help@sochisirius.ru
1-31 марта 2023

Уроки настоящих аналитических моделей

Партнером цикла выступает ОАО «Российские железные дороги».

Участникам проекта предстоит провести самостоятельное исследование данных шума, полученных участниками проекта «Уроки настоящего» в ноябрьской задаче «Уроки настоящего: измерение шума и формирование массивов данных», обработать шумовые аудиосигналы с использованием моделей машинного обучения, представить данные с использованием ГИС и подготовить предложения по использованию моделей машинного обучения для создания систем сигнализации.

Все циклы программы «Уроки настоящего» 2022/23 учебного года

Лекция и задача

Задача «Уроки настоящих аналитических моделей» посвящена построению аналитической модели для обработки данных измерений шума.

Участникам проекта предстоит самостоятельно проанализировать данные о шумовом загрязнении, полученные ребятами из студий «Уроков настоящего» в ноябрьском цикле нашей программы в задаче «Уроки настоящего: измерение шума и формирование массива данных», и на их основе предложить модель анализа шумового загрязнения на основе машинного обучения, построить карту шумового загрязнения с использованием географической информационной системы (ГИС) и дать предложения о системе сигнализации на станциях железнодорожного сообщения.

На лекции «Построение аналитической модели для обработки данных измерений шума» рассказываетсяоб основных направлениях деятельности ОАО «РЖД», связанных с использованием искусственного интеллекта, реализуемых с целью снижения негативного техногенного воздействия на окружающую среду и жизнедеятельность человека.

Спикер: Румянцев Алексей Борисович, ведущий эксперт отдела цифровых продуктов и сервисов для зарубежных проектов ОАО «РЖД»

Значимыми акцентами в лекции являются:

– Использование искусственного интеллекта и машинного обучения для обработки шумовых сигналов с целью определения и классификации источников шумового загрязнения.
– Применяемые в ОАО «РЖД» модели и методы машинного обучения для анализа аудиосигналов.
– Использование ГИС для представления результатов анализа аудиосигналов в комплексе с географическими данными.

Лекция

Проектная задача

Необходимо провести исследование данных о шумовом воздействии с использованием библиотек для построения моделей машинного обучения с использованием анализа аудиосигналов, результаты проведенного исследования оформить в виде карты с использованием ГИС, и сформулировать предложения для создания системы сигнализации на станциях железнодорожного транспорта с использованием построенной модели.

Как стать участником

Чтобы присоединиться к проекту «Уроки настоящего» руководитель студии — школьник-старшеклассник, желающий создать студию и самостоятельно собравший команду от 5 до 7 школьников 7–11 классов, — подает заявку на сайте scienceclass.sirius.ru и прикрепляет к ней согласие директора образовательного учреждения на организацию студии.

Заявки принимаются в течение всего учебного года (до 15 апреля 2023 года), но чем раньше студия присоединится к проекту, тем больше задач сможет решить и больше шансов будет на получение сертификата по итогу проекта.

После регистрации и одобрения заявки на платформе «Сириус.Курсы» участникам станут доступны материалы текущего цикла: подробное описание цикла, материалы лекций и онлайн-консультаций, материалы для дополнительного изучения, формулировка проектной задачи и план ее реализации, критерии и формат сдачи работ.

Если вы не успели решить задачи текущего цикла, не расстраивайтесь, продолжайте участвовать в проекте: новые задачи от компаний–партнеров появляются каждый месяц, до апреля включительно.

Выбирайте любую из предложенных задач и решайте в своих студиях! Желаем удачи!

Экспертная группа

Румянцев
Алексей Борисович

Ведущий эксперт отдела цифровых продуктов и сервисов для зарубежных проектов ОАО «РЖД»

Подать заявку
© 2015–2024 Фонд «Талант и успех»
Нашли ошибку на сайте? Нажмите Ctrl(Cmd) + Enter. Спасибо!