В ноябрьском цикле «Уроков настоящего» российские школьники смогут попробовать себя в роли исследователей-разработчиков Т-Банка. Участникам школьных студий необходимо будет классифицировать телефонные разговоры банка с пользователями по различным тематикам. Это позволит улучшить клиентский опыт, предоставляя клиентам более детализированный отчет, а также снизить усилия и затраты на анализ звонков сотрудниками банка.
В настоящее время в Т-Банке на звонках работает модель, которая умеет расшифровывать тексты звонков от мобайл-ассистента. Расшифровки таких разговоров приходят клиенту по окончании разговора в виде смс и включают полный скрипт диалога. Такая расшифровка помогает клиенту не упустить важные детали беседы и более детально ознакомиться с ответом на свой вопрос. Сейчас важно научить модель классифицировать эти звонки по тематике. В настоящий момент модель уже умеет определять десять категорий, но их число планируется расширить.
Для решения этой задачи школьникам предстоит освоить методы машинного обучения, обработки естественного языка (NLP) и векторизации данных. В рамках цикла школьники будут работать с датасетом – базой данных, предоставленных компанией. На их основе будет обучена модель машинного обучения, способная анализировать и классифицировать похожие тексты. Для того чтобы протестировать, насколько хорошо получилось обучить модель, тексты будут направлены асессорам для проверки и при необходимости повышения точности работы модели.
Программа «Сириуса» «Уроки настоящего» позволяет ученикам 7–11-х классов сделать первые шаги в науке и проектной деятельности. По условиям проекта, участники формируют школьные студии и в течение месяца под руководством педагога-наставника работают над задачами, предложенными экспертами вузов, крупнейших научных институтов и компаний. В конце месяца публикуют свои решения на платформе «Сириус.Курсы», защищают проекты. Ребята презентуют свои решения, а представители заказчика выбирают лучшие по итогам циклов.
