help@sochisirius.ru
1 апреля-30 июня 2021

Практические задачи глубокого обучения в риск-менеджменте

Программа пройдет в дистанционном формате.
Прием заявок для участия в конкурсном отборе открыт до 8 марта 2021 года
По вопросам участия в программе просим обращаться по адресу students@sochisirius.ru

Участники и порядок отбора

На обучение по программе приглашаются бакалавры 3-4 курсов либо магистры 5-6 курсов российских вузов, обучающихся по группам специальностей «Математика», «Физика», «Экономика», «Программирование».

Для освоения содержания дополнительной образовательной программы обучающиеся должны владеть следующими знаниями и компетенциями:

-знание программирования (языки Python и SQL, алгоритмы и структуры данных);

-знание высшей математики (матанализ, линейная алгебра, теория вероятностей, математическая статистика);

-знание английского языка, достаточное для чтения учебной литературы и документации.

Форма организации отбора обучающихся

Вступительное online-тестирование, индивидуальный отбор.
Дата, время проведения и ссылка на вступительное online-тестирование будут направлены на указанный в заявке адрес электронной почты после 08.03.2021 не позднее чем за 10 календарных дней до его проведения.

Также мы просим участников отбора предоставить нам следующие документы:

1. Резюме 

- ФИО, дата рождения, место учебы;

- перечень основных курсов в области высшей математики, программирования, прослушанных ранее, а также результаты промежуточной аттестации по данным курсам;

- описание опыта работы в научных лабораториях (стаж, функционал, полученные компетенции);

- перечень научных публикаций (до 5);

- перечень научных конференций и школ, в которых студент принимал участие (до 10);

- результаты участия в соревнованиях по data science (до 10);

- уровень владения английским языком.

2. Мотивационное письмо 

Должно включать ответы на вопросы: почему участнику важно попасть именно на этот образовательный̆ модуль, какие знания и компетенции он планирует развить в результате прохождения обучения.

3. Справка с места обучения или диплом, если вы уже окончили обучение;

4. Сертификаты пройденных курсов/программ (при наличии);

5. Научные публикации, относящиеся к тематике образовательного модуля (при наличии).

20 участников, продемонстрировавших наилучшие результаты и выполнивших общие (технические) требования к заявке, приглашаются на обучение по программе.

 

О программе

Курс позволит студентам освоить глубокие нейронные сети для решения задач широкого профиля: Tabular Nets, Graph Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Reinforcement Learning. Курс содержит в себе разбор этапов для полного процесса работы с нейронными сетями: 1) подготовка данных; 2) разработка и реализации модели; 3) методы и эвристики обучения нейронных сетей; 4) средства и подходы валидации модели. Программа разработана исследователями данных компании ПАО Сбербанк. В рамках курса практическое применение глубоких нейронных сетей будет производиться на типовых задачах риск-менеджмента.

Цель:

Знакомство с современными подходами и моделями нейронных сетей, которые можно применять для решения широкого круга практических задач, в том числе для типовых задач риск-менеджмента.

Задачи:

Познакомить обучающихся с основными парадигмами, математическим аппаратом, моделями и методами, применяемыми в нейронных сетях;

Сформировать у обучающихся набор навыков и умений, которые позволят ему как применять готовые современные модели нейронных сетей для различных задач, так и корректировать их под свои нужды;

Сформировать у студентов базовые компетенции в области инженерии современного программного обеспечения, предназначенного для построения искусственных нейронных сетей;

Начать работу над научно-исследовательскими проектами в области риск-менеджмента.

Язык преподавания: русский, английский.

В результате изучения курса обучающиеся будут знать:

- основные архитектуры глубоких нейронных сетей, применяемых в решении практических задач риск-менеджмента;

- теоретические основы обучения глубоких нейронных сетей;

- большое количество эвристик, сформированных на основе коммерческого и академического опыта;

- принципы применения нейронных сетей в задачах риск-менеджмента с использованием современных библиотек.

Руководитель программы

Алферов
Роман Федорович

Управляющий директор – начальник Центра розничного моделирования, Блок риски, ПАО Сбербанк.

Преподаватели

Шигапова
Фирюза Зинатуллаевна

Ведущий исследователь данных, Центр розничного моделирования, Блок риски, ПАО Сбербанк.

Соловей
Владислав Вячеславович

Ведущий исследователь данных, Центр розничного моделирования, Блок риски, ПАО Сбербанк.

Условия участия

Программа пройдет в дистанционном формате.
Трехчасовые занятия будут проходить онлайн один раз в неделю, предполагается выполнение домашних заданий.

Партнеры

Публичное акционерное общество “Сбербанк России”, http://www.sberbank.ru

Подать заявку
© 2015–2021 Фонд «Талант и успех»
Нашли ошибку на сайте? Нажмите Ctrl(Cmd) + Enter. Спасибо!