Уроки настоящего машинного обучения: от теории к конкретным задачам

На «Уроках настоящего машинного обучения: от теории к конкретным задачам» участники проекта узнают, как устроено машинное обучение, как обучаются нейросети и попробуете создать самостоятельную интеллектуальную модель.

Лекции

Из лекции «Машинное обучение: что такое и с чем едят?» вы узнаете, какие задачи решает машинное обучение, какие проблемы возникают в ходе их решения, какими качествами следует обладать высококлассному специалисту по машинному обучению, как машинное обучение помогает нам в повседневной жизни и каких открытий ждать в ближайшем будущем. Кроме того, вы узнаете как машинное обучение применяется в Росатоме и других промышленных компаниях. Также будет проведена демонстрация решения задачи, определяющей рейтинг фильма с помощью машинного обучения. Это подвид задач работы с текстом, которые активно реализуются в Росатоме: например, нейросеть помогает работникам поддержки, анализируя текст и определяя суть проблемы.

Спикер: Ибрагимов Яхья Омарович, руководитель направления машинного обучения в Акционерном обществе «Гринатом», входящем в состав госкорпорации Росатом

Из лекции «Методы решения задач по обработке текста» лекции вы узнаете, с помощью каких методов и как решать задачи, связанные с обработкой текста.

Спикер: Ибрагимов Яхья Омарович, руководитель направления машинного обучения в Акционерном обществе «Гринатом», входящем в состав госкорпорации Росатом

Проектная задача

Требутеся решить задачу определения по тексту пользователей в соцсетях и их местонахождению, является ли их сообщение описанием какого-либо бедствия или нет. Участники проекта должны будете обучить модель машинного обучения, которая будет получать на вход строку с сообщением, а на выходе сигнализировать о возможном ЧП, если посчитает, что оно произошло. Отдельным этапом работы над проектом является создание на основе модели web‑сервиса, доступного в сети интернет.

Чтобы присоединиться к проекту «Уроки настоящего» руководитель студии — школьник-старшеклассник, желающий создать студию и самостоятельно собравший команду от 5 до 7 школьников 7–11 классов, — подает заявку на сайте scienceclass.sirius.ru и прикрепляет к ней согласие директора образовательного учреждения на организацию студии.

Заявки принимаются в течение всего учебного года (до 15 апреля 2023 года), но чем раньше студия присоединится к проекту, тем больше задач сможет решить и больше шансов будет на получение сертификата по итогу проекта.

После регистрации и одобрения заявки на платформе «Сириус.Курсы» участникам станут доступны материалы текущего цикла: подробное описание цикла, материалы лекций и онлайн-консультаций, материалы для дополнительного изучения, формулировка проектной задачи и план ее реализации, критерии и формат сдачи работ.

Если вы не успели решить задачи текущего цикла, не расстраивайтесь, продолжайте участвовать в проекте: новые задачи от компаний–партнеров появляются каждый месяц, до апреля включительно.

Выбирайте любую из предложенных задач и решайте в своих студиях! Желаем удачи!