help@sochisirius.ru
1-24 июля 2019

Беспилотный транспорт и логистические системы

Сегодня большинство участников мирового рынка беспилотных транспортных средств переходят от проектирования к практической реализации своих разработок, что отражает высокую динамику развития отрасли.

В 2016 году уже произошли такие знаковые события, как первая в истории коммерческая перевозка на беспилотном автомобиле; создание подразделения беспилотных аппаратов CNN для сбора новостей и воздушной съемки; появление первого беспилотного транспортного средства, которое способно ездить без разметки на дороге и т.д. Уже разработана технология для трансформации любого обычного автомобиля в самоуправляемый. Также беспилотный транспорт продолжает развиваться и среди перевозок, и среди летательных аппаратов и многое другое.

Стоит отметить, что и сама система транспорта продолжает развиваться и расширять свои возможности за счет взаимодействия с другими системами. Оно и понятно, ведь практически вся жизнь человека связана с перемещениями, и построение логистики поможет решить множество проблем. Во время смены проектные команды будут создавать и совершенствовать модели беспилотного транспорта для разных целей и моделировать работу системы в целом.

Итоговая оценка проектов

Все направления проектной образовательной программы «Большие вызовы»

Участники направления

Участники были определены по результатам проведения Всероссийского конкурса научно-технологических проектов 2018-2019 года.

 

  1. Ануфриев Даниил Алексеевич, Белгородская область
  2. Барсуков Алексей Фёдорович, Ханты-Мансийский автономный округ - Югра
  3. Баталов Артём Евгеньевич, Томская область
  4. Виноградов Егор Юрьевич, Томская область
  5. Волошин Иаков Александрович, Томская область
  6. Герман Илья Вадимович, Нижегородская область
  7. Головинский Анатолий Александрович, Краснодарский край
  8. Даниленко Илья Евгеньевич, Волгоградская область
  9. Егорова Мария Сергеевна, Курская область
  10. Еремин Арсений Владимирович, Воронежская область
  11. Захаров Лев Михайлович, Тульская область
  12. Козлов Даниил Маркович, Московская абласть
  13. Крылов Дмитрий Олегович, г. Москва 
  14. Кукушкин Максим Дмитриевич, Нижегородская область
  15. Лапин Матвей Иванович, г. Москва 
  16. Лахметкин Михаил Игоревич Белгородская область
  17. Лебедев Андрей Игоревич, Мурманская область
  18. Лехтерев Владимир Вячеславович, г. Москва
  19. Лисаев Дмитрий Алексеевич, Чувашская республика - Чувашия
  20. Маршалов Максим Сергеевич, республика Татарстан
  21. Миронов Павел Андреевич, Волгоградская область
  22. Миссарова Альбина Ильватановна, республика Татарстан
  23. Никитина Дарья Игоревна, Пензенская область
  24. Нуруллаев Игорь Александрович, г. Москва 
  25. Орловец Илья Игоревич, Удмуртская республика
  26. Пахлеванян Арман Рубенович, Московская область
  27. Пащенкова Василиса Васильевна, Смоленская область
  28. Петров Илдан Олегович, республика Татарстан
  29. Петрова Ольга Валерьевна, г. Москва 
  30. Польский Игорь Дмитриевич, Ставропольский край
  31. Пономарев Дмитрий Павлович, Краснодарский край
  32. Путинцев Артем Дмитриевич, Краснодарский край
  33. Солотин Никита Алексеевич, Московская область
  34. Тихонов Владимир Сергеевич, Ленинградская область
  35. Хасанов Дамир Рамилевич, Удмуртская республика
  36. Юдин Данила Игоревич, республика Татарстан

Руководители направления

Антонов
Игорь Константинович

Директор по информационным технологиям «Библио-Глобус»

Курапина
Елизавета Михайловна

Специалист по учебно-методической работе центра образовательных технологий Инженерной школы Московского политехнического университета, методист программы «Большие вызовы» 2019 года

Эксперты и руководители проектов

Антонов
Игорь Константинович

Директор по информационным технологиям «Библио-Глобус»

Гореславец
Александр Александрович

Специалист по мотоустановкам для БПЛА

Зотов
Артём Михайлович

Сотрудник ООО «ЗВ Сервис»

Клочко
Никита Вадимович

Заведующий мастерской «Схемотехника и электроника», Образовательный фонд «Талант и успех»

Крачун
Максим Александрович

Главный инженер ООО «БГ-ОПТИКС»

Курапина
Елизавета Михайловна

Специалист по учебно-методической работе центра образовательных технологий Инженерной школы Московского политехнического университета, методист программы «Большие вызовы» 2019 года

Лукашевич
Никита Сергеевич

Кандидат экономических наук, доцент Высшей школы управления и бизнеса СПбПУ

Ляшенко
Александр Борисович

Руководитель лаборатории виртуальной реальности Отраслевого центра разработки и внедрения информационных систем (ОЦРВ)

Маковская
Татьяна Дмитриевна

Сотрудник ОКБ «Сухого» – филиала ПАО «Компания «Сухой»

Мамчиц
Антон Олегович

Сотрудник НИУ «Московский авиационный институт»

Мацель
Владимир Николаевич

Product owner Отраслевого центра разработки и внедрения информационных систем (ОЦРВ)

Никитина
Елена Геннадьевна

Руководитель проектов ГК «ГЕОСКАН»

Селиверстова
Елена Сергеевна

Технический писатель ООО «Коптер-Экспресс», преподаватель ЦМИТ «Коптер», организатор Олимпиады НТИ трека «Автономные транспортные системы», наставник команды-финалиста Международного конкурса детских инженерных команд 2018 г., наставник проектной смены «ЮниКвант» в ВДЦ «Орленок» и МДЦ «Артек»

Темиргалиев
Егор Рианович

Старший преподаватель ФГАОУ ВО «СПбПУ»

Юнусов
Ильназ Фенисович

Руководитель группы по разработке автономных автомобилей и автомобилей с ADAS системами проекта «Авторобот» ПАО «КАМАЗ»

Проекты направления

1. Разработка и создание VR-симулятора сортировочной горки с системой аналитики эффективности обучения.

2. Умное изделие и технология передачи энергии.

3. Разработка системы регулирования аэротакси для избежания столкновений в ходе использования воздушного пространства.

4. Моделирование логистической системы.

5. Поиск пропавших людей в лесу при помощи дронов.

Описание проектов

1. Разработка и создание VR-симулятора сортировочной горки с системой аналитики эффективности обучения.

Руководитель проекта: Ляшенко А.Б.

Аннотация: по всей стране есть нехватка специалистов сортировочных горок, поэтому необходимо ускорить или удешевить процесс получения таких специалистов. Вагоны одного поезда могут ехать в разные уголки России, они как бы путешествуют на поездах. Главная работа сортировщика на сортировочной горке — разбирать приходящие на станцию поезда на вагоны, и пересобирать их в новые поезда так, чтобы вагоны добрались до своего места назначения. Обучение практическим навыкам всегда требует физического оборудования, но на реальных станциях обучать новичков небезопасно, а специально строить для них полноразмерные макеты железной дороги — очень дорого, да и это будет лишь макет одной единственной системы путей, а на каждой станции она разная. Предполагается дать ученикам знания о виртуальной реальности и особенностях работы сортировщика на сортировочной горке с тем, чтобы они создали продукт в области решения задачи.

Разработка проекта: ООО «Отраслевой центр разработки и внедрения информационных систем (ОЦРВ)».

Презентация проекта

Результаты проекта
 

2. Умное изделие и технология передачи энергии

Руководитель проекта: Мамчиц А.О.

Соруководители проекта: Маковская Т.Д., Зотов А.М.

Аннотация: в рамках проекта «Умное изделие и технология передачи энергии» участники команд поучаствуют в решении актуальной задачи, стоящей перед отечественной промышленностью,  это внедрение аддитивных технологий и технологии создания композиционных материалов в массовое производство на предприятиях авиационной промышленности.

Также участники образовательной программы создадут систему мониторинга, которая может быть использована в крупных авиакомпаниях для поддержки парка ВС в состоянии летной годности, являющейся составным блоком цикла «Сервисная поддержка», который постоянно требует повышения эффективности.

Дополнительно участники разработают и апробируют технологию удаленной передачи энергии на БПЛА, проектированием и внедрением которой занимаются ведущие мировые предприятия и исследовательские организации.

Разработка проекта: ПАО «Объединенная авиастроительная корпорация», НИУ «Московский авиационный институт», ООО «ЗВ Сервис».

Презентация проекта

Результаты проекта
 

3. Разработка системы регулирования аэротакси для избежания столкновений в ходе использования воздушного пространства

Руководитель проекта: Селиверстова Е.С.

Аннотация: мы живем в эру цифровых технологий и автоматизации, и уже почти не осталось отраслей, в которых не использовались бы беспилотники. Они применяются везде: от развлекательно-бытовых до промышленных сфер. Также дроны активно решают задачи доставки и транспортной логистики в целом. Уже сегодня малые беспилотные летательные аппараты смогли бы разгрузить дороги и позволить человеку быстро передвигаться по воздуху из пункта А в пункт Б.

Однако внедрение повсеместного использования беспилотников, в частности, для передвижения человека по воздуху, ограничивают следующие факторы: беспилотники должны быть безопасными и придерживаться единого свода правил навигации и ПДД, которые на сегодняшний день отсутствуют, а также быть сконструированы таким образом, чтобы передвижение по воздуху было максимально комфортным и эффективным для пассажира.

Решение кейса по созданию «Аэротакси» актуально с точки зрения своевременного занятия ниши и перспективы вывода России в лидеры по данному направлению, так как технологии и продукты, связанные с передвижением человека по воздуху с использованием малых воздушных судов, в частности, коптеров, еще только начинают появляться на рынке. Продуктовым результатом является прототип дрона и распределенной системы управления группой «Аэротакси», способных осуществлять полеты с соблюдением разработанных ПДД для беспилотных летательных аппаратов.

Разработка проекта: ООО «Коптер-Экспресс».

Презентация проекта

Результаты проекта
 

4. Моделирование логистической системы

Руководитель проекта: Лукашевич Н.С.

Соруководитель проекта: Темиргалиев Е.Р.

Аннотация: создание логистических систем, обеспечивающих стабильное снабжение различных производств необходимыми компонентами, выпуск на производствах готовой продукции и эффективное доведение до конечного потребителя, является актуальным вопросом для экономики Российской Федерации.

Процесс разработки логистической системы, построение цепочки поставок является трудоемким. Необходимо учитывать множество параметров системы, связанных друг с другом. Большинство параметров являются стохастическими величинами.

С развитием вычислительных и информационных технологий решение подобной задачи в упрощенной форме стало возможным и для учащихся школьного уровня.

В данном проекте предлагается разработать логистическую систему, позволяющую довести готовую продукцию от производства до конечного потребителя. При моделировании необходимо будет учесть следующие составляющие логистической системы: мощность выпуска готовой продукции, параметры склада готовой продукции на производстве, параметры системы распределения готовой продукции, тонкости доставки готовой продукции с региональных складов к конечным потребителям.

Логистическая система будет разрабатываться для реально существующей организации (IKEA, DNS, ЛЕНТА) на реальной географической территории для реальных потребителей.

Разработку логистической системы предлагается осуществлять в несколько этапов, подразумевающих усложнение взаимодействия составных частей системы, приближение к реальным условиям.

Взаимосвязи в логистических системах достаточно сложные, что вынуждает в определенных вопросах от аналитического моделирования переходить к имитационному. Для этого будет использован программный продукт anyLogistix.

Разработка проекта: ФГАОУ ВО «СПбПУ» при партнерстве с IKEA, DNS, ЛЕНТА.

Презентация проекта

Результаты проекта
 

5. Поиск пропавших людей в лесу при помощи дронов

Руководитель проекта:  Никитина Е.Г.

Аннотация: поиск пропавшего в лесу чрезвычайно сложная задача даже для поискового отряда. Человек все еще остается самым точным инструментом поиска в любых условиях, однако ресурс его внимания ограничен. БЛА технически ограничен лишь ресурсом аккумулятора.

Современные алгоритмы по эффективности приближаются либо уже превосходят возможности человеческого зрения, однако эффективны лишь в лабораторных условиях.

Задача поиска в лесу далеко не исчерпывается алгоритмами распознавания лица или фигуры. Она требует, чтобы алгоритм мог динамически адаптироваться к изменяющимся условиям среды (смена освещенности в зависимости от времени суток, подвижные тени от веток, детектирование препятствий движущимся роботом и т.д.), а также придавал летающему роботу элементы коллаборативности, т.е. способности взаимодействовать с поисковиками в реальном времени.

В данном проекте предлагается сделать первый шаг и создать БЛА, проводящий сканирование местности с максимально близкого расстояния (например, способный перемещаться непосредственно в лесу либо лететь как можно ниже над кронами, учитывая высоту препятствий внизу).

Разработка проекта:  ГК «Геоскан», ПСО «Лиза Алерт».

Презентация проекта

Результаты проекта
 

Подать заявку
© 2015–2019 Фонд «Талант и успех»
Нашли ошибку на сайте? Нажмите Ctrl(Cmd) + Enter. Спасибо!