help@sirius.online ВЕРСИЯ ДЛЯ СЛАБОВИДЯЩИХ
1-24 июля 2023

Умный город и безопасность

Одно из 13-ти направлений научно-технологической
проектной образовательной программы «Большие вызовы»

Информационная поддержка программы — konkurs@sochisirius.ru

Все направления программы «Большие вызовы-2023»

О направлении

Развитие информационных технологий и электроники позволило оснастить городскую и производственную инфраструктуру большим количеством датчиков для сбора данных и прогнозирования нагрузок на системы обслуживания. Это сделало возможным оптимизировать потоки городского транспорта, системы электро- и водоснабжения, электронику, просчитывать поминутную аренду автомобилей (каршеринг) и велосипедов, осуществлять мониторинг качества производимых продуктов и материалов. Такого рода системы внедряются на крупных заводах, где недорогие датчики совместно с системами анализа данных позволяют улучшать эффективность производства, а также выходят на рынок частных домохозяйств, где позволяют гибко управлять освещением, энергопотреблением и иными бытовыми процессами.

В рамках направления школьники, к примеру, могут создать систему управления умным домом, которая при помощи сервоприводов открывает и закрывает окна в зависимости от температуры воздуха в квартире и на улице, содержания углекислого газа и кислорода в доме.

Описание проектов

1. Система управления ЦОД с нейтральным климатическим следом
2. Мобильный помощник по правилам безопасного поведения на объектах железнодорожного транспорта/дороге (с использованием технологий AR и CV)
3. Автоматизированный модуль диагностики состояния асинхронного электродвигателя
4. Автоматизированная система оценки стоимости автомобилей
5. Автоматизированная система на основе кадастрового деления территорий, открытых данных о городской инфраструктуре городов и потенциале строительства жилых объектов
6. Система ближней навигации для автоматической швартовки к зарядной станции

Описание проектов
(проекты могут быть изменены и дополнены)


1. Система управления ЦОД с нейтральным климатическим следом

Руководитель проекта: Тукмачев В.Б.

Аннотация: Проблема проекта — тепловое загрязнение окружающей среды в связи с ростом центров обработки данных. Отсутствие системы управления на уровне городского квартала.

Задачи:

– разработка концепции рекуперации тепла, оценка характеристик и обоснование климатической эффективности,
 определение систем управления с интеграцией в систему «умный город»
 оценка возможности масштабирования в России.

В результате проекта будет предложена концепция системы управления рекуперации вторичного тепла ЦОД с распределенной системой сбора информации с датчиков; изготовлен макет, наглядно демонстрирующий работу предложенной системы.

Партнеры проекта: АО «Российский концерн по производству электрической и тепловой энергии на атомных станциях», Госкорпорация «Росатом»

 


2. Мобильный помощник по правилам безопасного поведения на объектах железнодорожного транспорта/дороге (с использованием технологий AR и CV)

Руководитель проекта: Искяндяров М.Ф.

Аннотация: Проект направлен на разработку прототипа кросс-технологичного мобильного приложения для распознавания знаков безопасности, используемых для информирования граждан о правилах поведения на различных объектах железнодорожного транспорта (пути, станции, платформы). Разновидность и внешний вид знаков регламентируется Единой система знаков безопасности для предупреждения случаев травмирования граждан на объектах инфраструктуры ОАО «РЖД» от 29.12.2015 г.

Разрабатываемое приложение будет состоять из двух логических частей/модулей. В одном случаем с помощью методов компьтерного зрения предлагается разработать модель, обеспечивающую детекцию и распознавание знаков безопасности. А в другом, модуль допреальности, изображающий в наглядном виде с элементами анимации назначение каждого знака. 

Данный проект объединяет в себе несколько технологий: дополненная реальность, компьютерное зрение и мобильная разработка. Для повышения удобства в приложении может быть реализована функция озвучивания информации, объясняющей назначение знаков. 

У проекта возможно дальнейшее развитие в части расширения базы распознаваемых знаков, причем не только железнодорожного транспорта, но и городской инфраструктуры.

Партнер проекта: ООО «Отраслевой центр разработки и внедрения информационных систем»

 


3. Автоматизированный модуль диагностики состояния асинхронного электродвигателя

Руководитель проекта: Бирюков А.Э.

Аннотация: Асинхронный электродвигатель является неотъемлемой частью современного железнодорожного транспорта. Он находит применение в тяговых приводах, подъемных механизмах, насосах и других узлах. Несмотря на то, что асинхронные электродвигатели имеют надежную и практичную конструкцию, как и любое другое устройство, они выходят из строя. Чтобы снизить риск неожиданной поломки, результирующей в дорогостоящем ремонте и простое техники, может быть использована система диагностики. Ее главной целью является своевременное оповещение обслуживающего персонала о развитии дефекта внутри электродвигателя.

В рамках проекта участники ознакомятся с методиками диагностики асинхронных двигателей на основе сигналов с токовых датчиков и решат несколько инженерных задач, среди которых:

– Подключение регулятора частоты к электродвигателю и его настройка;
 Подбор микроконтроллера;
 Монтаж токовых датчиков и их подключение к микроконтроллеру;
 Обработка сигналов с датчиков;
 Построение математических алгоритмов обработки сигналов;
 Верификация и валидация работы модуля на тестовых электродвигателях.

Партнеры проекта: ООО «Центр инновационного развития СТМ», АО «Группа «Синара»

 


4. Автоматизированная система оценки стоимости автомобилей

Руководители проекта: Валиуллин А.М., Барсуков Д.А.

Аннотация: Планируется разработка автоматизированного сервиса по оценке стоимости автомобиля по описанию и фото автомобиля. В ходе работы над проектом планируется решить несколько задач:

сбор данных из открытых источников (объявления о продажах автомобилей и тп),
 агрегация полученных данных, анализ данных на основе искусственного интеллекта,
построение моделей машинного обучения для оценки стоимости по описанию и по фото на основе компьютерного зрения,
построение веб-сервиса.

Партнер проекта: Газпромбанк

 


5. Автоматизированная система на основе кадастрового деления территорий, открытых данных о городской инфраструктуре городов и потенциале строительства жилых объектов

Руководитель проекта: Исаченко К.Д.

Аннотация: ГК «ДОМ.РФ» является институтом жилищного развития и работает над проектами на стыке государства, бизнеса и граждан страны.

Реализация данного проекта позволит получить более глубокую аналитику строительной отрасли. Появится возможность оценивать районы и кварталы городов, в которых проводится продажа или аренда квартир в строящихся новых и старых домах. Все участники рынка в автоматизированном формате смогут оценить возможности по освоению территорий. А также государству становится проще выявлять слаборазвитые участки внутри субъектов РФ.

Цель: разработать автоматизированную систему на основе кадастрового деления территорий, открытых данных о городской инфраструктуре городов и потенциале строительства жилых объектов.

Задачи:

– Провести аналитику строительной отрасли в разрезе регионов.
– Автоматизировать получение необходимых данных для реализации сервиса.
– Собрать исторические данные о развитии отрасли в регионах.
– Провести предиктивную аналитику с помощью технологий искусственного интеллекта.
– Создание веб-приложения.

Партнер проекта: АО «ДОМ.РФ»


6. Система ближней навигации для автоматической швартовки к зарядной станции

Руководитель проекта: Скрыпка А.С. 

Аннотация: Особенностью эксплуатации речных электрических судов в городской черте являются частые швартовки для зарядки аккумуляторов, посадки и высадки пассажиров. Швартовка является одной из сложных операций и требует повышенного внимания от экипажа судна. Для сокращения рутинной нагрузки на экипаж и дальнейшего перехода к безэкипажным судам необходимо реализовать систему автоматической швартовки. Ключевой проблемой при создании такой системы является ближняя навигация относительно причальной станции.

Проект предполагает разработку прототипа системы автоматической швартовки к зарядной станции. В рамках проекта создается бортовое и причальное оборудование для ближней навигации, которое позволит автоматически швартоваться модели судна. 

Проект реализуется совместно с направлением «Освоение Арктики и Мирового океана»

Партнер проекта: АО «Ситроникс»

Эксперты и руководители проектов

Тукмачев
Вадим Борисович

Руководитель Отраслевого центра, главный эксперт компетенции «Электроника» Концерна «Росэнергоатом», тренер сборной Госкорпорации «Росатом»

Искяндяров
Марат Фатихович

Руководитель группы технологической экспертизы Отраслевого центра разработки и внедрения информационных систем

Бирюков
Антон Эдуардович

Инженер 1-й категории компании «Синара Алгоритм»

Валиуллин
Адель Марсович

Руководитель Центра технологий искусственного интеллекта Газпромбанка, приглашенный преподаватель факультета компьютерных наук Высшей школы экономики, старший преподаватель Московского государственного технического университета имени Н.Э.Баумана, победитель и призер различных российских и международных хакатонов и соревнований по машинному обучению, входит в топ-100 специалистов по машинному обучению международного рейтинга Kaggle

Барсуков
Дмитрий Александрович

Аналитик-исследователь Газпромбанка

Исаченко
Константин Дмитриевич

Главный специалист лаборатории данных единой информационной системы жилищного строительства (ЕИСЖС) компании «ДОМ.РФ», студент Института финансовых технологий и экономической безопасности Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ»

Скрыпка
Андрей Сергеевич

Руководитель направления А-навигации компании «Синтроникс КТ»

Руководители направления

Пожидаев
Николай Николаевич

Президент акционерного общества «Ситроникс» (АФК «Система»)

Ковалёва
Анастасия Александровна

Начальник отдел организации партнерских программ АНОО «Президентский Лицей «Сириус», методист направления «Умный город и безопасность» проектной программы, конкурса «Большие вызовы»

Подать заявку
© 2015–2024 Фонд «Талант и успех»
Нашли ошибку на сайте? Нажмите Ctrl(Cmd) + Enter. Спасибо!