Цифровые методы для обеспечения устойчивого развития в энергетике

Повышение энергоэффективности входит в перечень задач, выбранных ООН в качестве ориентиров устойчивого развития до 2030 года, а также является стратегической задачей «Газпром нефти». Эффективное использование энергоресурсов и ответственное отношение к экологии способствуют снижению воздействия на окружающую среду, повышению производительности и оптимизации производственных процессов, являясь частью концепции устойчивого развития.

Внедрение искусственного интеллекта, роботизация, работа с большими данными позволяют оптимизировать процессы компании, поэтому подготовка специалистов, умеющих применять информационные технологии для обработки и интерпретации данных, разработки программных продуктов и анализа сложных систем является актуальной задачей программы.

Отобранные в рамках хакатона слушатели программы под руководством ведущих экспертов и ученых освоят основы нефтегазового дела, геологии и геофизики, ИТ в нефтегазовой сфере, получат знания по основам предпринимательской деятельности. Далее в составе команд слушатели выполнят проекты, направленные на решение практических задач. Постпрограммное сопровождение будет осуществляться кураторами через электронную почту. Результаты выполненного проекта будут хорошим пунктом в резюме, повышающим вероятность трудоустройства. Знания, полученные при работе в команде над близким к рабочему проекте, позволят быстро расти в IT-компании и науке. По итогам обучения лучшие студенты будут отдельно приглашены на стажировки в компанию.

Примерные темы проектов:

• автоматический поиск мест разлива нефти связанный с авариями на промысловых трубопроводах;
• оценка неопределенности и прогноз значений эффективных нефтенасыщенных толщин;
• разработка алгоритма для автокорреляции данных геофизических исследований скважин и др.

Цель: совершенствование новой компетенции, необходимой для профессиональной деятельности в области цифровизации и автоматизации процессов обработки и интерпретации информации в нефтегазовой отрасли на основе разработки проектов.

Задачи:

1) развить основные навыки владения современными программными комплексами, технологиями в области цифровизации и автоматизации процессов обработки и интерпретации информации в нефтегазовой отрасли, анализа данных;

2) сформировать навыки формирования проектной идеи в комплексное концептуальное обоснование и решение (создание продукта, готового для практического использования в компании);

3) развить творческий и рациональный подход к решению поставленных задач;

4) выработать навыки, требуемые большинством видов современной деятельности (налаживание контактов с другими членами коллектива, планирование и организация совместной деятельности и т.д.).

К участию приглашаются студенты очной формы обучения российских вузов (возрастом старше 18 лет), обучающиеся на 3 – 6 курсах по программам обучения в области физики, математики, ИТ, естественно-научных направлений.

Для освоения содержания дополнительной профессиональной программы слушатели должны владеть следующими знаниями и компетенциями:

• знания математики и/или физики, английский язык на уровне чтения технической литературы;
• владение основами статистики и теории вероятности;
• владение языками статистической обработки информации – Python, R, Matlab;
• владение инструментами анализа и визуализации информации – Pandas, Matplotlib, Seaborn;
• знания в области машинного обучения и умение работать с соответствующими библиотеками – Scikit learn, XGBoost, LightGBM, H2O;
• знания в области глубокого обучения и умение работать с соответствующими библиотеками – Tensorflow, Keras, Pytorch.

Задания для проведения отбора слушателей:

Отборочное испытание – хакатон. После успешной регистрации участникам придет письмо со ссылкой для участия в хакатоне.

Участникам хакатона предлагается спрогнозировать значение эффективных толщин по данным сейсмического куба. Для решения задачи предлагается использовать такие данные как:

1. сейсмический куб в формате SGY;
2. сейсмическая интерпретация в формате Charisma;
3. координаты пластопересечений в табличном формате;
4. пластопересечения для обучения с открытыми значениями эффективных толщин (40 штук);
5. пластопересечения для тестирования со скрытыми значениями эффективных толщин (4 штуки). На основе этой скрытой выборки будет формироваться лидерборд;
6. пластопересечения для финального тестирования со скрытыми значениями эффективных толщин (4 штуки). На основе этой отложенной скрытой выборки будет формироваться финальный рейтинг.

Помимо данных, описанных выше, предлагается базовое решение в формате jupyter notebook, на который можно ориентироваться, а также файл с зависимостями для тестирования базового решения.

 Критерии отбора слушателей

1.  Техническим критерием для отбора участников на программу является соблюдение требований (участник является студентом очного обучения, возрастом 18 лет и старше, указанных курсов и направлений обучения). Данный критерий является обязательным, баллы за данный критерий не предусматриваются.

2.  Хакатон

Оценка принимаемых решений в рамках хакатона будет производиться по метрике MAE (mean absolute error, средняя абсолютная ошибка) как для скрытых данных, так и для отложенных скрытых данных. Она рассчитывается автоматически как среднее абсолютных ошибок. Если она равна нулю, то мы имеем совершенный прогноз.

К участию в программе будут приглашены 30 участников, предложивших решения с наименьшим показателем ошибки. Рейтинг формируется автоматически.

Лекторы:

Белозеров Борис Владимирович, директор по развитию функции «Геологоразведочные работы» Научно-Технического Центра «Газпром нефти»

Штырляева Анастасия Андреевна, руководитель направления, Научно-Технический Центр «Газпром нефти»

Кирьянов Евгений Львович, руководитель направления по развитию продукта Научно-Технического Центра «Газпром нефти»

Наугольнов Михаил Валерьевич, руководитель службы цифровых проектов Научно-Технического Центра НИС-Нафтагас (Сербия)

Малясов Сергей Юрьевич, к.ф.-м.н., PhD, научный консультант ИВМ РАН

Кураторы проектных задач:

Белозеров Борис Владимирович, директор по развитию функции «Геологоразведочные работы» Научно-Технического Центра «Газпром нефти»

Мельникова Оксана Александровна, руководитель Центра компетенций по комплексному геологическому моделированию Научно-Технического Центра «Газпром нефти»

Максимова Елизавета Никитична, главный специалист Центра компетенций по комплексному геологическому моделированию Научно-Технического Центра «Газпром нефти»

Павельева Юлия Николаевна, главный специалист Центра компетенций по комплексному геологическому моделированию Научно-Технического Центра «Газпром нефти»

Гирич Николай Александрович, ведущий специалист Центра компетенций по комплексному геологическому моделированию Научно-Технического Центра «Газпром нефти»

Фофанова Екатерина Андреевна, руководитель направления Центра компетенций по комплексному геологическому моделированию Научно-Технического Центра «Газпром нефти»

Верзин Евгений Андреевич, ведущий специалист Центра по управлению знаниями Научно-Технического Центра «Газпром нефти»

Можаров Василий Васильевич, руководитель программ по управлению бизнес-процессами менеджмента знаний Научно-Технического Центра «Газпром нефти»

Дубровин Алексей Николаевич, руководитель Центра компетенций по технологиям добычи Научно-Технического Центра «Газпром нефти»

Халиков Руслан Салимгареевич, главный специалист Центра компетенций по технологиям добычи Научно-Технического Центра «Газпром нефти»

Беляков Евгений Олегович, руководитель по развитию дисциплины Петрофизика Научно-Технического Центра «Газпром нефти»

Авдонин Александр Сергеевич, руководитель направления Центра компетенций по цифровому анализу керна Научно-Технического Центра «Газпром нефти»

Филиппов Данил Денисович, директор департамента разработки технологий добычи и разведки и добычи углеводородов, МФТИ

Мельников Максим Олегович, инженер-исследователь, ТПУ

Матвеев Иван Васильевич, к.ф.-м.н, инженер-исследователь, ТПУ

Сливкин Станислав Сергеевич, заведующий лабораторией разработки месторождений нефти и газа, ТПУ

Дучков Антон Альбертович, к.ф.-м.н., доцент, НГУ

Наугольнов Михаил Валерьевич, руководитель службы цифровых проектов Научно-Технического Центра НИС-Нафтагас (Сербия)

Образовательные организации высшего образования:

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)» — обеспечение возможности достижения планируемых результатов и получение новой компетенции, заявленных в программе;

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Новосибирский национальный исследовательский государственный университет» — обеспечение возможности достижения планируемых результатов и получение новой компетенции, заявленных в программе;

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский Томский политехнический университет" — обеспечение возможности достижения планируемых результатов и получение новой компетенции, заявленных в программе.

Технологические партнеры:

ООО «Газпромнефть НТЦ» — обеспечение возможности достижения планируемых результатов и получение новой компетенции, заявленных в программе;

Научно-технический центр «НИС-Нафтагас» (Сербия), Разведка и добыча - NIS, обеспечение возможности достижения планируемых результатов и получение новой компетенции, заявленных в программе.

Всем, кто прошел конкурсный отбор и был приглашен на программу, необходимо предоставить справку с места учебы, взятую не ранее, чем за 3 месяца до начала образовательной программы.

АНО ВО «Университет «Сириус» обеспечивает проживание, проезд / перелет по территории РФ и питание для участников программы.

Плата за обучение на программе не взимается.

К участию в программе допускаются только граждане РФ.