help@sochisirius.ru
1-24 июля 2019

Когнитивные исследования

Когнитивные исследования – одная из наиболее активно развивающихся областей науки, необъятная, интригующая и захватывающая, ведь возможность качественно исследовать человеческий мозг появилась лишь в последние десятилетия.

Когнитивные исследования включают в себя знакомство с механизмами познания в широком смысле: естественными мыслительными процессами у человека и животных, моделированием этих процессов в системах искусственного интеллекта. Проектные команды будут работать над задачами, связанными с лингвистикой, психологией и нейрофизиологией.

Итоговая оценка проектов

Все направления проектной образовательной программы «Большие вызовы»

Участники направления

Участники были определены по результатам проведения Всероссийского конкурса научно-технологических проектов 2018-2019 года.
 

  1. Агарков Дмитрий Вячеславович, Липецкая область
  2. Акуев Али Юсупович, республика Дагестан
  3. Алинский Владимир Владимирович, Томская область
  4. Балакин Пётр Владимирович, Краснодарский край
  5. Бестаева Виктория Владимировна, Краснодарский край
  6. Денисенко Сергей Олегович, г. Москва 
  7. Емельянова Софья Владиславовна, Липецкая область
  8. Жукатинская Елизавета Сергеевна, Липецкая область
  9. Замятина Ольга Владимировна, Тверская область
  10. Кашина Валерия Игоревна, Липецкая область
  11. Кожевников Вадим Дмитриевич, Самарская область
  12. Колосова Валерия Николаевна, Алтайский край
  13. Короленко Марина Владимировна, Мурманская область
  14. Левшина Мария Андреевна, г. Москва
  15. Лин Ирина Игоревна, г. Москва
  16. Лысая Татьяна Евгеньевна, Мурманская область
  17. Марьин Савва Сергеевич, Чувашская республика - Чувашия
  18. Маслов Владимир Романович, Самарская область
  19. Михайлова Лиана Сергеевна, республика Татарстан
  20. Набиева Эльмира Адиловна, Тюменская область
  21. Нечаева Софья Вячеславовна, Оренбургская область
  22. Погадаева Юлия Владиславовна, Мурманская область
  23. Самуйлова Ольга Сергеевна, Мурманская область
  24. Сафонова Арина Олеговна, Тамбовская область
  25. Сурнова Кристина Сергеевна, Липецкая область
  26. Сухарева Анастасия Владимировна, Липецкая область
  27. Фрейнкман Ольга Владимировна, Ленинградская область
  28. Холявченко Евгений Алексеевич, г. Москва 
  29. Худоба Ирина Михайловна, Мурманская область
  30. Черникова Софья Николаевна, Липецкая область
  31. Швецова Елизавета Витальевна, г. Москва
  32. Шевченко Анастасия Павловна, республика Саха (Якутия)

Руководители направления

Зинченко
Юрий Петрович

Декан факультета психологии МГУ, заведующий кафедрой методологии психологии, доктор психологических наук, профессор, президент Российской академии образования, академик РАО, лауреат Премии Правительства РФ в области образования, почетный работник высшего профессионального образования Российской Федерации

Риехакайнен
Елена Игоревна

Доцент СПбГУ, кандидат филологических наук, методист программы «Большие вызовы» 2019 года

Эксперты и руководители проектов

Будакова
Анна Васильевна

Научный сотрудник Лаборатории когнитивных исследований и психогенетики Международного Центра исследований развития человека НИ Томского государственного университета

Тойвайнен
Тэму

Аспирант Голдсмитса, Университета Лондона (Великобритания), младший научный сотрудник Лаборатории когнитивных исследований и психогенетики Международного центра исследования развития человека НИ Томского государственного университета

Долгих
Александра Георгиевна

Кандидат психологических наук, заместитель декана факультета психологии Московского государственного университета имени М.В.Ломоносова

Зинченко
Юрий Петрович

Декан факультета психологии МГУ, заведующий кафедрой методологии психологии, доктор психологических наук, профессор, президент Российской академии образования, академик РАО, лауреат Премии Правительства РФ в области образования, почетный работник высшего профессионального образования Российской Федерации

Карпинская
Валерия Юльевна

Доцент Санкт-Петербургского государственного университета

Ковалев
Артем Иванович

Кандидат психологических наук, заместитель декана факультета психологии Московского государственного университета имени М.В.Ломоносова

Ковас
Юлия Владимировна

Профессор психологии и генетики Голдсмитс, Университет Лондона, директор Международного центра исследований развития человека ТГУ.

Лиханов
Максим Владимирович

Научный сотрудник лаборатории «Когнитивные и междисциплинарные исследования» Образовательного Фонда «Талант и успех», координатор экспертов программы «Большие вызовы» в 2019 году

Риехакайнен
Елена Игоревна

Доцент СПбГУ, кандидат филологических наук, методист программы «Большие вызовы» 2019 года

Чечёткин
Дмитрий Владимирович

Сооснователь Just AI и глава стратегических проектов

Проекты направления

1. Разработка технологии выстраивания сетей коммуникации в цифровом пространстве.
2. Психологические интервенции по снижению математической тревожности.
3. Иллюзии восприятия: как попасть в мишень неопределенного размера? (научно-исследовательский).
4. Творческие способности человека и их значение для математических достижений.
5. Диалоговые интерфейсы как инструмент сбора и анализа больших данных для выявления предикторов депрессии.

Описание проектов

1. Разработка технологии выстраивания сетей коммуникации в цифровом пространстве

Руководитель проекта: Долгих А.Г.

Аннотация: проект направлен на разработку психологического портрета пользователя социальной сети с точки зрения особенностей построения сетей коммуникаций в цифровом пространстве. В ходе проекта предлагается:

— определение возрастно-психологических и индивидуально-психологических особенностей пользователя социальной сети подросткового возраста, выявление целей коммуникации и необходимых когнитивных и личностных характеристик для успешного межличностного общения в цифровом пространстве;

— проведение эксперимента, направленного на выявление значимых для выстраивания коммуникации в цифровом пространстве компонентов профиля в социальной сети с использование технологии регистрации движений глаз;

— сбор социометрических данных о потенциальном взаимодействии пользователя с другими пользователями на основании параметров, заданных конфигурацией самой социальной сети;

— сбор данных о самом пользователе социальной сети с целью выявления особенностей развития эмоционального интеллекта, умения распознавать эмоции человека;

— проведение статистической обработки полученных данных (сравнение психодиагностических показателей, результатов социометрии и результатов анализа движения глаз).

Предполагается, что с помощью статистического анализа полученных данных будут определены наиболее значимые характеристики профиля в социальной сети с точки зрения построения сетей дальнейшей коммуникации, а также разработаны рекомендации по повышению эффективности и качества сетей коммуникации в цифровом пространстве.

Разработка проекта: Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова.

Презентация проекта

Результаты проекта
 

2. Психологические интервенции по снижению математической тревожности

Руководитель проекта: Будакова А.В.

Аннотация: «Ненавижуматематикуненавижуматематикуненавижуматематику!». 

Вася сидел, склонившись над тетрадью с уравнением, где нужно было найти очередной икс. Его руки медленно покрывались потом, от напряжения спина каменела, а в животе начинало крутить. Вчера, сидя над домашним заданием, он пытался понять правило, но от объяснения не становилось понятнее. Только подступал комок тошноты к горлу. И вот теперь он наедине с иксами, и в голове прокручивается раз за разом: «Ненавижуматематикуненавижуматематику!». Вам знакомо это чувство?

Это состояние называется математическая тревожность (МТ). И означает состояние не комфорта при выполнении вычислений или любых других манипуляций с числами и/или ожидание физической боли (Lyons I. M., Beilock S. L., 2012). Если нет, то вам повезло, потому что согласно данным исследования Международной программы по оценке образовательных достижений учащихся (Programme for International Student Assessment, PISA) распространенность МТ выше, чем считалось ранее. 61% 15-летних студентов из стран Организации экономического сотрудничества и развития ответили, что идея получения плохой оценки по математике является пугающей; 30% сообщили о чувстве неспособности выполнять задание или нервозности при решении математических задач; 33% сообщили, что чувствуют себя тревожно, когда им приходится выполнять домашнее задание по математике; и 59% беспокоятся об уровне сложности уроков математики (OECD, 2013). А ведь если бы Вася мог отвлечься от своей негативной установки по отношению к математике и слегка расслабиться, то икс не был бы таким неуловимым, и ему была бы понятна необходимость его найти.

Поскольку уже давно показано, что состояние тревожности, отвлекает ресурсы внимания и рабочей памяти на тревожные мысли и посторонние стимулы, сокращает ресурсы рабочей памяти для обработки поставленной задачи (Eysenck & Calvo, 1992).  Еще одна проблема в том, что когда школьники с математической тревожностью выпускаются из школы, рассматривая математику как врага, они выбирают специальности максимально далекие от математики (даже если они достаточно успешны в ней), а, значит, сильно ограничивают свой профессиональный выбор. Перед наукой стоит необходимость изменить эту ситуацию и показать, что с этим ощущением беспокойства и тревоги можно справиться.

Цель проекта: проверить эффекты разных видов кратковременного психологического вмешательства (интервенции) на уровень математической тревожности у школьников, чтобы уменьшить негативные эффекты математической тревожности, в частности, снизить напряжение и отвлечь от пугающих и негативных мыслей в пользу внимания к решению задачи.

Разработка проекта: Национальный исследовательский Томский государственный университет.

Презентация проекта

Результаты проекта
 

3. Иллюзии восприятия: как попасть в мишень неопределенного размера? (научно-исследовательский)

Руководитель проекта: Карпинская В.Ю.

Аннотация: иллюзии восприятия, возникающие под влиянием когнитивных факторов, могут приводить к тому, что объекты равных размеров кажутся разными (например, один больше, а другой – меньше, один короче, а другой – длиннее). Принято считать, что острота зрения связана с особенностями устройства органов зрения и физиологическими процессами, сопровождающими зрительное восприятие. Однако существуют иллюзии зрительного восприятия, при которых объекты равного размера кажутся разными. Если поставить перед человеком задачу попасть в цель, а в качестве цели выбрать объект, размеры которого изменены за счет иллюзии (например, объект кажется больше), то будет ли это влиять на эффективность попадания в цель? Можно ли за счет психологических, когнитивных факторов (а не физических и не физиологических) повлиять на решение такой задачи?

Разработка проекта: Санкт-Петербургский государственный университет.

Презентация проекта

Результаты проекта
 

4. Творческие способности человека и их значение для математических достижений

Руководитель проекта: Тойвайнен Тэму Голдсмитс

Аннотация: креативность или, по-другому, умение мыслить творчески определяется как умение создавать новые идеи. В широком смысле этого слова креативность – нетривиальное, смелое и остроумное решение проблемы. В русском языке выражение «творческий человек» неизменно ассоциируется с людьми из так называемых «творческих» профессий, включая музыку, литературу и искусство. Тем временем, умение нестандартно мыслить характерно для открытий и прорывов в любой области человеческой деятельности, включая точные науки. В этом смысле первооткрыватель теории относительности физик А. Эйнштейн или получатель премии Математического института Клэя Г. Перельман, доказавший одну из проблем тысячелетия – гипотезу Пуанкаре, – являются креативными людьми. 

В проекте участники узнают, как определяется креативность в терминах психологической науки и какое отношение она имеет к познанию математики, как можно измерить креативность с помощью обычных поведенческих тестов и с позиции нейронауки. Кроме того, участники услышат о факторах математической успешности в школьной и высшей математике, узнают о теориях, лежащих в основе измерения математической успешности, о том, какие области мозга вовлечены в познание математики. Кроме того, поучаствуют в размышлении о том, можно ли проверить с помощью компьютера  доказательства сложных теорем и математических утверждений. 

Разработка проекта: Голдсмитс, Университет Лондона (Великобритани), Национальный исследовательский Томский государственный университет.

Презентация проекта

Результаты проекта
 

5. Диалоговые интерфейсы как инструмент сбора и анализа больших данных для выявления предикторов депрессии

Руководитель проекта: Чечёткин Д.В.

Аннотация: в ходе каких бы то ни было психологических и когнитивных исследований и экспериментов необходимы данные, получаемые в процессе прохождения людьми различных опросов. Получать такие данные становится все сложнее. Коммерциализируемые инструменты сбора данных снижают качество результатов, так как вовлекают в процесс респондентов, основной интерес которых получение прибыли, а не правдивые ответы на вопросы.

С другой стороны, распространение и популярность виртуальных голосовых ассистентов типа «Яндекс Алиса» с аудиторией свыше 30 млн человек указывает на то, что люди с большей лояльностью относятся к такого рода современным технологиям и готовы говорить с виртуальным собеседником на различные темы.
Компания Just AI, занимающаяся речевыми технологиями, совместно с Яндексом предлагает реализовать совершенно новый подход в сборе и анализе данных для проведения исследовательских работ. А именно создать специальное приложение для голосового ассистента Алиса, представляющее собой различные опросники, которые пользователь проходит в ходе геймифицированного диалога с виртуальным собеседником.

В качестве первого проекта, сбор и анализ данных для которого предполагается провести подобным образом, предлагается проект «Методы выявления личностных и поведенческих предикторов депрессии на основе анализа больших массивов данных», выполняемый ФГБНУ «Психологический институт Российской академии образования».

Проект направлен на разработку инновационных высокотехнологичных методов диагностики и профилактики нарушений психического здоровья и реализацию доказательного подхода к профилактике общественного здоровья на примере одного из самых распространенных заболеваний – депрессии и состояний депрессивного спектра. Актуальность проекта обусловлена данными, подтвержденными многочисленными исследованиями, а также отчетом Европейского отделения ВОЗ (в которое входит Российская Федерация) за 2016 год о том, что существующая система здравоохранения не вполне успешна в работе с депрессией и остро нуждается в дополнении доказательных подходов к ее диагностике и лечению стратегией поддержки и профилактики общественного здоровья. Согласно рекомендациям ВОЗ-2016 профилактические программы, развивающие навыки совладающего поведения и саморегуляции, должны отвечать требованиям эффективности, экономичности, предоставлять возможность получать измеряемые результаты по итогам их прохождения и минимально зависеть от вовлеченности специалистов в непосредственную работу, то есть должны расширяться за счет онлайн-методов диагностики и профилактики депрессии.

Разработка проекта: Яндекс, Just AI, ФГБНУ «Психологический институт Российской академии образования», Институт системного анализа Российской академии наук, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики».

Презентация проекта

Результаты проекта
 

Подать заявку
© 2015–2019 Фонд «Талант и успех»
Нашли ошибку на сайте? Нажмите Ctrl(Cmd) + Enter. Спасибо!