Ежегодно на программу «Большие вызовы» в Сириус приезжают не только талантливые школьники, но и молодые специалисты, которые ещё несколько лет назад сами были участниками программы. «Большие вызовы» помогли им найти свой профессиональный путь, и сегодня они уже сами выступают наставниками, передают накопленный опыт юным исследователям и помогают им делать первые шаги в профессии. Глеб Куслин из Саранска, студент первого курса направления «Программная инженерия» НИУ ВШЭ, приехал в этом году на «Большие вызовы» в качестве стажёра-наставника. Для него это уже шестой визит на федеральную территорию. Глеб начал свой путь в олимпиадной среде в седьмом классе, увлёкшись спортивным программированием. Параллельно он развивался в проектной деятельности и робототехнике.
В 2024 году Глеб в составе команды работал в направлении «Передовые производственные технологии». Вместе с командой он автоматизировал литейную оснастку и создал плагин для программы КОМПАС‑3D. Именно этот опыт во многом определил его дальнейший профессиональный вектор и помог вернуться в Сириус уже в новой роли.
На «Больших вызовах» в этом году Глеб руководит командой, которая работает над проектом автоматизированного конвейера для оценки качества фруктово-овощной продукции.
«При импорте продукции сортность нередко определяют вручную — для этого привлекают сезонных работников. Из‑за усталости к концу смены сотрудник может ошибиться: например, принять томаты первого сорта за отходы или наоборот. Такие ошибки могут повредить репутации поставщика. Мы создаём автоматизированную систему сортировки и тестируем наше решение на томатах: отрабатываем алгоритмы компьютерного зрения, чтобы система точно определяла сортность. В дальнейшем технологию можно будет использовать и для сортировки любой другой продукции», — поясняет Глеб.
Зарубежные аналоги существующих конвейеров зачастую представляют собой громоздкие и очень дорогие системы с не самым точным алгоритмом сортировки. Команда Глеба пошла другим путём, сделав ставку на современные нейросети. Их итоговый продукт — это связка компьютерного зрения и компактного конвейера.
На программе команде предстоит разработать прототип, оснащённый сортировочными боксами и специальной фотокоробкой. Камера будет фиксировать томат, алгоритм оценит его качество и даст команду механизму отправить плод в нужную категорию. Это позволит минимизировать ошибки.
Оба проекта Глеба — школьный и нынешний, в роли наставника, — посвящены разным темам, но между ними немало общего. Эти задачи объединяет опора на инженерную механику и стремление автоматизировать рутинные производственные процессы. По словам Глеба, полученный опыт помогает ему грамотно руководить командой, чтобы довести проект до рабочего результата.
При этом Глеб подчёркивает: с участниками команды важно делиться не только фундаментальными знаниями, но и жизненными советами.
«Конечно, очень важно довести проект до качественного результата. Но я бы советовал не замыкаться в своей лаборатории. Порой, пообщавшись с ребятами из других направлений, открываешь для себя новые грани и знания, о которых раньше и не догадывался. Именно в общении с людьми, обладающими разными навыками и опытом, можно обнаружить сферы, о существовании которых даже не подозревал, — и, кто знает, возможно, именно там ты найдёшь своё призвание», — говорит наставник.
