Прием заявок для участия в конкурсном отборе открыт до 2 августа 2020 года
По вопросам участия в программе просим обращаться по адресу students@sochisirius.ru
Форма и критерии отбора обучающихся для освоения образовательного модуля
Индивидуальный отбор проводится по результатам экспертной оценки на основе анализа мотивационных писем и резюме.
Выполнение общих (технических) требований к заявке - прохождение регистрации в заявочной системе Сириус.Онлайн https://online.sochisirius.ru/, предоставление резюме и мотивационного письма.
Отборочная комиссия принимает решение по совокупности результатов на основании: экспертной оценки мотивационного письма; экспертной оценки резюме.
Преимуществом при отборе обладают участники, желающие представить свои работы в постерной сессии и указавшие тему доклада в мотивационном письме.
Традиционная молодежная школа “Управление, информация и оптимизация” проводится уже 13 лет.
Целью школы является знакомство студентов, аспирантов и молодых ученых, работающих в области современной прикладной математики с последними результатами в области математической теории управления, оптимизации, статистики и машинного обучения. Школа привлекает ведущих ученых в указанных областях для проведения лекция и мини-курсов.
Школа этого года посвящена современным методам оптимизации, а также приложениям в области машинного обучения и в индустрии. Данная школа является естественным продолжением студенческой проектной смены, которая будет проходить на территории Сируиса с 2 августа по 23 августа. В отличие от проектной смены в данной школе не будет разделение студентов (обучающихся) на группы. Напротив, формат предполагает активное участие всех студентов во всех мероприятиях (лекциях). Приветствуется участие студентов в круглых столах.
Цели и задачи:
Познакомить участников с современными математическими методами в теории информации, оптимизации и управления
Представить примеры практических задач, в которых требуется применение новых подходов к обработке данных
Вовлечение студентов в научную деятельность
Обмен знаниями и опытом в рамках образовательных лекций, семинаров, практических занятий, круглых столов и постерных секций.
Заведующий лабораторией математических методов оптимизации, заведующий кафедрой математических основ управления Московского физико-технического института, доктор физико-математических наук
Д.ф.-м.н., профессор РАН, профессор ВМК МГУ, преподаватель OzonMasters, директор по науке ООО “Алгомост”, грандмастер Kaggle.
Д.ф.-м.н., профессор РАН, зав. лабораторией Машинного интеллекта МФТИ
Д.ф.-м.н., профессор Сколтех, в.н.с. ИВМ РАН, преподаватель OzonMasters. Лауреат премии Президента РФ в области науки и инноваций для молодых ученых. Лауреат золотой медали РАН за лучшую работу по математике среди студентов (2005) и среди молодых ученых (2010).
Д.ф.-м.н., ординарный профессор Лувенского католического университета, лауреат премий А.А. Андронова (1984), Б.Н. Петрова (2016), золотая медаль Европейского общества исследований операций (2016).
Д.т.н., профессор МФТИ, лауреат премий Данцига (2000), фон Неймана (2009), золотая медаль Европейского общества исследований операций (2012).
Д.ф.-м.н., член-корреспондент РАН, профессор, главный научный сотрудник, ИВМиМГ СО РАН. Область научных интересов: вычислительная математика, обратные задачи в математической физике.
Д.ф.-м.н., профессор РАН, кафедра вычислительной математики и компьютерных наук УрФУ, в.н.с. Лаборатория оптимального раскроя промышленных материалов и оптимальных маршрутных технологий, заведующий отделом Институт математики и механики УО РАН
К.ф.-м.н., staff research scientist Los Alamos National Laboratory
Программа Научно-образовательной школы-конференции «Управление, информация и оптимизация»
Лекция "Численные методы решения некоторых обратных задач математической физики" Гасников Александр Владимирович
Лекция "Седловые задачи и численные методы их решения" Гасников Александр Владимирович
Лекция "Функции ошибки / функционалы качества Часть 1: Задачи регрессии" Александр Дьяконов
Всем, кто прошел конкурсный отбор и был приглашен на программу необходимо получить и предоставить скан справки об эпидокружении за 3 дня до начала программы.
Научно-технологический университет «Сириус» обеспечивает проезд / перелет по территории РФ и проживание / питание. Проездные документы приобретаются организаторами и направляются участнику не позднее чем за 2 дня до отправления.
При этом плата за обучение на программе не взимается.
