help@sirius.online ВЕРСИЯ ДЛЯ СЛАБОВИДЯЩИХ
19-22 февраля 2020

Научно-образовательная школа-конференция Math of Machine Learning (MML2020)

Образовательный Фонд «Талант и успех», Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» и компания Яндекс приглашают студентов, аспирантов и молодых ученых из российских и зарубежных университетов и исследовательских центров, специализирующихся в области теоретической и прикладной математики, наук о данных, искусственного интеллекта принять участие в научно-образовательной школе-конференции Math of Machine Learning 2020 (школа-конференция).

Основной акцент будет сделан на обсуждении актуальных вопросов математики, которые возникают в современных и наиболее перспективных направлениях машинного обучения.

Мероприятие будет состоять из трех мини-курсов от ведущих мировых специалистов и серии мастер-классов от представителей индустрии. Участники смогут представить свои собственные результаты в рамках постерной секции.

Рабочий язык мероприятия – английский

Список участников мероприятия

Сайт школы-конференции: https://sochy.mml2020.ru/

 

По вопросам участия в мероприятии можно обращаться по адресам:

– anaumov@hse.ru – вопросы по содержанию программы мероприятия;
– student@talantiuspeh.ru – организационные вопросы (приезд, размещение, отбор и участие в мероприятии, предоставление документов и сведений).

 

О программе

Цели и задачи

– Налаживание академического и научно-исследовательского сотрудничества между Университетом «Сириус», НИУ ВШЭ и компанией Яндекс в области математики машинного обучения.
– Ознакомление студентов и аспирантов российских вузов с передним краем исследований в области машинного обучения и математики машинного обучения.
– 
Представление и обсуждение новых результатов из области машинного обучения и искусственного интеллекта, а также математических задач, возникающих в этих областях. В частности, в области обучения с подкреплением, вычислительного оптимального транспорта, теории глубинных сетей, теории алгоритмов Монте-Карло по схеме марковской цепи.
– Налаживание научных контактов с ведущими международными специалистами в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
– Продвижение образовательных программ Университета «Сириус» и НИУ ВШЭ на международном рынке.
– 
Обсуждение перспектив совместной работы над актуальными научными задачами с ведущими международными специалистами в данной области.
– Обсуждение возможностей сотрудничества с ведущими зарубежными центрами для реализации крупных научных проектов.

Основные темы
 

  • Обучение с подкреплением
  • Глубинные сети
  • МСМС (методы Монте-карло по схеме марковской цепи)
  • Статистическое оценивание
  • Оптимальный транспорт

Лекторы
 

  • Лукаш Шпрух, Институт Алана Тьюринга (Lukasz Szpruch, Alan Turing Institute) – Динамика Ланжевена и нейронные сети (Langevin dynamics and Neural Networks)
  • Миша Валько, Дипмайнд (Michal Valko, Deepmind) –  Обучение с подкреплением (Reinforcement learning)
  • Габриэль Пере, Высшая Нормальная Школа (Gabriel Peyre, CNRS, Ecole Normale Supérieure, Paris) – Вычислительный оптимальный транспорт (Computational optimal transport)

Расписание

19 февраля

08:00-09:30

Завтрак

09:30-10:00

Открытие Школы-конференции, регистрация

10:00-11:10

Reinforcement learning 1 (Обучение с подкреплением 1)

11:10-11:40

Кофе-брейк

11:40-12:50

Reinforcement learning 2 (Обучение с подкреплением 2)

13:30-14:30

Обед

14:30-15:40

Динамика Ланжевена и нейронные сети 1 (Langevin dynamics and Neural Networks 1)

15:40-16:10

Кофе-брейк

16:10-17:20

Динамика Ланжевена и нейронные сети 2 (Langevin dynamics and Neural Networks 2)

18:00-19:00

Ужин

20 февраля

08:00-10:00

Завтрак

10:00-11:10

Динамика Ланжевена и нейронные сети 3 (Langevin dynamics and Neural Networks 3)

11:10-11:40

Кофе-брейк

11:40-12:50

Динамика Ланжевена и нейронные сети 3 (Langevin dynamics and Neural Networks 3)

12:50-14:30

Обед

14:30-15:40

Reinforcement learning 3 (Обучение с подкреплением 3)

15:40-16:10

Кофе-брейк

16:10-17:20

Reinforcement learning 4 (Обучение с подкреплением 3)

18:00-19:00

Ужин

21 февраля

08:00-10:00

Завтрак

10:00-11:10 

Вычислительный оптимальный транспорт 1 (Computational Optimal Transport 1)

11:10-11:40

Кофе-брейк

11:40-12:50 

 Вычислительный оптимальный транспорт 2
(Computational Optimal Transport 2)

12:50-14:30

Обед

14:30-15:20

Лекция Яндекса

15:20-16:20

Кофе-брейк и постерная секция

16:20-17:30

Презентация от HDI Lab

17:30-18:10

Постерная секция

19:30

Фуршет (conference dinner) 

22 февраля

08:00-10:00

Завтрак

10:00-11:10

Вычислительный оптимальный транспорт 3 (Computational Optimal Transport 3)

11:10-11:40

Кофе-брейк

11:40-12:50

Вычислительный оптимальный транспорт 4 (Computational Optimal Transport 4)

12:50-14:30

Обед

14:30-18:00

Свободное время

18:00-19:00

Ужин

 

 

Участники и порядок отбора

Аспиранты и студенты российских вузов (18+), в том числе, получатели грантов Президента РФ, победители и призеры мероприятий, включенные в государственный информационный ресурс о детях, проявивших выдающиеся способности, обучающиеся по программам в области теоретической и прикладной математики, наук о данных, искусственного интеллекта.

Для участия в мероприятии необходимо в срок не позднее 22 ноября 2019 года (включительно) пройти регистрацию на данном сайте, прикрепив к регистрационной форме CV (на русском или английском языке). CV должно содержать информацию об образовании (в том числе название ВУЗа и факультета), наличии публикаций и научных интересах. 

По итогам экспертизы предоставленных материалов на мероприятие будут приглашены до 50 участников.

Критерии оценки заявок на участие в мероприятии:

1. Выполнение общих (технических) требований к заявке:

– прохождение регистрации на сайте Образовательного центра «Сириус» и предоставление CV;

– соответствие требованиям возраста участника – 18 лет и старше на дату начала отбора.

2. Результаты экспертной оценки предоставленных материалов.

Результаты экспертизы будут объявлены в срок до 27 ноября 2019 года.

Условия участия

Для прошедших конкурсный отбор и приглашенных на мероприятие студентов участие в программе бесплатное (Организаторы мероприятия обеспечивают проезд / перелет по территории РФ, проживание и питание на базе Образовательного центра «Сириус» и иных объектов Фонда). Проездные документы приобретаются сотрудниками Фонда и направляются участнику не позднее чем за 2 дня до отправления.

Питание и проживание участников, из числа аспирантов, осуществляется за счет средств Организаторов, приобретение билетов и затраты на проезд они обеспечивают самостоятельно.

Научные руководители

Мулине
Эрик Франсуа виктор

Научный руководитель международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ

Наумов
Алексей Александрович

Заведующий международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных, доцент факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, кандидат физико-математических наук

Партнеры

 


Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (https://www.hse.ru/)

Компания Яндекс

 

Подать заявку
© 2015–2025 Фонд «Талант и успех»
Нашли ошибку на сайте? Нажмите Ctrl(Cmd) + Enter. Спасибо!