Основы современной вычислительной биологии и биоинформатики

Программа направлена на освоение слушателями новых компетенций в области вычислительной биологии и биоинформатики, а также для обеспечения их необходимыми знаниями о принципах проектирования программных решений задач молекулярной и структурной биологии, анализа генетических данных, компьютерного моделирования лекарственных средств.

Цель: совершенствование и получение новых компетенций, необходимых для профессиональной деятельности в области вычислительной биологии и биоинформатики и повышение профессионального уровня в рамках имеющейся квалификации.

Задачи:

1) ознакомить слушателей с основами молекулярной биологии, основами филогенетического анализа;

2) изучить основы анализа генетических данных, метагеномики, вычислительной масс-спектрометрии;

3) освоить основы компьютерного моделирования лекарственных средств;

4) сформировать навыки командной работы;

5) сформировать и развить у слушателей hard, soft и digital компетенции, необходимые для работы в области биоинформатики;

6) развить профессиональные компетенции: навыки анализа и стратегического планирования, системного мышления, личной эффективности и понимания траектории саморазвития в области биоинформатики.

Язык преподавания: русский

На обучение по программе образовательного модуля приглашаются бакалавры 4 курса российских вузов, обучающихся по группам специальностей «Математика», «Физика», «Программирование», «Биология», «Химия», «Фармацевтика».

Для освоения содержания модуля слушатели должны владеть следующими знаниями и компетенциями:

1.  основы программирования (языки C++ или Python, основы Unix, алгоритмы и структуры данных);

2.  знания высшей математики (математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей, основы математической статистики);

3.  знание английского языка, достаточное для чтения учебной литературы и документации;

4.  основы молекулярной биологии и биохимии;

5.  основы общей и молекулярной физики.

Форма организации отбора слушателей:

Индивидуальный отбор

Задания для проведения отбора слушателей:

Выполнение общих (технических) требований к заявке - прохождение регистрации в заявочной системе Сириус.Онлайн, предоставление резюме и мотивационного письма.

Мотивационное письмо должно включать ответы на вопросы: почему участнику важно попасть именно на этот образовательный модуль, какие знания и компетенции он планирует развить в результате прохождения обучения, где он сможет использовать их в дальнейшем.

Резюме должно содержать следующую информацию:

●  ФИО, дата рождения, место учебы;

●  перечень основных курсов в области высшей математики, программирования, прослушанных ранее, а также результаты промежуточной аттестации по данным курсам;

●  описание опыта работы в научных лабораториях (стаж, функционал, полученные компетенции);

●  перечень научных публикаций (до 5);

●  перечень научных конференций и школ, в которых слушатель принимал участие (до 10);

●  уровень владения английским языком.

Отборочная комиссия принимает решение по совокупности результатов на основании:

1) экспертной оценки мотивационного письма (от 0 до 20 баллов)

Объем мотивационного письма не превышает двух страниц машинописного текста, выполненного 14 шрифтом TimesNewRoman через 1,5 интервала.

Критерии простановки баллов:

• сфера профессиональных интересов;
• профессиональные планы и перспективы по окончании вуза;
• описание связи между профессиональными интересами и программой, степень соответствия проблематике программы;
• количественные и качественные достижимые результаты, которые вы хотите получить при обучении на программе.

2) экспертной оценки резюме (от 0 до 30 баллов)

Критерии простановки баллов:

• наличие рекомендации;
• грамотность;
• опыт профессиональной деятельности в заявленной области;
• уровень образования/доп.образование;
• навыки.

Суммарные значения результатов отображаются в итоговом рейтинге участников.

40 участников, продемонстрировавших наилучшие результаты и выполнивших общие (технические) требования к заявке, приглашаются на обучение по программе.

Спорные вопросы решаются на уровне председателя экзаменационной комиссии по проведению вступительных испытаний.

Винников Кирилл Андреевич, PhD, профессор, руководитель лаборатории, федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Дальневосточный федеральный университет», руководитель проекта РФФИ - Сириус «Разработка методов анализа данных экзонного секвенирования немодельных организмов»

Семенченко Александр Анатольевич, к.б.н., научный сотрудник, федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Дальневосточный федеральный университет», исполнитель проекта РФФИ - Сириус «Разработка методов анализа данных экзонного секвенирования немодельных организмов» (помощник руководителя)

Танадбаева Дана Адильевна, магистрант, инженер, федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Дальневосточный федеральный университет», исполнитель проекта РФФИ - Сириус «Разработка методов анализа данных экзонного секвенирования немодельных организмов»

Седов Игорь Алексеевич, ведущий научный сотрудник, д.х.н., федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Казанский (Приволжский) федеральный университет», руководитель проекта РФФИ - Сириус «Разработка моделей регуляции процессов денатурации и агрегации белков под действием терапевтических агентов на основе полисахаридов и неструктурированных белков»

Магсумов Тимур Ильнурович, младший научный сотрудник Казанского федерального университета

Хайбрахманова Диляра Раисовна, младший научный сотрудник Казанского федерального университета

Коробейников Антон Иванович, к.ф.-м.н., доцент, федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский государственный университет», руководитель проекта РФФИ-Сириус «Биоинформатика микробиоты»

Пржибельский Андрей Дмитриевич, к.ф.-м.н., федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский государственный университет», исполнитель проекта РФФИ-Сириус «Биоинформатика микробиоты»

Гуревич Алексей Александрович, к.ф.-м.н., федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский государственный университет», исполнитель проекта РФФИ-Сириус «Биоинформатика микробиоты»

Кунявская Ольга Александровна, федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский государственный университет», исполнитель проекта РФФИ-Сириус «Биоинформатика микробиоты»

Головин Андрей Викторович, д.х.н., проф., федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова», руководитель проекта РФФИ - Сириус «Рациональный дизайн органофосфатаз на базе структурной матрицы каталитического антитела»

Маслова Валентина Дмитриевна, младший научный сотрудник, научно-технологический университет «Сириус», исполнитель проекта РФФИ - Сириус «Рациональный дизайн органофосфатаз на базе структурной матрицы каталитического антитела»

Образовательные организации высшего образования:

Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова

Дальневосточный федеральный университет

Казанский федеральный университет

Санкт-Петербургский государственный университет

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» г. Санкт-Петербург

Научные организации:

Научно-технологический парк биомедицины первого Московского государственного медицинского университета имени И. М. Сеченова

Технологические партнеры:

ОАО «Биокад» 

Всем, кто прошел конкурсный отбор и был приглашен на программу, необходимо предоставить справку с места учебы, взятую не ранее, чем за 3 месяца до начала образовательной программы.

АНО ВО «Университет «Сириус» обеспечивает проживание, проезд / перелет по территории РФ и питание для участников программы.

Плата за обучение на программе не взимается.

К участию в программе допускаются только граждане РФ.