help@sochisirius.ru

Программа Распределенные интеллектуальные системы управления


Уровень образования

Магистратура

Наименование образовательной организации

ФГАОУ ВО СПбПУ, СПбПУ, ФГАОУ ВО «СПбПУ», Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

Код и наименование направления подготовки

27.04.04 Управление в технических системах

Направленность (профиль) образовательной программы

Распределенные интеллектуальные системы управления

Направление СНТР, которому соответствует содержание образовательной программы

Роботизированные производства, большие данные, искусственный интеллект

Направление Фонда, которому соответствует содержание образовательной программы

Искусственный интеллект и информационные технологии

Форма обучения

Очная

Основа обучения

Срок обучения (количество лет)

2

Срок реализации

Ежегодно с 01 сентября

Объем программы, зачетных единиц

120

Объем программы, академических часов

Требования к кандидатам

Степень бакалавра/специалиста, вступительные испытания - междисциплинарный экзамен.

Особенности программы (сетевая программа, программа двойных дипломов)

Области профессиональной деятельности, в которых выпускники, освоившие программу магистратуры, могут осуществлять профессиональную деятельность

Математическое моделирование объектов и систем управления; Компьютерные технологии управления в технических системах; Автоматизированное проектирование средств и систем управления; Интеллектуальные системы; Инженерия знаний; Оптимальные системы обработки данных; Интеллектуальные компьютеры; Нейроинформатика и нейротехнологии; Распределенные и интеллектуальные системы управления; Передача информации в РСУ; Управление сложными мобильными системами; Цифровая обработка изображений; Когнитивные мультиагентные системы; Системы защиты и безопасности технологических процессов управления.

Перечень организаций-партнеров, где работают выпускники программы

Научно-исследовательский институт «Математическое моделирование и интеллектуальные системы управления» СПбПУ, ОАО Холдинговая компания «Ленинец», подразделениях Российской академии наук (Институт проблем машиноведения и Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации), ЦАС «Альф», Санкт-Петербургский филиал компании ООО «Сименс» и других предприятиях соответствующего профиля Санкт-Петербурга и Ленинградской области.

Задачи профессиональной деятельности, к решению которых готовятся выпускники: научно-исследовательские; педагогические; проектно-технологические; организационно-управленческие

Тематика научных исследований / выпускных квалификационных работ (магистерских диссертаций)

1. Распределенные системы управления большими транспортными потоками 2. Анализ и управление ситуациями взаимодействующих роботов в условиях неопределенности 3. Групповое управление командами автономных мобильных роботов 4. .Системы управления беспилотными летательными аппаратами в условиях быстроменяющихся ситуаций 5. Распределенный интеллект и интеллектуальные управляющие сети (Новые принципы, модели, методы промышленной автоматизации на основе распределенных интеллектуальных управляющих сетей) 6. Разработка управляющей компьютерной сети распределенного управления подсистемами радиотелескопа. 7. Программное обеспечение для контроля технического состояния промышленных систем. 8. Повышение эффективности корпоративной сети на основе многоагентных технологий. 9. Применение онтологий в системах планирования ресурсами предприятий. 10. Исследование и разработка методики обучения многоагентных систем. 11. Эффективность распределения ресурсов в проектах развития. 12. Создание системы оценки и мониторинга состояния оборудования с использованием вибрационного сигнала. 13. Повышение эффективности промышленных технологических процессов на базе системы интеллектуальных агентов. 14. Системы децентрализованного оптимального управления распределенными энергетическими установками. 15. Разработка многоагентной системы управления промышленными объектами

Сведения о преподавательском составе программы

Общие сведения

Цель и концепция программы - дать студентам знания: - в области фундаментальных основ теории и практики применения нового поколения систем управления – управляющих систем и сетей с искусственным интеллектом, позволяющих решать более широкий класс научных и прикладных задач. Особое значение такие системы приобретают при управлении сложными и распределенными инфраструктурами больших промышленных предприятий и технологических комплексов, в управлении транспортными потоками наземного транспорта крупных мегаполисов, системами аэропортов и морских портов, управлении сложными автономными мобильными роботами и системами специального назначения в авиации и космической робототехнике. После окончания программы студенты получают знания в области современной теории традиционных и интеллектуальных систем управления, использовании искусственного интеллекта и интеллектуальных систем принятия управляющих решений в условиях ограничения или отсутствия априорной информации, а также приобретают умения и навыки в проектировании и применении подобных систем для управления распределенными объектами и технологическими процессами в промышленности, неземном, воздушном и морском транспорте, управлении распределенными роботами и специальными автономными мобильными транспортными системами.

Сведения о материально-технической оснащенности программы

1. Учебно-научная лаборатория «Интеллектуальные системы и технологии» 2. Учебная лаборатория «Компьютерные технологии» 3. Лабораторная база ОАО «Холдинговая компания «Ленинец». 4. Базовая учебная лаборатория «Интеллектуальные системы управления» при Институте проблем машиноведения РАН. 5. Академический центр компетенции SAP. 6. Лаборатории Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации. 7. Лаборатории научно-исследовательского института «Математическое моделирование и интеллектуальные системы управления»: Учебно-научная лаборатория «Интеллектуальные системы управления".

Формы поддержки студентов-магистрантов

Стипендии, гранты, стажировки в организациях-партерах, академическая мобильность в зарубежные вузы-партнеры.

Приложения (скан-копии):

Аннотация к программе: Скачать

Учебный план: Скачать



Подать заявку
© 2015–2019 Фонд «Талант и успех»
Нашли ошибку на сайте? Нажмите Ctrl(Cmd) + Enter. Спасибо!