Анализ данных на Python

Курс о работе с данными на одном из самых популярных языков программирования. Насколько лояльны пользователи стримингового сервиса? Через какие каналы эффективно продвигать социальную сеть? И как аудитория отреагирует на изменения интерфейса образовательной платформы? Подобные вопросы являются очень важными с точки зрения развития любого продукта. Ответы на них можно найти в данных.

На курсе вы научитесь работать с ними, примерив на себя роль аналитика.

Вы узнаете:
● откуда берутся и как хранятся данные;
● какие существуют современные инструменты для анализа данных и как ими пользоваться;
● как отвечать на вопросы с помощью данных;
● как искать в данных скрытые зависимости;
● как формулировать и проверять собственные исследовательские гипотезы.

Полученные знания и навыки пригодятся всем, кто планирует работать с данными: во время проведения собственных исследований, при создании моделей машинного обучения или разработке проектов.

Для обучения понадобятся знания школьной программы математики, а также базовые навыки программирования на языке Python.

Перейти к курсу

Кораблинов
Владислав Олегович

Аналитик-разработчик в компании Яндекс, автор задач по аналитике онлайн-чемпионата YandexCup. Преподавал дискретную математику, алгоритмы и информационный поиск на факультете информационных технологий и программирования Университета ИТМО и в Санкт-Петербургской школе физико-математических и компьютерных наук НИУ ВШЭ

Садовников
Александр Владимирович

Руководитель отдела аналитики АНО «Сириус.Курсы», методист направления «Большие данные, искусственный интеллект, финансовые технологии и машинное обучение» проектной программы конкурса «Большие вызовы», методист программы «Сириус.ИИ»

Авторы курса

Кораблинов
Владислав Олегович

Садовников
Александр Владимирович

все программы