В Сириусе участники программы «Большие вызовы» работают над инновационным проектом в сфере энергетики. Они разрабатывают реальную инженерную систему, которая поможет эффективнее использовать энергоресурсы. В основе проекта — современные технологии искусственного интеллекта и машинного обучения. С их помощью ребята создают два важных решения. Они разработают технологию, позволяющую предсказать вероятность отказов газотурбинных установок, а также метод прогнозирования выработки энергии от солнечной электростанции.
Предиктивная аналитика — один из трендов современной промышленности, уже сейчас широко используется в производственной деятельности компании «Зарубежнефть», поэтому для решения школьникам представлены две реальные задачи, аналогичные тем, которые стоят перед экспертами компании в настоящее время.
Первая задача — определить, как работают солнечные электростанции в различных погодных и климатических условиях и, используя методы машинного обучения на основании исторических данных, разработать алгоритм, прогнозирующий выработку электроэнергии на будущие периоды.
Кроме того, школьники проанализируют и традиционное энергетическое оборудование — газотурбинные установки, чтобы оптимизировать производственные процессы моделируемой энергетической системы и предвидеть возможный выход из строя оборудования.
После обучения система предиктивной аналитики сможет в режиме реального времени собирать данные о работе действующего оборудования и сравнивать текущие показатели его работы с эталонными значениями, которые были выявлены в процессе обучения на тысячах проанализированных ситуаций. Таким образом программа сможет определять риски в работе разного вида оборудования. В конце программы команда представит прототип умного помощника, способного заранее предупреждать персонал о возможных проблемах.
«Например, наша система сможет предсказать, как разные погодные условия будут влиять на солнечные элементы. Это нужно, чтобы более точно понимать, когда выработка энергии будет максимальной, а когда — минимальной. В то же время технологии предиктивной аналитики мы используем на газотурбинной установке, которая питает всю систему. Датчики считывают показания с разных точек машины, загружают их в систему искусственного интеллекта, которая в реальном времени обрабатывает данные и на самом раннем этапе показывает, какой из узлов вскоре может оказаться неисправным. Используя информацию за предыдущие годы, мы также можем точно определить, когда именно случится поломка», — поясняет участник команды из Самары Глеб Третьяков.
На программе «Большие вызовы» дети не только работают в лабораториях, но и посещают лекции ключевых экспертов разных отраслей науки, выезжают в экспедиции, знакомятся с представителями индустрии. Участникам проекта от «Зарубежнефти» удалось побывать на экскурсии на Сочинской теплоэлектростанци, а также попробовать себя в роли сотрудника предприятия благодаря VR-оборудованию. Куратор проекта Ольга Синявская-Кожемякина отмечает, что наработки, сделанные на программе, в дальнейшем могут быть апробированы уже на реальном производстве.
