help@sochisirius.ru

Программа Высокопроизводительные облачные вычисления и программное обеспечение роботов


Уровень образования

Магистратура

Наименование образовательной организации

ФГАОУ ВО СПбПУ, СПбПУ, ФГАОУ ВО «СПбПУ», Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

Код и наименование направления подготовки

02.04.01 Математика и компьютерные науки

Направленность (профиль) образовательной программы

Высокопроизводительные облачные вычисления и программное обеспечение роботов

Направление СНТР, которому соответствует содержание образовательной программы

Роботизированные производства, большие данные, искусственный интеллект

Направление Фонда, которому соответствует содержание образовательной программы

Искусственный интеллект и информационные технологии

Форма обучения

Очная

Основа обучения

Срок обучения (количество лет)

2

Срок реализации

Ежегодно с 01 сентября

Объем программы, зачетных единиц

120

Объем программы, академических часов

Требования к кандидатам

Степень бакалавра/специалиста, вступительные испытания - междисциплинарный экзамен.

Особенности программы (сетевая программа, программа двойных дипломов)

Области профессиональной деятельности, в которых выпускники, освоившие программу магистратуры, могут осуществлять профессиональную деятельность

Программирование и алгоритмизация; Функциональное программирование; Системы искусственного интеллекта; Архитектура современных ЭВМ; проектирование систем реального времени; Архитектура UNIX; Операционные системы супер-ЭВМ; Параллельное программирование; Суперкомпьютерное моделирование; Нейронные сети; Управление мультиагентными системами; Суперкомпьютерные технологии; Киберфизические системы.

Перечень организаций-партнеров, где работают выпускники программы

Задачи профессиональной деятельности, к решению которых готовятся выпускники: научно-исследовательские; педагогические; проектно-технологические; организационно-управленческие

Тематика научных исследований / выпускных квалификационных работ (магистерских диссертаций)

Разработка метода сравнения трехмерных объектов с использованием алгоритмов машинного обучения; Разработка и исследование методов сравнения трёхмерных моделей; Анализ аномального поведения роботов при помощи сиамской нейронной сети; Методы прогнозирования телематической обстановки интеллектуальной транспортной системы; Методы распознавания формы объектов по фотоснимкам.

Сведения о преподавательском составе программы

Общие сведения

Программа ориентируется на изучение технологий высокопроизводительных облачных вычислительных систем и сетецентрических технологий управления распределенными киберфизическми объектами с использованием средств машинного обучения, проблемно-ориентированных телематических протоколов, методов верификации встроенного программного обеспечения мобильных роботов в условиях пространственно-ситуационной неопределенности. Учебный процесс отличают: профессиональная подготовка в области применения промышленных систем искусственного интеллекта итехнологий сетецентрического управления; проведение лабораторных занятий с использованием уникальных ресурсов гибридных суперкомпьютерных и облачных высокопроизводительных систем; проведение учебных занятий с использованием технологий виртуального прототипирования и предсказательного суперкомпьютерного моделирования; участие студентов в научных исследованиях, связанных с созданием интеллектуальных систем управления на базе методов машинного обучения; участие студентов разработкеи верификации программного обеспечения роботов промышленного уровня сложности.

Сведения о материально-технической оснащенности программы

Формы поддержки студентов-магистрантов

Стипендии, гранты, стажировки в организациях-партерах, академическая мобильность в зарубежные вузы-партнеры.

Приложения (скан-копии):

Аннотация к программе: Скачать

Учебный план: Скачать



Подать заявку
© 2015–2019 Фонд «Талант и успех»
Нашли ошибку на сайте? Нажмите Ctrl(Cmd) + Enter. Спасибо!