Современные методы теории информации, оптимизации и управления

На обучение по программе образовательного модуля приглашаются бакалавры/специалисты 3-4 курсов российских вузов, а также магистры и аспиранты, обучающихся по группам специальностей: математика, прикладная математика и информатика.

Для освоения содержания дополнительной профессиональной программы слушатели должны владеть следующими знаниями и компетенциями:

Знания высшей математики (линейная алгебра, дискретная математика, теория вероятностей) и теоретических основ компьютерных наук (алгоритмы, сложность вычислений);

Основы программирования (языки Matlab или Python, алгоритмы и структуры данных);

Знание английского языка, достаточное для прослушивания лекций и чтения англоязычной литературы.

Форма организации отбора слушателей
Индивидуальный отбор на основе представленных CV и решения предложенных задач.

Задания для проведения отбора слушателей:

Резюме, которое включает в себя:
ФИО, дата рождения, место учебы;
перечень основных курсов в области высшей математики и программирования, прослушанных ранее, а также результаты аттестации по этим курсам;
описание опыта работы в научных лабораториях (стаж, функционал, полученные компетенции);
перечень научных публикаций;
перечень научных конференций и школ, в которых студент принимал участие;
уровень владения английским языком.

Решение вступительных задач в виде двух отдельных pdf файлов, созданных с использованием систем  Latex, Microsoft Word  или аналогов.
Задачи составляются членами экзаменационной комиссии по проведению вступительных испытаний и покрывают основные темы, рассматриваемые в рамках конференции. При проверке решения задач оценивается общий ход решения и его правильность.
Загрузить вступительные задачи

Справка об обучении.

Критерии отбора слушателей
Отборочная комиссия принимает решение по совокупности результатов на основании:
экспертной оценки резюме (от 0 до 20 баллов),
экспертной оценки решения вступительных задач (от 0 до 40 баллов).

Выполнение всех предложенных заданий не является обязательным условием приема на школу, однако объем и качество их выполнение будут являться критериями отбора. Участники отбираются на конкурсной основе по результатам поданных заявлений. Отбор участников осуществляется коллегиально представителями всех направлений:

1. Геометрическая теория управления

2. Теория информации

3. Численные методы оптимизации

4. Сэмплирование, управление и оптимизация

Квоты на направления в окончательном варианте будут сформированы исходя из обработки потока заявок участников. Каждый участник в резюме сортирует в порядке приоритета направления, на которых хочет оказаться.

Данный образовательный модуль состоит из 4 направлений. В рамках такого сотрудничества ожидается знакомство обучающихся с современными методами теории информации, теории управления, оптимизации и машинного обучения. Получение практики в области разработки технологий 5G, робототехники, обучения нейронных сетей и многого другого.

Цель программы:

Познакомить участников с современными математическими методами в теории информации, оптимизации и управления. Представить примеры практических задач, в которых требуется применение новых подходов к обработке данных. Вовлечение студентов в научную деятельность Обмен знаниями и опытом в рамках образовательных лекций, семинаров и практических занятий.

Задачи программы:

- ознакомить учащихся с современными математическими методами в теории информации, оптимизации и управления;

- ознакомить учащихся с различными областями приложений теории информации, оптимизации и управления;  

- начать подготовительную работу над научно-исследовательскими проектами в области теории информации, оптимизации и управления. 

Андреев Кирилл Владимирович, к.т.н., старший научный сотрудник, Сколтех;

Аникин Антон Сергеевич, к.ф.-м.н., научный сотрудник;

Антонов Лев Васильевич, к.т.н., ведущий инженер Huawei;

Ардентов Андрей Андреевич, к.т.н., старший научный сотрудник;

Васюкова Ольга Эдуардовна, ведущий инженер Huawei, менеджер по научно-образовательному сотрудничеству;

Власов Роман Андреевич, ведущий инженер Huawei;

Воробьев Андрей Юрьевич, ведущий технический эксперт, Huawei Fellow, директор лаборатории беспроводной связи московского исследовательского центра Huawei (IRF Algorithm Competence Center);

Воробьев Илья Викторович, к.ф.-м.н., Сколтех;

Гасников Александр Владимирович, профессор, МФТИ, ВШЭ;

Голиков Александр Ильич, к.ф.-м.н., ФИЦ ИУ ВЦ РАН;

Горнов Александр Юрьевич, д.т.н., ведущий научный сотрудник;

Двуреченский Павел Евгеньевич, д.ф.-м.н., ведущий научный сотрудник, МФТИ;

Двинских Дарина Михайловна, н.с. ИППИ РАН, МФТИ, WIAS Berlin;

Иванов Федор Ильич, к.ф.-м.н., доцент, ВШЭ;

Кабатянский Григорий Анатольевич, профессор, д.ф-м.н., Сколтех;

Комков Степан, инженер ключевых проектов Huawei;

Корвяков Владимир, Ведущий инженер, руководитель группы оптимизации нейросетевых алгоритмов Московского исследовательского центра Huawei;

Кузнецов Максим Дмитриевич, Senior Research Scientist, Insilico Medicine;

Курмаев Олег Феатьевич, к.ф.-м.н., руководитель группы Huawei;

Ляшев Владимир Александрович, к.т.н., руководитель группы Huawei;

Маштаков Алексей Павлович, к.т.н., старший научный сотрудник;

Наумов Алексей Александрович, PhD, заведующий HDI Lab, НИУ ВШЭ;

Панов Максим Евгеньевич, к.ф.-м.н. Сколтех;

Пархоменко Денис, к.ф.-м.н.  Технический руководитель группы AI-видео кодирования Московского исследовательского центра Huawei, (Principal Engineer - Artificial Intelligence Technical Leader at Huawei / Ph.D. in Math )

Петюшко Александр, к.ф.-м.н.,  Научный эксперт, руководитель направления фундаментальных исследований и видео интеллекта Московского исследовательского центра Huawei

Поляк Борис Теодорович, д.т.н., профессор, главный научный сотрудник, ИПУ РАН;

Протасов Владимир Юрьевич, д.ф.-м.н., чл-корр РАН;

Пучкин Никита Андреевич, НИУ ВШЭ;

Райгородский Андрей Михайлович, д.ф.-м.н., главный научный сотрудник МФТИ, директор ФПМИ;

Рыбин Павел Сергеевич, к.ф.-м.н., Сколтех;

Сайфуллин Карим Ринатович, ведущий инженер Huawei;

Сачков Юрий Леонидович, д.ф.-м.н., доцент, Сколтех;

Сачкова Елена Федоровна, к.т.н., старший научный сотрудник;

Садовников Александр Владимирович, Сириус;

Самсонов Сергей Владимиров, НИУ ВШЭ;

Стонякин Федор Сергеевич, д.ф.-м.н., доцент, Крымский федеральный университет имени В.И. Вернадского;

Тимирова Асия, руководитель кооперации и технологического планирования в Huawei Russian Research Institute, подразделения Central Media Technology Institute, Россия. Амбассадор Huawei Russian Research Institute

Трифонов Петр Владимирович, доцент, д.т.н., ИТМО;

Тупица Назарий Константинович, к.ф.-м.н., научный сотрудник, МФТИ;

Тюрликов Андрей Михайлович, проф., д.т.н., ГУАП;

Фролов Алексей Андреевич, доцент, к.ф.-м.н., Сколтех;

Хамисов Олег Валерьевич, д.ф.-м.н., заведующий отделом прикладной математики, ИСЭМ СО РАН;

Хамисов Олег Олегович, PhD, научный сотрудник, Сколтех;

Холодов Ярослав Александрович, д.ф.-м.н., профессор, Иннополис;

Шабунов Кирилл Борисович, исследователь Huawei;

Яницкий Евгений Витальевич, Руководитель группы Huawei;

Янович Юрий Александрович, к.ф.-м.н., Сколтех.

Belomestniy Denis, professor, HSE;

Polyanskiy Yury, PhD, Professor, MIT;

Spokoyniy Vladimir, doctor, professor, WIAS;

Hildebrand Roland, professor, Université Grenoble Alpes.

Всем, кто прошел конкурсный отбор и был приглашен на программу, необходимо привезти с собой один из следующих документов:

1. Отрицательный ПЦР-тест, сделанный не ранее, чем за 3 календарных дня до заезда).
2. Медицинский документ или сертификат с портала Госуслуг о перенесенном заболевании (с выздоровления не более 6 месяцев до заезда) – в электронном или бумажном виде.
3. Справка о получении второго компонента вакцины или однокомпонентной вакцины от COVID-19, либо сертификат профилактической прививки от COVID-19, в том числе с портала Госуслуг – в электронном или бумажном виде. 

А также:
Справка с места учебы, взятая не ранее, чем за 3 месяца до начала образовательной программы.

АНО ВО «Университет «Сириус» обеспечивает проживание, проезд / перелет по территории РФ и питание для участников программы.

Плата за обучение на программе не взимается.

К участию в программе допускаются только граждане РФ.

Образовательные организации высшего образования:

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)"

https://mipt.ru 

   обеспечение возможности достижения планируемых результатов и получение новой компетенции (квалификации), заявленных в программе;

Автономная некоммерческая образовательная организация высшего образования "Сколковский институт науки и технологий"

https://skoltech.ru

   обеспечение возможности достижения планируемых результатов и получение новой компетенции (квалификации), заявленных в программе.

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

https://hse.ru/

обеспечение возможности достижения планируемых результатов и получение новой компетенции (квалификации), заявленных в программе;

Научные организации:

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки "Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук"

http://www.psi-ras.ru/ 

обеспечение возможности достижения планируемых результатов и получение новой компетенции (квалификации), заявленных в программе.

Технологические партнеры:

ООО "Техкомпания Хуавэй"

 https://huawei.ru/ 

https://career.huawei.ru/rri/