help@sochisirius.ru

Программа Технологии больших данных (Big Data Solutions)


Уровень образования

Магистратура

Наименование образовательной организации

ФГАОУ ВО НИ ТПУ, ТПУ, Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Томский политехнический университет

Код и наименование направления подготовки

09.04.04 Программная инженерия

Направленность (профиль) образовательной программы

Технологии больших данных (Big Data Solutions)

Направление СНТР, которому соответствует содержание образовательной программы

Роботизированные производства, большие данные, искусственный интеллект

Направление Фонда, которому соответствует содержание образовательной программы

Искусственный интеллект и информационные технологии

Форма обучения

Очная

Основа обучения

Срок обучения (количество лет)

2

Срок реализации

Ежегодно с 01 сентября

Объем программы, зачетных единиц

120

Объем программы, академических часов

Требования к кандидатам

Лица, имеющие высшее образование любого уровня, подтвержденное документом о высшем образовании и успешно выдержавшие экзаменационные испытания. Прием на обучение по программам магистратуры проводится по результатам вступительных испытаний, проводимых ТПУ самостоятельно. Вступительные испытания для поступления на обучение по программам магистратуры проводятся на русском языке. Язык обучения – английский.

Особенности программы (сетевая программа, программа двойных дипломов)

Области профессиональной деятельности, в которых выпускники, освоившие программу магистратуры, могут осуществлять профессиональную деятельность

Область профессиональной деятельности выпускников включает индустриальное производство программного обеспечения для информационно-вычислительных систем различного назначения. Профессиональная деятельность выпускников может быть реализована в областях профессиональной деятельности, входящих в Реестр:

· 06.001 – Разработка программного обеспечения,

· 06.011 – Поддержание эффективной работы баз данных, обеспечивающих функционирование информационных систем в организации,

· 06.017 – Руководство разработкой программного обеспечения,

· 06.035 – Разработка Web и мультимедийных приложений.

Выпускник может осуществлять профессиональную деятельность и в других областях (сферах) профессиональной деятельности при условии соответствия уровня его образования и полученных компетенций требованиям к квалификации работника.

Специфика профессиональной деятельности заключается в анализе и обработке данных, характеризующихся большими объемами, сложной структурой и динамическими свойствами.

Перечень организаций-партнеров, где работают выпускники программы

Организации – партнеры по реализации программы, включая организации на которых проводятся практики и стажировки:

· Национальный Исследовательский Центр «Курчатовский институт», г. Москва.

· Объединенный институт ядерных исследований (ОИЯИ), г. Дубна.

· Томский НИМЦ РАН, г. Томск.

· ЗАО Научно-производственная фирма «Микран», г. Томск.

· ООО «Эко-Томск», г. Томск.

· Крупнейшая международная компания-разработчик технологического программного обеспечения для анализа данных – ООО «САС Институт», г. Москва.

· Европейская организация по ядерным исследованиям – CERN (Switzerland).

Базы практик, НИР: «Научно-образовательная лаборатория обработки и анализа больших данных» (Инженерная школа информационных технологий и робототехники ТПУ). Научный руководитель лаборатории: Алексей Анатольевич Климентов (h-индекс – 69), Брукхейвенская национальная лаборатория, США.

Задачи профессиональной деятельности, к решению которых готовятся выпускники: научно-исследовательские; педагогические; проектно-технологические; организационно-управленческие

Виды профессиональной деятельности, к которым готовятся выпускники, освоившие программу магистратуры: научно-исследовательская; проектная; производственно-технологическая.

Выпускник, освоивший программу магистратуры, в соответствии с видами профессиональной деятельности, на которые ориентирована программа магистратуры, готов решать следующие профессиональные задачи.

Научно-исследовательская деятельность:

· проведение научных исследований, связанных с объектами профессиональной деятельности;

· разработка новых и улучшение существующих методов и алгоритмов обработки больших данных в информационно-вычислительных системах;

· разработка новых и улучшение существующих формальных методов программной инженерии;

· написание отчетов о проведенной научно-исследовательской работе и публикация научных результатов.

Проектная деятельность:

· проектирование распределенных информационных систем и протоколов их взаимодействия;

· проектирование систем с параллельной обработкой данных и высокопроизводительных систем.

Производственно-технологическая деятельность:

· программная реализация информационно-вычислительных систем, в том числе распределенных;

· программная реализация систем с параллельной обработкой данных и высокопроизводительных систем;

· разработка программного обеспечения для анализа и распознавания информации, систем цифровой обработки сигналов;

организация промышленного тестирования создаваемого программного обеспечения.

Тематика научных исследований / выпускных квалификационных работ (магистерских диссертаций)

· Машинное обучение в задачах макроэкономического прогнозирования, ритейле и банковской сфере;

· Алгоритмы машинного обучения на больших данных и способы их реализации под существующие архитектуры;

· Использование методов машинного обучения для построения оптимального портфеля ценных бумаг;

· Современные методы машинного обучения, обработки текстов на естественном языке, анализа изображений и информационного поиска;

· Параллельные вычисления и распределённые системы, работа на вычислительном кластере;

· Использование методов класса Data Mining (кластерный анализ, регрессионный анализ, классификация, ассоциативные правила и пр.) в экономике;

· Использование моделей, построенных на базе статистического анализа или машинного обучения для получения комплексных прогнозов на основе базовых моделей;

· Распознавание образов (машинное зрение);

· Внутреннее устройство, механика работы, область применимости существующих инструментов для работы с большими данными, их сильные и слабые стороны;

· Разработка и исследование методов организации распределенных высокопроизводительных вычислений;

· Исследование различных способов построения алгоритма метапланировщика ресурсов центра обработки данных;

· Автоматическая система классификации текстов для базы знаний предприятия;

· Разработка и реализация инфраструктуры виртуальных полигонов на базе технологий облачных вычислений;

· Разработка системы бюджетирования для различных компаний на базе аналитического хранилища данных;

· Использование методов интеллектуального анализа данных для решения задачи прогнозирования показателей производственных процессов;

· Алгоритм оценки кредитоспособности клиентов коммерческого банка.

Сведения о преподавательском составе программы

Реализация данной образовательной программы осуществляется квалифицированными преподавателями (75 % имеют ученую степень кандидата наук), к учебному процессу привлечены молодые ученые из «Научно-образовательной лаборатории обработки и анализа больших данных» ТПУ, имеющие реальный опыт работы в совместных проектах с Европейской лабораторией физики элементарных частиц (CERN).

Общее руководство научным содержанием магистерской программы осуществляется экспертом в области «Big Data», с многолетним опытом работы в зарубежных компаниях и опытом преподавания в европейских ВУЗах, к.ф.-м.н. – Губиным Евгением Ивановичем (e-mail: gubine@tpu.ru, моб. +7 906-958-72-50).

Общие сведения

В настоящее время технологии «Big Data» широко используются в банковской сфере, страховании, крупном ритейле, телекоммуникациях, во многих отраслях промышленности, а также в государственном управлении и научных исследованиях. Существует постоянный спрос на специалистов по работе с большими данными (Data Scientist & Data Engineer) как в России, так и за рубежом. Целью магистерской программы «Технологии больших данных» («Big Data Solutions») является подготовка высококвалифицированных специалистов международного уровня, способных осуществлять сбор, оптимальное хранение, анализ и обработку больших объемов данных, визуализацию полученных результатов и генерацию оптимальных решений в различных сферах деятельности.

Сведения о материально-технической оснащенности программы

В учебных и научных лабораториях инсталлировано новое лицензионное программное обеспечение по следующим категориям:

· Hadoop Distributed File System (HDFS) – распределённая файловая система, позволяющая хранить информацию практически неограниченного объёма;

· Hadoop YARN – фреймворк для управления ресурсами кластера и менеджмента задач;

· cистема управления базами данных Oracle;

· программное обеспечение стенда для работы в команде и инструментальные средства проектирования сетевых корпоративных приложений;

· пакет ПО – проектировщик беспроводных сетей AirMagnet;

· пакет ПО – анализатор протоколов OptiView Protocol Expert;

· пакет ПО – «Сканер-эфира» AirMagnet;

· офисные приложения;

· операционные системы;

· управление проектами;

· системы программирования;

· программное обеспечение функционального и логического программирования;

· программное обеспечение по информационной безопасности;

· программное обеспечение математических дисциплин;

· программное обеспечение общего назначения.

В учебном процессе используется уникальное современное оборудование:

· серверы Proliant DL360R05, рабочие станции студентов, мобильные рабочие станции студентов, оборудование Cisco, стенды для проектирования беспроводных сетей, мониторинга сетевого оборудования, высокоскоростных сетей и беспроводных сетей, стенды макетирования и моделирования среды передачи данных, сетевой инфраструктуры для удалённых подразделений, стенд для разработки мобильных приложений, мультимедийное оборудование для обеспечения учебного процесса;

· комплекс Суперкомпьютерный кластер Т-Платформы (HPC-0011102-001) пиковая производительность: 1.02ТФЛОПС, 10 рабочих станций, скоростное маршрутизирующее оборудование, оборудование для организации мультимедийных презентаций, оборудования оперативного мониторинга и управления кластером.

Формы поддержки студентов-магистрантов

Поскольку данная образовательная программа включена в перечень направлений подготовки (специальностей), соответствующих приоритетным направлениям модернизации и технологического развития российской экономики, магистранты данного направления подготовки имеют возможность получать стипендии Президента и Правительства РФ.

В ТПУ ежегодно проводится конкурс на получение дополнительной стипендии предыдущих поколений, а также большой перечень других научно-образовательных мероприятий (конференции, конкурсы, хакатоны и пр.), которые предполагают дополнительное материальное поощрение студентов.

Приложения (скан-копии):

Аннотация к программе: Скачать

Учебный план: Скачать



Подать заявку
© 2015–2019 Фонд «Талант и успех»
Нашли ошибку на сайте? Нажмите Ctrl(Cmd) + Enter. Спасибо!