![](/bundles/app/v2/frontend/images/Prof+button.png?version=2.7_39)
Одно из 13-ти направлений научно-технологической
проектной образовательной программы «Большие вызовы»
Информационная поддержка программы — konkurs@sochisirius.ru
Развитие информационных технологий и электроники позволило оснастить городскую и производственную инфраструктуру большим количеством датчиков для сбора данных и прогнозирования нагрузок на системы обслуживания. Это сделало возможным оптимизировать потоки городского транспорта, системы электро- и водоснабжения, электронику, просчитывать поминутную аренду автомобилей (каршеринг) и велосипедов, осуществлять мониторинг качества производимых продуктов и материалов. Такого рода системы внедряются на крупных заводах, где недорогие датчики совместно с системами анализа данных позволяют улучшать эффективность производства, а также выходят на рынок частных домохозяйств, где позволяют гибко управлять освещением, энергопотреблением и иными бытовыми процессами.
В рамках направления школьники, к примеру, могут создать систему управления умным домом, которая при помощи сервоприводов открывает и закрывает окна в зависимости от температуры воздуха в квартире и на улице, содержания углекислого газа и кислорода в доме.
1. Разработка концепции приложения Smart City Scanner
2. Автоматизированная система анализа отзывов на основе искусственного интеллекта
3. Квантовый шум света
4. Развертывание блокчейн платформы, системы смарт-контрактов и токенизация объектов искусства (творчества) на базе Образовательного центра «Сириус»
5. Экологическая карта СИБУРа
Описание проектов
(проекты могут быть изменены и дополнены)
1. Разработка концепции приложения Smart City Scanner
Руководитель проекта: Суворова Д.
Аннотация: Реализация проекта позволит руководству города выйти на новый качественный уровень объективной оценки текущего статуса цифровизации управления городскими процессами и получить конкретную дорожную карту с приоритизацией действий и эффектами внедрения цифровых технологий.
Партнер проекта: Акционерное общество «Русатом Инфраструктурные решения»
2. Автоматизированная система анализа отзывов на основе искусственного интеллекта
Руководитель проекта: Валиуллин А.М.
Аннотация: Планируется разработка автоматизированного сервиса по сбору отзывов о компании, анализу на основе искусственного интеллекта и оперативному реагированию на запросы пользователей. В ходе работы над проектом планируется решить несколько задач:
1. Сбор отзывов о компании из открытых источников (геосервисы, магазины приложений, различные сайты и др.).
2. Анализ данных на основе искусственного интеллекта.
3. Построение моделей машинного обучения для сентимент-анализа, автогенерации ответов на запросы.
4. Построение веб-сервиса.
Партнер проекта: Газпромбанк (акционерное общество)
3. Квантовый шум света
Руководитель проекта: Казиева Т.
Аннотация: На однофотонном уровне или на уровне сильно ослабленных лазерных импульсов, на первый план выходят квантовые свойства света. Из-за этих свойств, наблюдаемые характеристики шумят. Например, шумит интенсивность света. С одной стороны это мешает проводить точные измерения, с другой стороны играя с этим шумом, можно обеспечить секретную передачу данных.
Партнер проекта: Российский квантовый центр (Международный центр квантовой оптики и квантовых технологий, РКЦ, RQC, ООО «МЦКТ»)
4. Развертывание блокчейн платформы, системы смарт-контрактов и токенизация объектов искусства (творчества) на базе Образовательного центра «Сириус»
Руководитель проекта: Ударцев В.С.
Аннотация: Проект предполагает развертывание приватного блокчейна на мощностях Образовательного центра «Сириус», с созданием уникальных смарт-контрактов (NFT) выбранных из работ учеников. Проект можно разделить на две части:
Блокчейн:
– выбор блокчейн-платформы,
– развертывание и настройка платформы,
– создание базового NFT-токена (смарт-контракт),
– фронтенд страница для загрузки фото/видео и создания NFT.
Оцифровка и NFT:
– выбор работ среди участников образовательных программ,
– оцифровка работ и генерация NFT-токенов,
– дизайн фронтенд страницы загрузки фото/видео и создания NFT.
Партнер проекта: Общество с ограниченной ответственностью «Отраслевой центр разработок и внедрения информационных систем»
5. Экологическая карта СИБУРа
Руководитель проекта: Скоморохов В.А.
Аннотация: Необходимо разработать систему экологического мониторинга открытого доступа на объектах компании «СИБУР» (и близлежащих территориях) для мониторинга экологической обстановки на предприятии. Задачи:
– анализ литературы,
– анализ существующих решений,
– анализ текущей ситуации (как объекты производства влияют на экологию),
– разработка системы мониторинга (где какие датчики нужно поставить, что мерить, с какой периодичностью, как работать с данными),
– разработка и наладка экрана мониторинга (где показываем результаты: сайт/ приложение, кто имеет доступ, зачем это пользователю),
– прогнозирование сценариев работы с данными (какие данные можем получить, как работаем с этими данными в случае, когда динамика в пределах нормы или имеет отклонения).
Партнер проекта: Публичное акционерное общество «СИБУР Холдинг»
Руководитель направления «Цифровые платформы и решения умного города» АО «Русатом Инфраструктурные решения»
Руководитель Центра технологий искусственного интеллекта Газпромбанка, приглашенный преподаватель факультета компьютерных наук Высшей школы экономики, старший преподаватель Московского государственного технического университета имени Н.Э.Баумана, победитель и призер различных российских и международных хакатонов и соревнований по машинному обучению, входит в топ-100 специалистов по машинному обучению международного рейтинга Kaggle
Научный сотрудник компании «Курейт»
Руководитель лаборатории разработки ПО группы разработки систем распределенного реестра ООО «Отраслевой центр разработок и внедрения информационных систем» (ОАО «РЖД»)
Эксперт Корпоративного университета ПАО «СИБУР Холдинг»
Президент акционерного общества «Ситроникс» (АФК «Система»)
Руководитель направления «Проектная деятельность» Президентского лицея «Сириус», методист направления «Умный город и безопасность» проектной программы, конкурса «Большие вызовы»