Программа ориентирована на студентов магистратуры, обладающих базовой статистической подготовкой и представлением об использовании математических методов в социальных науках (психологии, лингвистике и др.), но не имеющих опыта работы в статистическом языке программирования R.
Участники программы научатся обрабатывать данные исследований в соответствии с критериями открытой науки (воспроизводимости, доступности, открытости), писать гибкий и воспроизводимый код в R, включающий все этапы работы с данными: от импорта или автоматизированного сбора до оформления графиков, таблиц и отрывков статей.
Список обучающихся, приглашенных на обучение по итогам конкурсного отбора
По вопросам участия в программе можно обращаться по адресам:
• student@talantiuspeh.ru – организационные вопросы
• lihanov.mv@talantiuspeh.ru – вопросы по содержанию программы, включая выполнение отборочных заданий
Программа «Анализ данных в социальных науках с помощью языка R» ориентирована на студентов магистратуры, обладающих базовой статистической подготовкой и представлением об использовании математических методов в социальных науках (психологии, лингвистике и др.), но не имеющих опыта программирования на статистическом языке R.
Обучающиеся программы научатся обрабатывать данные исследований в соответствии с принципами анализа данных, критериями открытой науки: воспроизводимости, доступности, открытости; писать гибкий и воспроизводимый код в R, включающий все этапы работы с данными, от импорта или автоматизированного сбора до оформления графиков, таблиц и отрывков статей.
Навыки, сформированные в ходе овладения программным материалом, позволят студентам более осознанно и внимательно подходить к подготовке и обработке данных исследований, вооружат их мощным и современным инструментом, широко используемым и принятым в международной академической науке.
Цель
Целью модуля является знакомство студентов с гибким, современным и общепринятым в международной академической психологической среде языком программирования R; формирование у обучающихся практических навыков, необходимых для применения методов обработки, визуализации и анализа качественных и количественных данных в R при решении задач с использованием статистических методов в психологическом исследовании.
Планируемые результаты обучения
Студенты, освоившие модуль, будут готовы к решению следующих задач:
Форма аттестации. Структура и критерии оценки. Оценочные средства
Аттестация по модулю проводится в форме решения задач по пройденным темам, которые выполняются на компьютере в R (RStudio).
Студентам предстоит выполнить 5 аналитических и визуализационных задач по реальным необработанным датасетам, предоставленным лабораторией InLab Goldsmith’s College, лабораторией когнитивных и междисциплинарных исследований образовательного центра "Сириус", ПИ РАО и других партнеров.
Работа студентов будет оцениваться по следующим критериям:
Каждый критерий оценивается в один балл. Правильно решенная задача – в два балла.
Задачи, для решения которых предоставлен неработающий код (код, который невозможно запустить из-за наличия грубых ошибок/опечаток), не засчитываются, даже если при этом зафиксирован верный результат.
Для получения зачета студенту необходимо набрать десять баллов.
Исследовательские / научно-технологические задачи, решаемые в рамках модуля
В рамках модуля планируется обрабатывать данные, собранные в текущих научных проектах, таким образом включая студентов в актуальные научные исследования и предлагая им реальные задачи. Студенты, заинтересованные в совместной работе, могут стать членами исследовательской команды проекта и выступить в том числе соавторами будущих публикаций.
Предполагаемый объем – 3 з.е. (108 часов)
Тематическое содержание модуля
На обучение по программе образовательного модуля приглашаются студенты российских вузов, преимущественно, обучающиеся магистратуры.
Для освоения содержания модуля студенты должны владеть следующими знаниями и компетенциями:
Группа формируется на конкурсной основе. Конкурсный отбор проводится по результатам решения тестовых заданий. Необходимо решить верно не менее 80% заданий теста.
Общее число обучающихся программы – до 30 чел.
Для участия в конкурсном отборе необходимо до 14 октября 2019 года (включительно) пройти регистрацию на нашем сайте, к заявке прикрепить мотивационное письмо и выполнить задания теста (ссылка на прохождение тестирования и вопросы к мотивационному письму будут направлены на адрес электронной почты, указанный в заявке).
Результаты отбора будут опубликованы до 20 октября 2019 года на данном сайте.
Критерии оценки заявок на программу
1. Выполнение общих (технических) требований к заявке - прохождение регистрации на сайте Образовательного центра «Сириус» и предоставление мотивационного письма.
2. Результат прохождения отборочных испытаний. Выстраивается рейтинг участников отбора по итогам выполнения теста, 30 участников, продемонстрировавшие наилучшие результаты и выполнившие общие (технические) требования к заявке, приглашаются на обучение по программе.
Спорные вопросы решаются на уровне руководителя программы.
Условия участия
Для обучающихся, прошедших конкурсный отбор и приглашенных на программу, Фонд «Талант и успех» обеспечивает проезд / перелет по территории РФ, проживание на базе объектов Фонда. Проездные документы приобретаются сотрудниками Фонда и направляются участнику не позднее чем за 2 дня до отправления.
Питание обучающиеся оплачивают самостоятельно.
При этом плата за обучение на программе не взимается.
Основная учебная литература к содержанию модуля
Для подготовки к тесту рекомендуется пройти курс «Основы статистики» Анатолия Карпова
директор Международной лаборатории междисциплинарных исследований индивидуальных различий в обучении (InLab), PhD, профессор генетики и психологии Университета Голдсмитс (Лондон, Великобритания), директор международного центра исследований развития человека, заведующая лабораторией когнитивных исследований и психогенетики, профессор Томского государственного университета, научный руководитель лаборатории «Когнитивные и междисциплинарные исследования» Университета «Сириус»
Старший научный сотрудник лаборатории «Когнитивные и междисциплинарные исследования» Образовательного Фонда «Талант и успех», кандидат филологических наук. Область научных интересов — индивидуальные различия, нейронауки, поведенческая генетика и лингвистика. Реализуемые проекты — исследование индивидуальных различий в образовании и успешности.
Аналитик JetBrains, преподаватель мастерской «Анализ данных в социальных и гуманитарных науках» Летней школы
Стажер-исследователь Института когнитивных нейронаук, Центра нейроэкономики и когнитивных исследований ВШЭ, автор и преподаватель курсов по анализу данных в R
Менеджер продукта в Яндексе, основатель мастерской «Анализ данных в социальных и гуманитарных науках» Летней школы, имеет опыт научной работы в лаборатории возрастной психогенетики Психологического института Российской академии образования
Университеты-партнеры
Баланев Дмитрий Юрьевич, и.о. декана факультета психологии ТГУ, кандидат психологических наук, доцент (balanevd@gmail.com)
Богданова Ольга Евгеньевна, доцент, кандидат педагогических наук ТГУ (coglabtsu@mail.ru)
Аббакумов Дмитрий Федорович, PhD in Education, руководитель Центра психометрических исследований в онлайн-образовании НИУ ВШЭ (abbakumovdf@gmail.com)
Научные партнеры
Малых Сергей Борисович, доктор психологических наук, профессор (malykhsb@mail.ru)
