принципиально нового поколения специалистов, способных разрабатывать новые, адаптировать зарубежные, анализировать и улучшать существующие инструменты измерения компетенций, навыков, характеристик личности, образовательных результатов и других латентных конструктов. Это востребовано в психологии, онлайн- и очном обучении, HR, бизнесе, маркетинге, политологии и других сферах. На момент создания и по сей день, программа является единственной в России, направленной на подготовку специалистов, способных разрабатывать инструменты оценки в психологии, образовании и других социальных науках на уровне современных мировых стандартов. Ориентир на создание магистерской программы, способной конкурировать на мировом рынке образовательных услуг, c обучением на основе самых современных теорий и исследований, был взят с самого начала. Программа была разработана при содействии одного из мировых лидеров в области подготовки специалистов по измерениям – Центра образовательной и психологической оценки Массачусетского университета (Амхерст, США). В 2016 году программа прошла независимый международный аудит, который подтвердил соответствие программы высоким международным стандартам.
Подробно
записаться
Ежегодно с 01 сентября

CLAIM: Компьютерная лингвистика и искусственный интеллект

Направление подготовки: Информатика и вычислительная техника
Направление исследований Фонда: Искусственный интеллект и информационные технологии
Направление СНТР: Переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам, новым материалам и способам конструирования, создание систем обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта
Образовательная организация: Московский политехнический университет, Московский Политех, Политех
Создание интеллектуальных систем и устройств является ключевым трендом развития IT-области. Крупнейшие ИТ-компании (Google, Microsoft, IBM, Facebook, Яндекс) ведут активные разработки по созданию интеллектуальных сервисов и агентов, опираясь на междисциплинарные исследования в области машинного обучения, компьютерной лингвистики, нейронаук, когнитологии, информатики и психологии. В программе CLAIM мы сочетаем изучение широко распространенных методов ИИ и инженерии знаний (нейронные сети, генетические алгоритмы, методы глубокого машинного обучения и обработки больших данных, экспертные системы, data mining, text mining) и авторских разработок Ведущей научной школы России в области психолингвистики. Во время обучения вы можете выбрать проектно-исследовательскую специализацию, направленную на изучение методов обработки естественного языка (Cognizer), разработку жестомимического интерфейса (SurdoJet), изучение музолингвальных и других перспективных когнитивных технологий. Мы приглашаем Вас присоединиться к команде исследователей и разработчиков прорывных технологий в области искусственного интеллекта. Магистерская программа спроектирована и развивается в рамках направления «NeuroNet».
Подробно
записаться
Ежегодно с 01 сентября

Медицинская биотехнология

Направление подготовки: Техническая физика
Направление исследований Фонда: Генетика и науки о жизни
Направление СНТР: Переход к персонализированной медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения
Образовательная организация: ФГАОУ ВО СПбПУ, СПбПУ, ФГАОУ ВО «СПбПУ», Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Цель программы: изучение современного состояния методов получения, исследования и анализа биотехнологических и фармацевтических продуктов, получаемых микробиологическим и химическим синтезом, а также из растительного и животного сырья. Теоретическая подготовка по самым современным достижениям в области физико-химической биологии и биотехнологии, знания об основах физических, химических и физико-химических методов получения и изучения свойств биологически активных веществ и биотехнологических продуктов, о возможностях методов ультрафиолетовой, инфракрасной и радиоспектроскопии, препаративной и аналитической хроматографии, электрофореза, методов люминесценции, диэлектрической спектроскопии, дисперсии оптического вращения и кругового дихроизма, об основах методик измерений и обработки экспериментальных данных, о принципиальных блок-схемах физических приборов. Подготовка полноценных экспериментаторов, способных решать фундаментальные задачи физико-химической биологии и биотехнологии и успешно применять достижения этих отраслей биологической науки в медицине и биотехнологии.
Подробно
записаться
Ежегодно с 01 сентября

Медицинская физика

Направление подготовки: Техническая физика
Направление исследований Фонда: Генетика и науки о жизни
Направление СНТР: Переход к персонализированной медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения
Образовательная организация: ФГАОУ ВО СПбПУ, СПбПУ, ФГАОУ ВО «СПбПУ», Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Цель программы – подготовка научных кадров высокой квалификации в области теоретических основ и экспериментальных методов биофизики, нейробиологии, биоинженерии для научно-исследовательской работы в ведущих мировых центрах в области нейробиологической инженерии, нейрофизиологии, реабилитологии, радиобиологии, а также для нужд здравоохранения, R&D центров фармкомпаний, фармацевтической промышленности в области разработки средств лечения нейродегенеративных заболеваний (болезнь Альцгеймера, Паркинсона, спинномозжечковые атаксии и др.).Особенностью программы, является то, что традиционное базовое образование в области физики и математики сочетается с приобретаемыми магистрами знаниями и умениями в области биологических и физиологических дисциплин, современных биофизических и биомедицинских экспериментальных методов анализа, а также, овладением ими научными навыками мирового уровня с использованием в учебном процессе научных разработок и экспериментальной базы Лаборатории молекулярной нейродегенерации СПбПУ, руководимой д.б.н., профессором физиологии Безпрозванным И.Б. (Даллас, США).
Подробно
записаться
Ежегодно с 01 сентября

Компьютерный инжиниринг и цифровое производство

Направление подготовки: Прикладная механика
Направление исследований Фонда: Искусственный интеллект и информационные технологии
Направление СНТР: Переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам, новым материалам и способам конструирования, создание систем обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта
Образовательная организация: ФГАОУ ВО СПбПУ, СПбПУ, ФГАОУ ВО «СПбПУ», Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Цель магистерской программы «Компьютерный инжиниринг и цифровое производство» – опережающая подготовка научно-технических и инженерных кадров, обладающих компетенциями мирового уровня в области современных компьютерных технологий создания новой техники, на основе интеграции фундаментального физико-механического и практикоориентированного инженерно-технического образовательного процесса с исследованиями и разработками в рамках выполнения НИОКР в Инжиниринговом центре «Центр компьютерного инжиниринга» по заказам предприятий высокотехнологичной промышленности.
Подробно
записаться
Ежегодно с 01 сентября

Медицинские информационные технологии и телемедицина

Направление подготовки: Информационные системы и технологии
Направление исследований Фонда: Искусственный интеллект и информационные технологии
Образовательная организация: ФГАОУ ВО НИ ТПУ, ТПУ, Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Томский политехнический университет
Программа предназначена для подготовки на степень магистра специалистов, которые относятся к ведущему, в т.ч. руководящему составу медицинских организаций, использующих или планирующих использовать современные информационные технологии. К данной группе специалистов относятся административные и технические директора предприятий, руководители проектов по созданию и применению ИТ, менеджеры в области ИТ-бизнеса, ИТ специалисты эксплуатирующих организаций. Программа направлена на подготовку элитных специалистов широкого профиля в области управления разработкой, разработки, внедрения и сопровождения программного обеспечения и программно-аппаратных комплексов, ориентирующихся во всем пространстве комплексной инженерии, способных развивать и создавать новые ИТ в медицине. Партнером при реализации такой программы является Сибирский государственный медицинский университет, ООО «Компания ЮМС», ООО «Медицинские информационные технологии». Сетевая программа совместно с Сибирским государственным медицинским университетом.
Подробно
записаться
Ежегодно с 01 сентября

Ядерная медицина

Направление подготовки: Ядерные физика и технологии
Направление исследований Фонда: Генетика и науки о жизни
Направление СНТР: Переход к персонализированной медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения
Образовательная организация: ФГАОУ ВО НИ ТПУ, ТПУ, Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Томский политехнический университет
Программа нацелена на подготовку магистров в области практической клинической медицинской физики, а также исследований и разработок новых методов и технологий для радиационной медицины, направленных на повышение эффективности лучевой терапии и диагностики, обеспечение радиационной безопасности диагностических и терапевтических процедур. Объектами профессиональной деятельности выпускников являются: радиофармпрепараты, пучки ионизирующего излучения, ускорители заряженных частиц, радиационное воздействие ионизирующих излучений на человека и окружающую среду, радиационные технологии в медицине. Важной особенностью программы является то, что магистранты в процессе обучения используют самое современное клиническое оборудование, а также участвуют в реальных научных разработках, исследованиях и проектах Томского политехнического университета, Сибирского государственного медицинского университета, Томского областного онкологического диспансера, Томского научно-исследовательского медицинского центра РАН и др. Программа реализуется на английском языке совместно с Сибирским государственным медицинским университетом в сетевой форме.
Подробно
записаться
Ежегодно с 01 сентября

Распределенные интеллектуальные системы управления

Направление подготовки: Управление в технических системах
Направление исследований Фонда: Искусственный интеллект и информационные технологии
Направление СНТР: Переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам, новым материалам и способам конструирования, создание систем обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта
Образовательная организация: ФГАОУ ВО СПбПУ, СПбПУ, ФГАОУ ВО «СПбПУ», Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Цель и концепция программы - дать студентам знания: - в области фундаментальных основ теории и практики применения нового поколения систем управления – управляющих систем и сетей с искусственным интеллектом, позволяющих решать более широкий класс научных и прикладных задач. Особое значение такие системы приобретают при управлении сложными и распределенными инфраструктурами больших промышленных предприятий и технологических комплексов, в управлении транспортными потоками наземного транспорта крупных мегаполисов, системами аэропортов и морских портов, управлении сложными автономными мобильными роботами и системами специального назначения в авиации и космической робототехнике. После окончания программы студенты получают знания в области современной теории традиционных и интеллектуальных систем управления, использовании искусственного интеллекта и интеллектуальных систем принятия управляющих решений в условиях ограничения или отсутствия априорной информации, а также приобретают умения и навыки в проектировании и применении подобных систем для управления распределенными объектами и технологическими процессами в промышленности, неземном, воздушном и морском транспорте, управлении распределенными роботами и специальными автономными мобильными транспортными системами.
Подробно
записаться
Ежегодно с 01 сентября

Управление процессом разработки программного обеспечения

Направление подготовки: Информатика и вычислительная техника
Направление исследований Фонда: Искусственный интеллект и информационные технологии
Образовательная организация: МАИ, Московский авиационный институт
IT – одна из наиболее востребованных и быстро развивающихся отраслей современного бизнеса. Спрос на специалистов постоянно растет. Обучаясь на программе, вы научитесь управлять проектами в области IT на всех этапах жизненного цикла от программирования до аналитики и поддержки IT-продуктов. В основе программы опыт партнеров – лидеров IT-индустрии и большое количество практических кейсов по Python, BI, UX, тестированию, экономике и прототипированию IT-продуктов. После обучения вы станете руководителями проектов и менеджерами IT-продуктов с хорошим техническим бэкграундом и навыками технического менеджмента в стиле Agile. В реализации программы принимают непосредственное участие партнеры: IVI, Diasoft, КРОК, Новые облачные технологии, 1С Виктория франчайзи и Сбербанк. Программа включает больший объем практики у партнеров и проектное обучение в рамках отдельно заключаемых соглашений по НИР.
Подробно
записаться
Ежегодно с 01 сентября

Высокопроизводительные облачные вычисления и программное обеспечение роботов

Направление подготовки: Математика и компьютерные науки
Направление исследований Фонда: Искусственный интеллект и информационные технологии
Направление СНТР: Переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам, новым материалам и способам конструирования, создание систем обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта
Образовательная организация: ФГАОУ ВО СПбПУ, СПбПУ, ФГАОУ ВО «СПбПУ», Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Программа ориентируется на изучение технологий высокопроизводительных облачных вычислительных систем и сетецентрических технологий управления распределенными киберфизическми объектами с использованием средств машинного обучения, проблемно-ориентированных телематических протоколов, методов верификации встроенного программного обеспечения мобильных роботов в условиях пространственно-ситуационной неопределенности. Учебный процесс отличают: профессиональная подготовка в области применения промышленных систем искусственного интеллекта итехнологий сетецентрического управления; проведение лабораторных занятий с использованием уникальных ресурсов гибридных суперкомпьютерных и облачных высокопроизводительных систем; проведение учебных занятий с использованием технологий виртуального прототипирования и предсказательного суперкомпьютерного моделирования; участие студентов в научных исследованиях, связанных с созданием интеллектуальных систем управления на базе методов машинного обучения; участие студентов разработкеи верификации программного обеспечения роботов промышленного уровня сложности.
Подробно
записаться
Ежегодно с 01 сентября

Проектирование высоконагруженных интернет-сервисов

Направление подготовки: Информатика и вычислительная техника
Направление исследований Фонда: Искусственный интеллект и информационные технологии
Направление СНТР: Переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам, новым материалам и способам конструирования, создание систем обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта
Образовательная организация: МАИ, Московский авиационный институт
К высоконагруженным интернет-сервисам можно отнести любые интернет-ресурсы с высокой посещаемостью. Такой сервис подразумевает работу с выполнением огромного числа запросов, на обработку которых тратятся в разных долях ресурсы большой системы. Задача архитектора высоконагруженных систем - спроектировать такую систему, которая бы оптимально распределяла потребляемые ресурсы, в т.ч. во времени, и была отказоустойчивой. Высоконагруженные системы требуют более тонкой и тщательной настройки каждого узла, необходимо построение продуманной архитектуры проекта. При этом в таких системах зачастую применяются неочевидные решения, которые, тем не менее, значительно снижают накладные расходы на вычислительные ресурсы аппаратного комплекса.
Подробно
записаться
Ежегодно с 01 сентября

Механика и цифровое производство

Направление подготовки: Механика и математическое моделирование
Направление исследований Фонда: Искусственный интеллект и информационные технологии
Направление СНТР: Переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам, новым материалам и способам конструирования, создание систем обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта
Образовательная организация: ФГАОУ ВО СПбПУ, СПбПУ, ФГАОУ ВО «СПбПУ», Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Программа направлена на получение знаний в области программно-алгоритмического обеспечения робототехнических систем, а также на изучения математических моделей и методов, обеспечивающих наполнение компьютерных систем функциями анализа и интеллектуальной обработки больших массивов данных. Студенты имеют возможность получить практический опыт в проектно-конструкторской и экспериментальной деятельности на современном оборудовании.
Подробно
записаться
Ежегодно с 01 сентября

Компьютерный анализ и интерпретация данных

Направление подготовки: Информатика и вычислительная техника
Направление исследований Фонда: Искусственный интеллект и информационные технологии
Направление СНТР: Переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам, новым материалам и способам конструирования, создание систем обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта
Образовательная организация: ФГАОУ ВО НИ ТПУ, ТПУ, Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Томский политехнический университет
Ключевые компетенции выпускников: Знания современных методов и алгоритмов обработки и анализа данных, необходимые для решения научных и инженерных задач. Умение реализовывать алгоритмы анализа данных, основанные на нейронных сетях, генетических алгоритмах, методах машинного обучения. Способность воспринимать, обрабатывать, анализировать и обобщать новую научно-техническую информацию, принимать участие в фундаментальных и прикладных исследованиях по созданию новых методов и алгоритмов компьютерного анализа и интерпретации данных. Способность эффективно работать индивидуально, как в качестве члена команды по междисциплинарной тематике, так и в качестве руководителя команды. Умение консультировать по вопросам проектирования конкурентоспособных интеллектуальных систем обработки изображений и распознавания образов и алгоритмов компьютерного анализа и интерпретации данных. Владение иностранным языком на уровне, позволяющем работать в интернациональной среде с пониманием культурных, языковых и социально-экономических различий.
Подробно
записаться
Ежегодно с 01 сентября

Международные логистические системы

Направление подготовки: Менеджмент
Направление исследований Фонда: Искусственный интеллект и информационные технологии
Направление СНТР: Связанность территории Российской Федерации за счет создания интеллектуальных транспортных и телекоммуникационных систем, а также занятия и удержания лидерских позиций в создании международных транспортно-логистических систем, освоении и использовании космического и воздушного пространства, Мирового океана, Арктики и Антарктики
Образовательная организация: ФГАОУ ВО СПбПУ, СПбПУ, ФГАОУ ВО «СПбПУ», Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Целью программы является подготовка руководителей функциональных подразделений и проектов в области международных логистических систем: глобальные складские, транспортные и распределительные системы, управление финансовыми потоками и рисками в международной логистике, управление запасами, управление цепями поставок, а также обеспечение компетенций для организационно-управленческой, аналитической, научно-исследовательской деятельности в области управления логистикой и цепями поставок на международных рынках. Ключевые особенности: программа реализуется с привлечением представителей международного бизнеса и иностранных профессоров; семестровые стажировки в университетах-партнерах; практико-ориентированный подход в обучении; внедрение в образовательный процесс глобальных бизнес-симуляций (деловых компьютерных игр) по управлению цепями поставок «Fresh Connection» и «Ludus Business Game»; опция посещения факультативных дисциплин международных магистерских программ «Инновационное предпринимательство» и «Развитие международного бизнеса»; современные учебные лаборатории «Глобальные логистические системы» и «Бережливое производство» (Lean-лаборатория); стипендии «Erasmus+» для стажировок в университетах-партнерах.
Подробно
записаться
Ежегодно с 01 сентября

Развитие детской одаренности

Направление подготовки: Педагогическое образование
Направление исследований Фонда: Когнитивные исследования и качество человеческого капитала
Образовательная организация: ГАОУ ВО МГПУ
В условиях конкурентной борьбы за экономическое и инновационно-технологическое превосходство на мировой арене прогрессивные страны мира (в том числе и Россия) на протяжении последних десятилетий делают ставку на интеллектуально-творческую одаренность как стратегический государственный ресурс. Особой востребованностью в этом контексте пользуются как специалисты (педагоги, психологи и тьюторы), компетентные в вопросах выявления, прогнозирования и развития детской одаренности, так и управленцы, способные выстроить системную работу организаций, удерживающую множественные контексты: от подбора высококвалифицированных кадров, учета дефицитов и удовлетворения запросов ключевых стейкхолдеров до формирования безопасной развивающей среды с учетом современных трендов (информатизации, волатильности рынка труда и т. п.).
Подробно
записаться
Ежегодно с 01 сентября

Инновационное предпринимательство

Направление подготовки: Менеджмент
Направление исследований Фонда: Финансовые технологии
Направление СНТР: Возможность эффективного ответа российского общества на большие вызовы с учетом взаимодействия человека и природы, человека и технологий, социальных институтов
Образовательная организация: ФГАОУ ВО СПбПУ, СПбПУ, ФГАОУ ВО «СПбПУ», Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Международная магистерская программа «Инновационное предпринимательство» направлена на подготовку исследователей и специалистов в инновационной сфере. Фокус программы – развитие прикладных навыков по созданию и развитию инновационного бизнеса, коммерциализации проектов и идей. Промышленная ориентация программы позволяет ее выпускникам получить возможности для создания своего бизнеса на основе научно-технических идей. Ключевые особенности: полностью на английском языке; опция двойного диплома; лекции и тренинги от ведущих профессоров, консультантов и бизнес-тренеров; обучение в межкультурных командах; менторская поддержка по развитию бизнес-идеи; возможность грантовой поддержки и резидентства в технопарке «Политехнический».
Подробно
записаться
Ежегодно с 01 сентября

Науки о данных (Data Science)

Направление подготовки: Прикладная математика и информатика
Направление исследований Фонда: Искусственный интеллект и информационные технологии
Направление СНТР: Переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам, новым материалам и способам конструирования, создание систем обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта
Образовательная организация: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Высшая школа экономики, НИУ ВШЭ, ВШЭ
Программа отвечает основным вызовам, обращенным к НИУ ВШЭ и Российскому образованию в целом: выход на передовые позиции на международном рынке образовательных программ, подготовка элитных кадров инновационной экономики, обладающих аналитическими, исследовательскими, методическими и технологическими компетенциями в новых областях науки, техники и экономики. Овладение выпускниками программы целым спектром новейших, эффективных математических технологий, не включённых в классические математические учебники, по которым традиционно готовятся студенты российских университетов, будет существенно способствовать повышению их конкурентоспособности и востребованности. В силу принципиальной мультидисциплинарности Науки о Данных, призванной предоставлять средства анализа информационных, социальных, правовых, психологических, экономических, языковых и других явлений, программа станет одной из системообразующих, интересной выпускникам многих факультетов и сотрудникам многих исследовательских центров НИУ ВШЭ и других академических организаций.
Подробно
записаться
Ежегодно с 01 сентября

Финансовые технологии и анализ данных

Направление подготовки: Прикладная математика и информатика
Направление исследований Фонда: Финансовые технологии
Направление СНТР: Переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам, новым материалам и способам конструирования, создание систем обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта
Образовательная организация: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Высшая школа экономики, НИУ ВШЭ, ВШЭ
Магистерская программа «Финансовые технологии и анализ данных» реализуется на Факультете компьютерных наук Высшей школы экономики (ФКН НИУ ВШЭ) совместно с ПАО «Сбербанк России». Программа является практикоориентированной и обеспечивает как подготовку по информационным технологиям и современным методам анализа данных, так и ознакомление с основами финансового и банковского анализа, а также с теми прикладными задачами, которые возникают в современных финансовых data-driven организациях.
Подробно
записаться
Ежегодно с 01 сентября

Ихтиология

Направление подготовки: Водные биоресурсы и аквакультура
Направление исследований Фонда: Генетика и науки о жизни
Образовательная организация: ФГБОУ ВО «КубГУ», ФГБОУ ВО «Кубанский государственный университет» , Кубанский государственный университет
Целью программы является формирование у магистров комплекса теоретических и практических знаний в области водных биоресурсов и аквакультуры, способности самостоятельно решать важнейшие задачи, стоящие перед рыбным хозяйством России и Краснодарского края, включая управление рыбохозяйственным комплексом и отдельными предприятиями; решение прикладных вопросов в области разведения и выращивания гидробионтов; проведение научных исследований водных объектов и популяций гидробионтов на уровне, отвечающем современным требованиям; осуществление экологического мониторинга водных объектов; организацию эффективной системы рыбоохраны. Магистр по данному направлению подготовки будет владеть широким спектром навыков и умений в области водных биоресурсов и аквакультуры, что позволит ему эффективно реализовывать полученные компетенции в научно-исследовательских учреждениях, на предприятиях рыбохозяйственного комплекса, в государственных природоохранных организациях.
записаться
Ежегодно с 01 сентября

Управление развитием территорий на основе данных и технологий дистанционного зондирования Земли

Направление подготовки: Мехатроника и робототехника
Направление исследований Фонда: Искусственный интеллект и информационные технологии
Направление СНТР: Переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам, новым материалам и способам конструирования, создание систем обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта
Образовательная организация: ФГАОУ ВО «Дальневосточный федеральный университет», Дальневосточный федеральный университет, ФГАОУ ВО ДВФУ, ДВФУ
Космические аппараты и спутниковые системы являются современным и эффективным средством наблюдения за нашей планетой в глобальном масштабе, и с каждым годом их роль только увеличивается. Объем спутниковых данных с каждым годом нарастает лавинообразно. Их оперативное и эффективное использование в прикладных задачах, таких как исследование климата, землепользование, сельское хозяйство и многие другие, требует внедрения всей цепочки технологий обработки «больших данных». Это особенно актуально, когда данные дистанционного зондирования Земли (дЗЗ) используются совместно с информацией из других, самых разнообразных источников. Задачами программы являются подготовка специалистов, способных разработать средства получения, обработки, анализа данных ДЗЗ, а также умеющих системно внедрить и грамотно воспользоваться сервисами на основе этих данных. Партнеры: Госкорпорация «РОСКОСМОС»; СКОЛТЕХ; ИАПУ ДВО РАН; ИПМ им. М.В. Келдыша РАН; ООО «Спутникс»; ООО «NextGIS»; Амурский филиал WWF; ФГБУ «Кроноцкий государственный заповедник»; ИТЦ «Сканэкс».
Подробно
записаться
Ежегодно с 01 сентября

Анализ данных в биологии и медицине

Направление подготовки: Прикладная математика и информатика
Направление исследований Фонда: Искусственный интеллект и информационные технологии
Направление СНТР: Переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам, новым материалам и способам конструирования, создание систем обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта
Образовательная организация: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Высшая школа экономики, НИУ ВШЭ, ВШЭ
В связи с масштабным развитием технологий в области наук о живых системах, современная биология ежегодно накапливает огромные массивы данных. Для их обработки необходимо грамотное владение компьютерными методами и специальными алгоритмами. Ввиду этого ежегодно возрастает спрос на специалистов в области вычислительной биологии, способных применять математический аппарат для решения биологических и медицинских задач. Выпускники программы получат междисциплинарное образование, необходимое для анализа медико-биологических данных.
Подробно
записаться
Ежегодно с 01 сентября

Цифровое искусство

Направление подготовки: Конструирование и технологии электронных систем
Направление исследований Фонда: Искусственный интеллект и информационные технологии
Направление СНТР: Переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам, новым материалам и способам конструирования, создание систем обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта
Образовательная организация: ФГАОУ ВО «Дальневосточный федеральный университет», Дальневосточный федеральный университет, ФГАОУ ВО ДВФУ, ДВФУ
Дополнительное направление 54.04.01 Дизайн. Программа, открывающая новые рынки цифровой экономики впечатлений, позволяющие создавать произведения искусства с использованием интерактивных пространств и мультимедиа сред. Студенты смогут презентовать и создавать арт-инсталляции, диджитал-исследования, проектировать в медиа и виртуальных средах, заниматься дополненной реальностью и визуализацией баз данных. Программа ориентирована на создание локального сообщества людей, заинтересованных в новых типах медиа технологий и сферах их применения для искусства, дизайна и архитектуры.
Подробно
записаться
Ежегодно с 01 сентября

Компьютерные системы и сети

Направление подготовки: Информатика и вычислительная техника
Направление исследований Фонда: Искусственный интеллект и информационные технологии
Направление СНТР: Переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам, новым материалам и способам конструирования, создание систем обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта
Образовательная организация: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Высшая школа экономики, НИУ ВШЭ, ВШЭ
Магистранты получают комплексные знания в области исследования, создания, эксплуатации и управления вычислительными системами, компьютерными сетями и системами моделирования, выполняют совместные с компаниями РОСТЕЛЕКОМ, CISCO SYSTEMS, ZyXEL. Конкурентным преимуществом магистерской программы является возможность обучения магистрантов в системе аттестации и сертификации специалистов в области информационных и коммуникационных технологий Российской Федерации, системе сертификации персонала в области информационной безопасности CIS, системе сертификации персонала в области качества ЕOQ, системе вендерной сертификации корпорации ZyXEL, системе вендерной сертификации кампании QNAP, системе вендерной сертификации корпорации IBM. Учебный план: https://www.hse.ru/ma/system/learn_plans/
Подробно
записаться
Ежегодно с 01 сентября

Технологии больших данных (Big Data Solutions)

Направление подготовки: Программная инженерия
Направление исследований Фонда: Искусственный интеллект и информационные технологии
Направление СНТР: Переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам, новым материалам и способам конструирования, создание систем обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта
Образовательная организация: ФГАОУ ВО НИ ТПУ, ТПУ, Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Томский политехнический университет
В настоящее время технологии «Big Data» широко используются в банковской сфере, страховании, крупном ритейле, телекоммуникациях, во многих отраслях промышленности, а также в государственном управлении и научных исследованиях. Существует постоянный спрос на специалистов по работе с большими данными (Data Scientist & Data Engineer) как в России, так и за рубежом. Целью магистерской программы «Технологии больших данных» («Big Data Solutions») является подготовка высококвалифицированных специалистов международного уровня, способных осуществлять сбор, оптимальное хранение, анализ и обработку больших объемов данных, визуализацию полученных результатов и генерацию оптимальных решений в различных сферах деятельности.
Подробно
записаться
Ежегодно с 01 сентября

Педагогическое сопровождение одаренных детей и талантливой молодежи

Направление подготовки: Педагогическое образование
Образовательная организация: Южный федеральный университет, ФГАОУ ВО «ЮФУ», ЮФУ
Особенностью программы является формирование у обучающихся универсальных, общепрофессиональных и профессиональных компетенций, необходимых для реализации научно-исследовательской, педагогической, методической, проектной и управленческой деятельности в области диагностики, сопровождения и поддержки детской одаренности в рамках образовательного процесса, реализуемого в общеобразовательных учреждениях, учреждениях дополнительного образования и в специальных образовательных учреждениях для одаренных детей. Программа направлена на освоение и применение в профессиональной деятельности психолого-педагогических технологий, необходимых для адресной работы с одаренными детьми и молодежью. Программа носит междисциплинарный характер и отражает взаимосвязь таких научных областей, как: общая, возрастная психология, психология индивидуальных различий, педагогика начального и среднего образования, дополнительного образования и воспитания, методика преподавания дисциплин гуманитарного, естественнонаучного профиля, физической культуры и изобразительного искусства, а также методика организации и руководства междисциплинарными детско-взрослыми и студенческими проектами.
Подробно
записаться
Ежегодно с 01 сентября

Физика и экономика ядерных энергетических технологий

Направление подготовки: Ядерные физика и технологии
Направление исследований Фонда: Генетика и науки о жизни
Образовательная организация: НИЯУ МИФИ
Основной целью программы является подготовка элитных инженерных кадров для ГК «Росатом», ориентированных на реализацию внешнеэкономических проектов. Программа сочетает естественнонаучную и инженерно-физическую подготовку с изучением фундаментальных экономических дисциплин и прикладных курсов внешнеэкономического блока, а также углубленное изучение делового английского языка по внешнеторговой тематике.
Подробно
записаться
Ежегодно с 01 сентября

Информационная безопасность

Направление подготовки: Информационная безопасность
Направление исследований Фонда: Искусственный интеллект и информационные технологии
Образовательная организация: НИЯУ МИФИ
Получение выпускниками профессиональных компетенций, необходимых для выполнения должностных обязанностей, связанных с применением методов криптологии для обеспечения безопасности информации хранимой и/или обрабатываемой на критически важных объектах, в том числе в ядерной отрасли и других отраслях народного хозяйства. Программой предусмотрено получение знаний в области криптографических методов защиты информации, структуре аппаратных средств вычислительной техники, работа с перспективным направлением защиты информации в области создания квантовых каналов передачи данных. Так же выпускники магистратуры обладают знаниями в области структуры систем защиты операционных систем, и имеют навыки по практическому внедрению криптографических методов защиты информации в инфраструктуру компаний.
записаться
01.09.2019
31.08.2021

Когнитивная психология

Направление подготовки: Психология
Направление исследований Фонда: Когнитивные исследования и качество человеческого капитала
Направление СНТР: Возможность эффективного ответа российского общества на большие вызовы с учетом взаимодействия человека и природы, человека и технологий, социальных институтов
Образовательная организация: ФГБОУ ВО МГППУ, ФГБОУ ВО «Московский государственный психолого-педагогический университет»
В рамках программы студенты обучаются планированию и проведению когнитивно-психологических исследований в сфере науки и практики с применением аппаратурных психологических и нейропсихологических методов и методов компьютерного моделирования. Программа ориентирована на подготовку специалистов в области когнитивной психологии, обладающих компетенциями, позволяющими профессионально применять знания и навыки аппаратурно-психологических исследований в научной и практической сферах.
Подробно
записаться
Ежегодно с 01 сентября

Цифровая экономика и бизнес-аналитика

Направление подготовки: Экономика
Направление исследований Фонда: Финансовые технологии
Направление СНТР: Возможность эффективного ответа российского общества на большие вызовы с учетом взаимодействия человека и природы, человека и технологий, социальных институтов
Образовательная организация: ФГАОУ ВО СПбПУ, СПбПУ, ФГАОУ ВО «СПбПУ», Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Программа направлена на подготовку специалистов, совмещающих области знаний: программирование, автоматизация и цифровизация процессов принятия финансовых, экономических и управленческих решений на промышленных предприятиях, профессиональных участников финансовых рынков и в государственных организациях.
Подробно
записаться
Ежегодно с 01 сентября

Государственное и муниципальное управление

Направление подготовки: Государственное и муниципальное управление
Направление исследований Фонда: Когнитивные исследования и качество человеческого капитала
Образовательная организация: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Высшая школа экономики, НИУ ВШЭ, ВШЭ
Программа готовит кадры, которые на основе передового научного инструментария анализируют развитие человеческого капитала, а также его вклад в решение практически значимых задач – во всех сферах общественной жизни и секторах экономики, где это актуально. Программа нацелена на развитие компетенций в области изучения и подготовки научно обоснованных решений для практически значимых проблем в сфере образования и человеческого капитала, в целом.
Подробно
записаться
Ежегодно с 01 сентября

Управление человеческим капиталом предприятия

Направление подготовки: Управление персоналом
Направление исследований Фонда: Когнитивные исследования и качество человеческого капитала
Направление СНТР: Возможность эффективного ответа российского общества на большие вызовы с учетом взаимодействия человека и природы, человека и технологий, социальных институтов
Образовательная организация: ФГАОУ ВО СПбПУ, СПбПУ, ФГАОУ ВО «СПбПУ», Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Программа подготовки специалистов в области управления человеческими ресурсами, способных формировать, а в дальнейшем и реализовывать кадровую политику предприятия на основе синтеза знаний теоретических концепций и практических умений и навыков. Программа обеспечивает реализацию профессиональных задач в области организационно-управленческой и экономической деятельности: разработка стратегии управления персоналом организации и осуществление мероприятий, направленных на ее реализацию; формирование системы управления персоналом; разработка кадровой политики и инструментов ее реализации; маркетинг персонала, управление вознаграждением; оценка экономической и социальной эффективности управления персоналом; а также в области аналитической и консультационной деятельности: поиск, анализ и оценка информации для подготовки и принятия управленческих решений в системе управления персоналом; анализ эффективности существующей системы управления персоналом, разработка и обоснование предложений по ее совершенствованию; анализ и моделирование процессов управления персоналом; использование в практической деятельности организаций информации, полученной по итогам маркетинга рынка труда и бенчмаркинга персонала.
Подробно
записаться
Ежегодно с 01 сентября

Технологии виртуальной и дополненной реальности

Направление подготовки: Информатика и вычислительная техника
Направление исследований Фонда: Искусственный интеллект и информационные технологии
Направление СНТР: Переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам, новым материалам и способам конструирования, создание систем обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта
Образовательная организация: ФГАОУ ВО «Дальневосточный федеральный университет», Дальневосточный федеральный университет, ФГАОУ ВО ДВФУ, ДВФУ
Подготовка программистов и молодых учёных в области компьютерных наук, способных использовать передовую материально-техническую базу Университета, включающую в себя весь спектр технологий для работы в области мобильного и PC-based VR/AR, Mixed Reality, систем захвата движения, а также основ математической статистики и математического моделирования и теории алгоритмов для решения наиболее актуальных прикладных и научных задач. Выпускники получают дополнительную подготовку в области технологического предпринимательства, принципов и особенностей управления разработкой проектов в сфере виртуальной, дополненной и смешанной реальностей, достаточную для руководства небольшими и средними коллективами в рамках существующих предприятий либо создания собственных малых предприятий. Партнер программы - Консорциум НТИ по нейротехнологиям, виртуальной и дополненной реальности.
Подробно
записаться
Ежегодно с 01 сентября

Искусственный интеллект и большие данные

Направление подготовки: Прикладная информатика
Направление исследований Фонда: Искусственный интеллект и информационные технологии
Направление СНТР: Переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам, новым материалам и способам конструирования, создание систем обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта
Образовательная организация: ФГАОУ ВО «Дальневосточный федеральный университет», Дальневосточный федеральный университет, ФГАОУ ВО ДВФУ, ДВФУ
Программа направлена на формирование компетенций в обрасти работы с искусственным интеллектом и погружает участников в выполнение реальных задач, связанных с анализом больших объемов данных и разработкой реальных приложений для анализа данных. Программа рассчитана на формирование компетенций работы с данными и технологиями работы с данными: нормативное регулирование и стандарты работы с большими данными; решение управленческих задач с использованием данных (datamanagment); общие технологические тренды; тренды и тенденции управления процессами; дата майнинг; подготовка данных; аналитический метод - текстовая аналитика; работа со статистикой, включая статистические тесты и распределения; технологии визуализации данных; экспертиза данных и систем; интерфейсы и АР! для открытых и больших данных; технические источники и форматы данных, формирование мастер систем данных; архитектурные и структурные навыки работы с языками R, Phyton и др.; аналитические методы (машинное обучение, текстовая аналитика).
Подробно
записаться
Ежегодно с 01 сентября

«Технологическое лидерство и предпринимательство

Направление подготовки: Организация и управление наукоемкими производствами
Направление исследований Фонда: Когнитивные исследования и качество человеческого капитала
Направление СНТР: Возможность эффективного ответа российского общества на большие вызовы с учетом взаимодействия человека и природы, человека и технологий, социальных институтов
Образовательная организация: ФГАОУ ВО СПбПУ, СПбПУ, ФГАОУ ВО «СПбПУ», Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Подготовка студентов магистратуры к организационно-управленческой деятельности по направленности «технологическое предпринимательство в области передовых производственных технологий». Главные особенности: обучение на английском языке, ведущие российские и иностранные преподаватели, тренеры, бизнес ангелы и приглашенные лекторы; стажировки в ведущих технологических компаниях: CML, BIOCAD и другие. Индивидуальные траектории обучения. Студенты имеют возможность выбрать наиболее подходящий образовательный трек: Технологическое предпринимательство (включает акселерационную программу); Внутрифирменное предпринимательство.
Подробно
записаться
01.09.2019
31.08.2021

Прикладная математика и информатика

Направление подготовки: Прикладная математика и информатика
Направление исследований Фонда: Искусственный интеллект и информационные технологии
Образовательная организация: НИЯУ МИФИ
Подготовка высококвалифицированных кадров с углубленными теоретическими и практическими знаниями, умениями и навыками в области математической физики и вычислительной математики, а также в области применения современных IT-технологий для решения прикладных задач науки и техники.
Подробно
записаться
Ежегодно с 01 сентября

Математические методы компьютерной безопасности

Направление подготовки: Информационная безопасность
Направление исследований Фонда: Искусственный интеллект и информационные технологии
Направление СНТР: Переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам, новым материалам и способам конструирования, создание систем обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта
Образовательная организация: ФГАОУ ВО СПбПУ, СПбПУ, ФГАОУ ВО «СПбПУ», Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Программа направлена на подготовку исследователей в области анализа современных фундаментальных и прикладных проблем компьютерной безопасности, владеющих знаниями в области системного программного обеспечения и архитектуры современных распределенных вычислительных систем (облачные вычисления, грид-системы). Базовые составляющие подготовки магистров: дополнительные разделы математических дисциплин в области компьютерной безопасности, современные технологии построения безопасных информационных систем, теоретические и практические основы создания и оценки безопасного программного обеспечения, криптографические методы обеспечения безопасности информационных систем.
Подробно
записаться
Ежегодно с 01 сентября

Системная аналитика больших данных

Образовательная организация: Московский политехнический университет, Московский Политех, Политех
Традиционные подходы к обработке и анализу постоянно увеличивающихся массивов данных в информационных системах предприятий и Интернет теряют свою эффективность. Для обработки больших объемов данных (Big Data) разрабатываются новые технологии хранения и обработки, которые опираются на глубокие знания прикладной математики и информатики. Крупные игроки и развивающиеся компании заявляют о росте спроса на специалистов по анализу больших данных и проектированию на их основе современного и адекватного инструментария. Магистры изучают методы и продукты для статистического анализа, машинного обучения, извлечения знаний, применяют их для решения широкого спектра задач.
Подробно
записаться
Ежегодно с 01 сентября

Кибербезопасность

Направление подготовки: Прикладная математика и информатика
Направление исследований Фонда: Искусственный интеллект и информационные технологии
Направление СНТР: Противодействие техногенным, биогенным, социокультурным угрозам, терроризму и идеологическому экстремизму, а также киберугрозам и иным источникам опасности для общества, экономики и государства
Образовательная организация: ФГАОУ ВО «Дальневосточный федеральный университет», Дальневосточный федеральный университет, ФГАОУ ВО ДВФУ, ДВФУ
Междисциплинарная программа ориентирована на исследования и преодоление барьеров по направлению «Цифровая экономика», в частности: оценка надежности и управления рисками в распределенных киберфизических системах, правовые аспекты взаимодействия человека и киберфизических систем, правовой режим взаимодействия информационных систем, построение доверенных систем в недоверенном окружении. Предполагается выделение отдельного трека связанного с особенностями российского законодательства и специальными требованиям контролирующих органов. Выпускники получают дополнительную подготовку в области анализа сложных систем и системного дизайна.
Подробно
записаться
Ежегодно с 01 сентября

Эргономический анализ интерфейсов и перспективных технических систем

Направление подготовки: Управление в технических системах
Образовательная организация: Московский политехнический университет, Московский Политех, Политех
Эргономическое образование находится на стыке инженерии, медицины, психологии и управления. В процессе обучения будущие специалисты приобретают знания из различных наук – техники, системного анализа, математической статистики, психологии, анатомии и психофизиологии человека. Сбалансированная последовательность многопрофильных дисциплин помогает сформировать новое качественное представление о сути происходящего в окружающем мире. Выпускники программы способны организовать работу людей и свою собственную, провести эргономический анализ технических систем, правильно поставить эксперимент, разрешить конфликтную ситуацию, провести системный анализ и многое другое. Одним из ключевых элементов обучения является стремление научить специалистов профессионально принимать решения и реализовывать их. Магистерские диссертации направлены на реальные проекты, востребованные в различных областях науки и техники. Наставниками и руководителями проектов выступают преподаватели, опыт и знания которых имеют многолетний стаж научной работы в области эргономики. Пройти обучение могут бакалавры по различным направлениям подготовки. Широкий спектр научных дисциплин в комбинации с индивидуальным подходом при обучении, дает каждому возможность реализоваться в соответствии с его лучшими качествами. Выпускники становятся ведущими специалистами крупных отраслевых предприятий, с которыми существует хорошо налаженное многолетнее взаимодействие.
Подробно
записаться
Подать заявку Подписаться на рассылку
© 2015–2018 Фонд «Талант и успех»
Нашли ошибку на сайте? Нажмите Ctrl(Cmd) + Enter. Спасибо!