В Сириусе на программе «Большие вызовы» команда разработчиков создаёт интеллектуальную систему поддержки крановщика для мостовых кранов, которые являются ключевым оборудованием на крупных промышленных предприятиях, в том числе на ПАО «Северсталь». Разработка особенно важна для промышленности: ошибки при управлении краном могут привести к авариям, повреждению дорогостоящего оборудования и угрозе здоровью сотрудников. Модуль поможет сделать работу безопаснее и точнее: он позволит крановщику лучше контролировать рабочую зону, контролировать «слепые» участки, своевременно замечать потенциально опасные ситуации и принимать верные решения.
В основе проекта — программно-аппаратный комплекс, объединяющий камеры, датчики и алгоритмы компьютерного зрения. Система анализирует пространство вокруг крана, определяет людей и препятствия в «слепых» зонах, предупреждает оператора об опасности и при необходимости может остановить движение крана.
«На больших предприятиях, таких как “Северсталь”, мостовые краны ежедневно перемещают многотонные грузы. Цель проекта — создать систему, которая позволит предотвращать опасные ситуации на производстве: это снизит риски для сотрудников и поможет избежать серьёзных финансовых потерь», — рассказывает руководитель проекта, AI-разработчик компании 2ГИС Юрий Зарецкий.
Прежде чем приступить к разработке, команда подробно изучила, с какими трудностями сталкиваются сами крановщики. Участники проводили глубинные интервью с операторами мостовых кранов, анализировали реальные рабочие сценарии и только после этого определили, какие функции действительно необходимы будущей системе.
«Во время интервью мы постарались глубже понять специфику работы крановщиков: расспросили специалистов о нюансах их ежедневной деятельности и о тех трудностях, с которыми им порой приходится сталкиваться. Оказалось, что в работе действительно есть непростые моменты — например, возникают зоны, где обзор ограничен. Условия на производстве сами по себе непростые: в цехе бывает шумно и жарко, из‑за чего не всегда удаётся вовремя заметить сигналы стропальщика», — говорит участница проекта Евангелина Гоголева из Удмуртской Республики.
За техническую часть отвечает Фёдор Горохов из Рязани. Он разрабатывает алгоритмы компьютерного зрения, которые позволяют определять расстояние до объектов по изображению с обычной камеры.
«Наша задача — научить систему понимать, где находится человек, груз или другое препятствие, и прогнозировать, могут ли они оказаться поблизости, чтобы не допустить столкновений. По обычному изображению камера сама не “понимает” расстояние до объектов, поэтому мы используем модели компьютерного зрения, которые позволяют восстановить глубину сцены и оценить взаимное расположение объектов», — объясняет Фёдор Горохов.
На итоговой выставке команда представит действующий макет мостового крана, на котором можно будет увидеть работу системы в реальном времени. Разработка станет первым шагом к созданию полноценного комплекса безопасности для промышленных предприятий. Руководитель проекта отмечает, что результаты работы школьников планируется передать компании для дальнейшей доработки и возможного внедрения.
