help@sirius.online ВЕРСИЯ ДЛЯ СЛАБОВИДЯЩИХ
5-26 октября 2021

Применение информационно-коммуникационных технологий в нефтегазовой отрасли

Прием заявок для участия в конкурсном отборе открыт до 10 сентября 2021 года
По вопросам участия в программе просим обращаться по адресу cdpo@talantiuspeh.ru

О программе

Мир находится на том этапе развития, когда информационные технологии за кратчайшие сроки кардинально меняют привычный уклад жизни человека и ход событий в различных отраслях экономики и промышленности. Четвертая промышленная революция стремительно набирает обороты, в том числе за счет роботизации производственных процессов, активного внедрения киберсистем, развития интернета вещей и искусственного интеллекта.

В этой связи подготовка специалистов, умеющих применять информационно-коммуникационные технологии для обработки и интерпретации геолого-геофизических данных и анализа сложных систем является актуальной задачей развития отрасли.

В течение первой недели практикума учащиеся прослушают лекции по нефтегазовым дисциплинам и ИКТ. В ходе следующих двух недель учащиеся будут разрабатывать проекты, в завершение практикума состоится защита проектов (презентация результатов работы и обсуждение). Команда студентов, представившая лучшее решение, будет приглашена к участию в большой научной конференции «Газпром нефти» в Санкт-Петербурге 28 октября 2021 года.

Программа ориентирована на студентов, имеющих уверенные математические навыки, навыки программирования, моделирования физических процессов.

Партнер ООО «Газпромнефть НТЦ» формулирует темы проектов, обеспечивает кураторское сопровождение учащихся программы.

Постпрограммное сопровождение будет осуществляться кураторами через электронную почту. Результаты выполненного проекта будут хорошим пунктом в резюме, повышающим вероятность трудоустройства. Знания, полученные при работе в команде над близким к рабочему проекте, позволят быстро расти в IT-компании, науке или нефтегазовой отрасли. По итогам обучения лучшие студенты будут отдельно приглашены на стажировки в ООО «Газпромнефть НТЦ».

Примерные темы проектов: Регрессионная модель для определения характеристик керна и шлифов, Создание экспресс-алгоритма построения карт подсчетных параметров, Классификатор вопросов на основании МО, Применение технологий обработки изображений и интеграции разнородных данных для повышения качества прогнозной способности неоднородных коллекторов и др.

Цель:

Программа направлена на освоение студентами профильных направлений подготовки / специальностей российских вузов современных средств и методов работы в области цифровизации и автоматизации процессов обработки и интерпретации информации в нефтегазовой отрасли на основе разработки проектов.

Задачи:

  • развивать основные навыки владения современными программными комплексами, технологиями в области цифровизации и автоматизации процессов обработки и интерпретации информации в нефтегазовой отрасли, анализа данных;
  • развивать умения формирования проектной идеи в комплексное концептуальное обоснование и решение (создание продукта, готового для практического использования в компании);
  • развивать творческий и рациональный подход к решению поставленных задач;
  • развивать навыки, требуемые большинством видов современной деятельности (налаживание контактов с другими членами коллектива, планирование и организация совместной деятельности и т.д.).

Участники и порядок отбора

К участию приглашаются студенты российских вузов физико-математических, технических и ИТ направлений 3 курса и старше (студенты бакалавриата, специалитета, магистратуры).

Требования к кандидатам:

  • знания математики и/или физики, английский язык на уровне чтения технической литературы;
  • владение языками статистической обработки информации – Python, R, Matlab;
  • владение инструментами анализа и визуализации информации – Pandas, Matplotlib, Seaborn;
  • знания в области машинного обучения и умение работать с соответствующими библиотеками – Scikit learn, XGBoost, LightGBM, H2O;
  • знания в области глубокого обучения и умение работать с соответствующими библиотеками – Tensorflow, Keras, Pytorch.

    Форма организации отбора обучающихся:
    Группа формируется на конкурсной основе.

Отборочное испытание - хакатон: после успешной регистрации студенту на указанный им адрес электронной почты придет письмо со ссылкой для участия в хакатоне.

Для участия в конкурсом отборе необходимо предоставить: 

  • Справку с места обучения, полученную не ранее, чем за 3 месяца до начала программы;
  • Сертификаты пройденных курсов/программ (при наличии);
  • Научные публикации, относящиеся к тематике образовательного модуля (при наличии).

Руководитель программы

Белозеров
Борис Владимирович

Директор по развитию функции «Геологоразведочные работы» Научно-Технического Центра «Газпром нефти»

Условия участия

Всем, кто прошел конкурсный отбор и был приглашен на программу, необходимо привезти с собой один из следующих документов:

 

- сертификат о вакцинации (достаточно первого компонента вакцины) или справку о прохождении первого этапа вакцинации (на бумажном носителе);
- медицинский документ или сертификат о перенесенном заболевании из личного кабинета портала Госуслуг, со дня выздоровления не более 6 месяцев до заселения (на бумажном носителе);
- отрицательный результат ПЦР-теста (полученный не ранее, чем за три календарных дня до заселения) и обязательно добровольное согласие на прохождение вакцинации в течение трех дней со дня вселения. Обратиться в прививочный пункт необходимо самостоятельно.

По приезде в Университет участникам образовательного модуля следует предоставить оригиналы указанных документов во время регистрации участников.

АНО ВО «Университет «Сириус» обеспечивает проживание, проезд / перелет по территории РФ и питание для участников программы.

Плата за обучение на программе не взимается.

К участию в программе допускаются только граждане РФ.

Подать заявку
© 2015–2025 Фонд «Талант и успех»
Нашли ошибку на сайте? Нажмите Ctrl(Cmd) + Enter. Спасибо!