help@sochisirius.ru

Программа Компьютерный анализ и интерпретация данных


Уровень образования

Магистратура

Наименование образовательной организации

ФГАОУ ВО НИ ТПУ, ТПУ, Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Томский политехнический университет

Код и наименование направления подготовки

09.04.01 Информатика и вычислительная техника

Направленность (профиль) образовательной программы

Компьютерный анализ и интерпретация данных

Направление СНТР, которому соответствует содержание образовательной программы

Роботизированные производства, большие данные, искусственный интеллект

Направление Фонда, которому соответствует содержание образовательной программы

Искусственный интеллект и информационные технологии

Форма обучения

Очная

Основа обучения

Срок обучения (количество лет)

2

Срок реализации

Ежегодно с 01 сентября

Объем программы, зачетных единиц

120

Объем программы, академических часов

Требования к кандидатам

Диплом бакалавра или специалиста по направлениям «Информатика и вычислительная техника», «Информационные системы и технологии», знание английского языка.

Особенности программы (сетевая программа, программа двойных дипломов)

Области профессиональной деятельности, в которых выпускники, освоившие программу магистратуры, могут осуществлять профессиональную деятельность

Разработка методов искусственного интеллекта, нейросетевой анализ больших объемов данных в режиме реального времени, машинное обучение.

Перечень организаций-партнеров, где работают выпускники программы

Google, Варшава, Польша; ООО “Центр речевых технологий”, г. Санкт-Петербург; ООО НПК “Техника Дела”, г. Томск; ООО «Рубиус Групп»; ОАО “ТомскНИПИнефть”.

Стратегические партнеры: ООО «Центр речевых технологий», г. Санкт-Петербург; ООО НПК «Техника Дела», г. Томск; ООО «Рубиус Групп», г. Томск; ОАО «ТомскНИПИнефть»ОАО, ООО «Томская электронная компания», Научно-внедренческое предприятие «Сибирь Cофт».

Базы практик, НИР: Отделение информационных технологий ИШИТР ТПУ, ООО НПК “Техника Дела”, г. Томск; ООО «Рубиус Групп»; ОАО “ТомскНИПИнефть”.

Задачи профессиональной деятельности, к решению которых готовятся выпускники: научно-исследовательские; педагогические; проектно-технологические; организационно-управленческие

Научно-исследовательские; проектно-технологические.

Тематика научных исследований / выпускных квалификационных работ (магистерских диссертаций)

Темы магистерских диссертаций связаны с применением методов искусственного интеллекта для анализа больших объемов данных, распознавания образов и прогнозирования динамики нестационарных процессов; разработкой нейросетевых алгоритмов детектирования и распознавания лиц, жестов, эмоционального состояния людей, печатных и рукописных текстов на изображениях и видео в режиме реального времени.

Сведения о преподавательском составе программы

Спицын В.Г. – Руководитель магистерской программы, профессор, д.т.н., профессор отделения информационных технологий ИШИТР ТПУ.

Болотова Ю.А. – к.т.н., доцент отделения информационных технологий ИШИТР ТПУ.

Друки А.А. – к.т.н., доцент отделения информационных технологий ИШИТР ТПУ.

Общие сведения

Ключевые компетенции выпускников: Знания современных методов и алгоритмов обработки и анализа данных, необходимые для решения научных и инженерных задач. Умение реализовывать алгоритмы анализа данных, основанные на нейронных сетях, генетических алгоритмах, методах машинного обучения. Способность воспринимать, обрабатывать, анализировать и обобщать новую научно-техническую информацию, принимать участие в фундаментальных и прикладных исследованиях по созданию новых методов и алгоритмов компьютерного анализа и интерпретации данных. Способность эффективно работать индивидуально, как в качестве члена команды по междисциплинарной тематике, так и в качестве руководителя команды. Умение консультировать по вопросам проектирования конкурентоспособных интеллектуальных систем обработки изображений и распознавания образов и алгоритмов компьютерного анализа и интерпретации данных. Владение иностранным языком на уровне, позволяющем работать в интернациональной среде с пониманием культурных, языковых и социально-экономических различий.

Сведения о материально-технической оснащенности программы

Формы поддержки студентов-магистрантов

В научной группе интеллектуальной обработки изображений с участием студентов и аспирантов осуществляется работа по проекту «Создание интеллектуальной системы детектирования, распознавания и понимания искаженных печатных текстов на изображениях и видео», поддержанному грантом РФФИ № 18-08-00977. Студентам, успешно защитившим магистерскую диссертацию, предоставляется возможность поступления в аспирантуру ТПУ. Под руководством профессора Спицына В.Г. аспирантами ТПУ по тематике магистерской программы выполнены и защищены 9 кандидатских диссертаций на соискание ученой степени кандидата технических наук.

Приложения (скан-копии):

Аннотация к программе: Скачать

Учебный план: Скачать



Подать заявку
© 2015–2019 Фонд «Талант и успех»
Нашли ошибку на сайте? Нажмите Ctrl(Cmd) + Enter. Спасибо!