Оптимизация без границ 2022

Конференция приурочена к юбилею ведущего в мире специалиста в области численных методов оптимизации, выдающегося ученого Аркадия Семеновича Немировского (лауреата премий Фалкерсона, Данцига, фон Неймана, Виннера).

Тематика конференции включает направления его исследований - численные методы выпуклой оптимизации, стохастическая оптимизация, проверка гипотезы, полуопределенное программирование.

Цель: познакомить молодых участников с современными математическими методами оптимизации и статистики. В особенности с современными численными методами оптимизации и их приложениями к решению задач анализа данных. Представить примеры практических задач, в которых требуется применение новых подходов к обработке данных. Вовлечение студентов и аспирантов в научную деятельность, в том числе, путем обратной связи, на их постерные выступления. Обмен знаниями и опытом в рамках пленарных лекций и круглых столов.

Задачи:

• познакомить участников с современными математическими методами оптимизации и статистики;
• познакомить участников с различными областями приложений современных математических методов оптимизации и статистики.

В рамках конференции пройдет школа «Разработка численных методов оптимизации в приложениях к задачам управления, обратным задачам и обучению».

Язык работы конференции: русский и английский.

В Конференции могут принимать участие бакалавры/специалисты 3-4 курсов российских вузов, магистры и аспиранты, обучающиеся по группам специальностей: математика, прикладная математика и информатика, а также научные сотрудники и учёные.

Форма организации отбора участников Конференции:

Индивидуальный отбор на основе представленной работы и CV.

Количество мест для отбора: 50 

Критерии отбора участников:

Отборочная комиссия принимает решение по совокупности результатов на основании:

1. экспертной оценки работы (каждый участник, должен прикрепить к заявке текст статьи/препринта, который он готов бы был представить в виде постера или секционного доклада на английском языке)

• представлена тема доклада - 3 балла;
• указана аннотации - 5 баллов;
• есть описание доклада (файл достаточно новой статьи или препринта по тематике конференции) - 10 баллов.

2. экспертной оценки резюме (каждый участник, должен прикрепить к заявке CV)

Главным показателем является общее число РЕЛЕВАНТНЫХ тематике конференции статей и их уровень. Каждая статья WoS или Scopus Q1 дает 10 баллов (в случае если один автор и корректируется с учетом числа авторов), также 10 баллов (максимум) дают конференции A* (например, ICML, NeurIPS).

Далее, в зависимости от уровня журнала, числа соавторов начисляются баллы за публикации более низкого уровня, но учитываются все публикации по теме конференции.

Другим показателем является наличие патентов, участие и призовые места в олимпиадах и хакатонах. Призы за лучшие доклады и статьи на топовых конференциях и журналах, соответствующих тематике конференции. Каждое такое достижение оценивается от 15 баллов и ниже в зависимости от значимости достижения.

Председатель Программного комитета    

Гасников Александр Владимирович, д.ф.-м.н., профессор, НИУ МФТИ,  НИУ ВШЭ

Заместитель председателя  

Наумов Алексей Александрович, PhD, доцент, НИУ ВШЭ, руководитель лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных

Члены Программного комитета       

Спокойный Владимир Григорьевич, профессор ВШЭ, СколТех, МФТИ, МГУ, главный научный сотрудник ИППИ РАН, руководитель групп в институте К. Вейерштрасса Берлин и Гумбольдта Берлин

Райгородский Андрей Михайлович, профессор, д.ф.-м.н., директор ФПМИ МФТИ

Секретарь     

Иванюк Александра Олеговна, координатор по учебно-методической работе центра информационных технологий и искусственного интеллекта АНО ВО «Университет Сириус»

Образовательные организации высшего образования:

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)» – обеспечение возможности достижения планируемых результатов и получение новой компетенции (квалификации), заявленных в программе;

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики».

Научные организации:

Российский научный фонд (проект № 21-71- 30005).

Технологические партнёры:

ООО «Техкомпания Хуавэй»

АНО ВО «Университет «Сириус» обеспечивает проживание и проезд / перелет по территории РФ для участников программы.

Плата за обучение на программе не взимается.

К участию в программе допускаются только граждане РФ.